교대급수 판정법: 두 판 사이의 차이

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({{수변|a<sub>n</sub>}}은 항상 {{수학|≥ 0}} 또는 항상 {{수학|≤ 0}})에 대한 [[수렴판정법]]으로, 단조롭게 0으로 수렴하는 수열에 의한 교대급수는 반드시 수렴한다고 서술한다. [[고트프리트 라이프니츠]]가 제시하여 '''라이프니츠 판정법'''({{lang|en|Leibniz's test}})이라고도 불린다.
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== 서술<ref name="a">김락중 외, 《해석학 입문》, 경문사, 2007, 183쪽.</ref> ==
== 서술<ref name="김락중">{{서적 인용|저자1=김락중|저자2=박종안|저자3=이춘호|저자4=최규흥|연도=2007|장=|제목=해석학 입문|판=3|출판사=경문사|쪽=183|isbn=978-8-96-105054-8}}</ref> ==
만약 교대급수 <math>\textstyle\sum_{n=0}^{\infty} (-1)^n a_n</math>에서 {{수변|a<sub>n</sub>}}이 [[단조감소]]하고 <math>\textstyle\lim_{n\to\infty} a_n = 0</math>이면, 그 교대급수는 수렴한다.
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== 참고 문헌 ==
== 참고 문헌 ==
* 김락중 외, 《해석학 입문》, 경문사, 2007.
* {{서적 인용|저자1=김락중|저자2=박종안|저자3=이춘호|저자4=최규흥|연도=2007|제목=해석학 입문|판=3|출판사=경문사|isbn=978-8-96-105054-8}}


[[분류:수렴판정법]]
[[분류:수렴판정법]]

2016년 4월 3일 (일) 00:27 판

교대급수판정법(交代級數判定法, alternating series test)은 교대급수

(틀:수변은 항상 ≥ 0 또는 항상 ≤ 0)에 대한 수렴판정법으로, 단조롭게 0으로 수렴하는 수열에 의한 교대급수는 반드시 수렴한다고 서술한다. 고트프리트 라이프니츠가 제시하여 라이프니츠 판정법(Leibniz's test)이라고도 불린다.

서술[1]

만약 교대급수 에서 틀:수변단조감소하고 이면, 그 교대급수는 수렴한다.

또한, 급수의 합 틀:수변는 부분합 틀:수변에 의해 aN + 1 이내의 절단오차로 근사된다.

증명

S2m + 1S2m은 각각 증가, 감소한다:

모든 틀:수변≥ 0이므로:

따라서 이들을 종합하여 다음을 얻는다:

단조수렴정리에 의해 S2m + 1S2m 모두 수렴한다. 물론 극한은 같다:

이에 따라 급수는 S2m + 1상한이자 S2m하한틀:수변로 수렴한다.

절단오차의 상계는 틀:수변이 홀, 짝인 두 경우로 나눠 분석하여 얻어진다:

같이 보기

각주

  1. 김락중; 박종안; 이춘호; 최규흥 (2007). 《해석학 입문》 3판. 경문사. 183쪽. ISBN 978-8-96-105054-8. 

참고 문헌

  • 김락중; 박종안; 이춘호; 최규흥 (2007). 《해석학 입문》 3판. 경문사. ISBN 978-8-96-105054-8.