근판정법 (根判定法, 영어 : root test )은 무한급수 의 수렴판정법 으로, 다음 식을 이용해 수렴성 을 판정한다.
lim sup
n
→
∞
|
a
n
|
n
{\displaystyle \limsup _{n\to \infty }{\sqrt[{n}]{|a_{n}|}}}
여기서 limsup 은 상극한 , an 은 급수의 항이다.
이 판정법은 실수 , 복소수 , 더 나아가 노름 벡터 공간 위의 벡터 를 항으로 하는 급수에 적용된다.
프랑스 의 수학자 오귀스탱 루이 코시 가 처음 고안하였다.
급수
∑
n
=
1
∞
a
n
{\displaystyle \textstyle \sum _{n=1}^{\infty }a_{n}}
에 대하여,
C
=
lim sup
n
→
∞
|
a
n
|
n
{\displaystyle C=\limsup _{n\to \infty }{\sqrt[{n}]{|a_{n}|}}}
의 값을 1과 비교하여 수렴성을 판단할 수 있다. 즉,
C < 1 이면, 급수는 절대수렴 한다.
C > 1 이면, 급수는 발산 한다.
C = 1 이면, 수렴성을 단정짓지 못한다. 발산, 조건수렴 , 절대수렴 모두 가능하다.
수열 n √|an | 의 극한 이 존재한다면, C 를 극한으로 대신할 수 있다.
C < 1 이면, 임의의 n > m (m 은 어떤 자연수)에 대해 |an |1 / n < r , 즉 |an | < rn 인 실수 r < 1 (예를 들어 r = C + 1/ 2 )이 존재한다. 따라서 기하급수 의 수렴성과 비교판정법 에 의해
∑
n
=
1
∞
a
n
{\displaystyle \textstyle \sum _{n=1}^{\infty }a_{n}}
은 절대수렴한다.
C > 1 이면, 1보다 큰 무한 개의 an 이 존재한다. 따라서 an 은 0으로 수렴하지 않으며,
∑
n
=
1
∞
a
n
{\displaystyle \textstyle \sum _{n=1}^{\infty }a_{n}}
은 발산한다
C = 1[ 편집 ]
근판정법은 C = 1 일 경우 효력을 잃는다. 다음 급수들은 C = 1 이며 각기 다른 수렴성을 가진다.
조화급수
∑
n
=
1
∞
1
n
{\displaystyle \textstyle \sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{n}}}
는 무한대로 발산한다.
조화급수의 교대급수
∑
n
=
1
∞
(
−
1
)
n
−
1
1
n
{\displaystyle \textstyle \sum _{n=1}^{\infty }(-1)^{n-1}{\frac {1}{n}}}
은 조건수렴 한다.
디리클레 급수 의 한 예인
∑
n
=
1
∞
1
n
2
{\displaystyle \textstyle \sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{n^{2}}}}
은 절대수렴 한다.
그란디 급수
∑
n
=
0
∞
(
−
1
)
n
{\displaystyle \textstyle \sum _{n=0}^{\infty }(-1)^{n}}
은 발산한다.
그러나 C = 1 이어도 n √|an | > 1 이 충분히 큰 모든 n 에 대해 성립하면 급수가 발산한다는 결론이 있다.
멱급수 [ 편집 ]
근 판정법은 멱급수 의 수렴반지름 을 논할 때 유용하다. 멱급수
f
(
z
)
=
∑
n
=
0
∞
c
n
(
z
−
p
)
n
{\displaystyle f(z)=\sum _{n=0}^{\infty }c_{n}(z-p)^{n}}
(z 는 복소변수, cn 과 p 는 복소상수)
의 수렴역 은 p 를 중심으로 하며, 반지름은 다음과 같다.
1
lim sup
n
→
∞
|
c
n
|
n
{\displaystyle {\frac {1}{\limsup _{n\to \infty }{\sqrt[{n}]{|c_{n}|}}}}}
같이 보기 [ 편집 ]
참고 문헌 [ 편집 ]
Knopp, Konrad (1956). 〈§ 3.2〉. 《Infinite Sequences and Series》 (영어). Dover publications, Inc., New York. ISBN 0-486-60153-6 .
Whittaker, E. T., and Watson, G. N. (1963). 〈§ 2.35〉. 《A Course in Modern Analysis》 (영어) four판. Cambridge University Press. ISBN 0-521-58807-3 .