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정보

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정보(情報, 영어: information, info, info.)는 추상적인 개념으로, 알리는 힘을 가진 것을 의미한다. 가장 근본적인 수준에서 정보는 해석될 수 있는 (아마도 공식적으로) 감각된 것 또는 그 추상에 관련된다. 완전히 무작위가 아닌 자연적인 과정과 어떠한 매체에서 관찰 가능한 패턴은 일정량의 정보를 전달한다고 말할 수 있다. 디지털 신호와 다른 자료는 정보를 전달하기 위해 불연속적인 기호를 사용하는 반면, 아날로그 신호, 시, 그림, 음악 또는 기타 소리, 흐름과 같은 다른 현상 및 인공물은 더욱 연속적인 형태로 정보를 전달한다.[1] 정보는 지식 그 자체가 아니라, 해석을 통해 표상에서 파생될 수 있는 의미이다.[2] 대한민국 국가정보화 기본법 제3조에 따르면 특정 목적을 위하여 광(光) 또는 전자적 방식으로 처리되어 부호, 문자, 음성, 음향 및 영상 등을 표현하는 모든 종류의 자료 또는 지식으로 정의한다.[3]

정보의 개념은 다양한 개념과 관련되거나 연결되어 있다.[4] 여기에는 제약, 커뮤니케이션, 제어, 자료, 형태, 교육, 지식, 의미, 이해, 정신적 자극, 패턴, 지각, 명제, 표상, 엔트로피 등이 포함된다.

정보는 종종 반복적으로 처리된다. 한 단계에서 사용할 수 있는 자료는 다음 단계에서 해석하고 처리할 정보로 처리된다. 예를 들어, 문자 텍스트에서 각 상징 또는 문자는 자신이 속한 단어와 관련된 정보를 전달하고, 각 단어는 자신이 속한 구와 관련된 정보를 전달하며, 각 구는 자신이 속한 문장과 관련된 정보를 전달하는 식이다. 최종 단계에서는 정보가 해석되어 주어진 영역에서 지식이 된다. 디지털 신호에서 비트는 다음 수준에서 사용할 수 있는 정보를 전달하는 상징, 문자, 숫자 또는 구조로 해석될 수 있다. 정보의 핵심 특성은 해석과 처리에 영향을 받는다는 점이다.

신호 또는 메시지에서 정보를 도출하는 것은 신호 또는 메시지 내의 패턴을 해석하는 동안 발생하는 중의성 또는 불확실성을 해소하는 것으로 볼 수 있다.[5]

정보는 자료로 구조화될 수 있다. 중복되는 자료는 압축을 통해 최적의 크기로 줄일 수 있으며, 이는 압축의 이론적인 한계이다.

데이터 컬렉션을 통해 얻을 수 있는 정보는 분석을 통해 도출될 수 있다. 예를 들어, 한 레스토랑은 모든 고객 주문에서 데이터를 수집한다. 이 정보는 분석되어 가장 인기 있는 요리나 가장 인기 없는 요리를 식별할 때 활용될 수 있는 지식을 생성할 수 있다.

정보는 데이터 스토리지를 통해 시간적으로, 커뮤니케이션과 전기 통신을 통해 공간적으로 전송될 수 있다.[6] 정보는 메시지의 내용으로 또는 직접적 또는 간접적인 관측을 통해 표현된다. 지각된 것은 그 자체로 메시지로 해석될 수 있으며, 그런 의미에서 모든 정보는 항상 메시지의 내용으로 전달된다.

정보는 전송 및 해석을 위해 다양한 형태로 인코딩될 수 있다 (예를 들어, 정보는 기호의 수열로 인코딩되거나 신호를 통해 전송될 수 있다). 또한 안전한 저장 및 통신을 위해 암호화될 수 있다.

사건의 불확실성은 발생 확률로 측정된다. 불확실성은 발생 확률의 음의 로그에 비례한다. 정보 이론은 이 점을 활용하여 불확실성이 더 큰 사건은 불확실성을 해소하기 위해 더 많은 정보를 필요로 한다고 결론짓는다. 비트는 전형적인 정보의 단위이다. 그것은 '불확실성을 절반으로 줄이는 것'이다.[7] 내트와 같은 다른 단위를 사용할 수도 있다. 예를 들어, 하나의 "공정한" 동전 던지기에 인코딩된 정보는 log2(2/1) = 1비트이고, 두 개의 공정한 동전 던지기에서는 log2(4/1) = 2비트이다. 2011년 사이언스 기사는 기술적으로 저장된 정보의 97%가 2007년에 이미 디지털 비트 형태로 존재했으며, 2002년이 정보 저장에 있어 디지털 시대의 시작이었다고 추정한다 (디지털 저장 용량이 아날로그 용량을 처음으로 넘어섰다).[8]

어원과 개념의 역사

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영어 단어 "information"은 중세 프랑스어의 'enformacion/informacion/information'('범죄 수사')과 그 어원인 라틴어 'informatiō(n)'('개념화, 가르침, 창조')에서 유래했다.[9]

영어에서 "information"은 셀 수 없는 집합 명사이다.

"정신 또는 인격의 형성 또는 조형, 훈련, 교육, 가르침"에 대한 언급은 14세기부터 영어(옥스포드 영어사전에 따르면) 및 다른 유럽 언어에서 나타난다. 중세에서 근대로의 전환기에 정보 개념의 사용은 인식론적 토대의 근본적인 전환을 반영했다. 즉, "물질에 (실체적인) 형태를 부여하는 것"에서 "누군가에게 무언가를 전달하는 것"으로 바뀌었다. 피터스(Peters, 1988, pp. 12–13)는 다음과 같이 결론지었다.

정보는 경험주의 심리학에서 쉽게 활용되었다(비록 인상이나 관념과 같은 다른 단어보다 중요한 역할은 덜했지만). 왜냐하면 정보는 감각의 메커니즘을 설명하는 것처럼 보였기 때문이다. 즉, 세상의 대상들이 감각에 정보를 제공한다. 그러나 감각은 "형태"와는 완전히 다르다. 하나는 감각적이고 다른 하나는 지적이다. 하나는 주관적이고 다른 하나는 객관적이다. 사물에 대한 나의 감각은 덧없고, 포착하기 어렵고, 특이하다. 특히 흄에게는 감각 경험이 현실 세계와 확실히 연결되지 않은 인상의 소용돌이였다... 어쨌든 경험주의적 문제는 마음이 세상의 감각에 의해 어떻게 정보를 얻는가 하는 것이었다. 처음에는 정보를 얻는다는 것이 형성된다는 의미였고, 나중에는 보고를 받는다는 의미가 되었다. 작용 장소가 우주에서 의식으로 이동하면서, 용어의 의미는 통일성(아리스토텔레스의 형태)에서 단위(감각의)로 바뀌었다. 정보는 내부적인 질서 부여나 형성보다는 점점 덜 참조하게 되었다. 왜냐하면 경험주의는 감각 자체 외에는 어떤 선험적인 지적 형태도 허용하지 않았기 때문이다. 대신 정보는 단편적이고, 변동하며, 우연적인 감각의 재료를 참조하게 되었다. 정보는 초기 근대 세계관과 마찬가지로 신성하게 질서 지어진 우주에서 미립자의 운동에 의해 지배되는 시스템으로 전환되었다. 경험주의의 가르침 아래, 정보는 점차 구조에서 재료로, 형태에서 실체로, 지적 질서에서 감각적 충동으로 이동했다.[10]

현대 시대에 정보 개념에 가장 중요한 영향을 미친 것은 클로드 섀넌 등이 개발한 정보 이론에서 파생되었다. 그러나 이 이론은 근본적인 모순을 반영한다. 노스럽(Northrup, 1993)[11]은 다음과 같이 썼다.

따라서 실제로는 두 가지 상충되는 은유가 사용되고 있다. 잘 알려진 정보의 양적 은유, 즉 수도관의 물처럼 정보가 흐른다는 은유가 작동하고 있지만, 정보가 선택이라는 두 번째 은유도 작동하고 있다. 정보 제공자가 하는 선택, 그리고 정보 수신자가 하는 강제적인 선택이라는 것이다. 사실, 두 번째 은유는 보내진 정보가 반드시 수신된 정보와 같지 않다는 것을 의미한다. 왜냐하면 어떤 선택이든 가능성의 목록, 즉 가능한 의미의 목록과 비교하는 것을 의미하기 때문이다. 여기서 의미가 개입하므로 정보가 순수한 "그 자체의 사물"이라는 개념을 망쳐 놓는다. 따라서 정보 개념에 관한 혼란의 대부분은 섀넌 이론의 기본적인 은유 혼란과 관련되어 있는 것으로 보인다. 즉, 정보는 자율적인 양인가, 아니면 정보는 항상 그 자체로 관찰자에게 주관적인 정보인가? 사실, 섀넌 자신은 두 가지 정의 중 하나를 선택하지 않았다고 생각한다. 논리적으로 말하면 그의 이론은 정보가 주관적인 현상임을 암시했다. 그러나 이것은 너무나 광범위한 인식론적 영향을 미쳤기 때문에 섀넌은 이 논리적 사실을 완전히 깨닫지 못한 것 같았다. 결과적으로 그는 정보가 객관적인 실체인 것처럼 정보에 대한 은유를 계속 사용했다. 이것이 섀넌의 정보 이론에 내재된 근본적인 모순이다. (Northrup, 1993, p. 5)

그들의 중요한 저서 『정보 연구: 학제 간 메시지』에서,[12] 알마흐(Almach)와 맨스필드(Mansfield, 1983)는 컴퓨터 과학, 인공 지능, 문헌정보학, 언어학, 심리학, 물리학, 그리고 사회 과학 분야의 학제 간 논쟁에 대한 주요 견해들을 수집했다. 알마흐(Almach, 1983,[13] p. 660) 자신은 신호 전송 맥락에서 정보 개념을 사용하는 것에 동의하지 않는데, 그의 관점에서 정보의 기본 의미는 모두 "무언가를 말하는 것 또는 말해지는 무언가"를 지칭한다. 정보는 인간의 마음에 전달되며 인간의 마음에 의해 수신된다. 알마흐에 따르면 비인간 유기체는 물론 사회 전체와 관련하여 사용되는 것을 포함한 다른 모든 의미는 비유적이며, 사이버네틱스의 경우처럼 의인화된 것이다.

회외르란트(Hjørland, 2007)[14]는 정보에 대한 객관적 관점과 주관적 관점의 근본적인 차이를 설명하고, 주관적 관점이 베이트슨,[15] 요비츠(Yovits),[16][17] 스팽-한센(Span-Hansen),[18] 브라이어(Brier),[19] 버클랜드(Buckland),[20] 고갠(Goguen),[21] 회외르란트 자신 등의 지지를 받았다고 주장한다.[22] 회외르란트는 다음 예를 제시했다.

들판의 돌멩이는 다른 사람들(또는 상황에 따라)에게 다른 정보를 포함할 수 있다. 정보 시스템이 모든 개인을 위한 돌멩이의 가능한 모든 정보를 매핑하는 것은 불가능하다. 또한 어떤 하나의 매핑도 "진정한" 매핑이 아니다. 그러나 사람들은 사회의 노동 분업에서 다른 교육 배경을 가지고 다른 역할을 한다. 들판의 돌멩이는 지질학자에게는 전형적으로 한 종류의 정보를 나타내고, 고고학자에게는 다른 정보를 나타낸다. 돌멩이에서 얻은 정보는 예를 들어 지질학 및 고고학에 의해 생성된 다른 집단 지식 구조에 매핑될 수 있다. 정보는 다양한 지식 영역을 위한 정보 시스템에서 식별, 설명, 표현될 수 있다. 물론 어떤 것이 특정 영역에 유익한지 아닌지를 결정하는 데에는 많은 불확실성과 어렵고 많은 문제가 있다. 어떤 영역은 높은 수준의 합의와 상당히 명시적인 관련성 기준을 가지고 있다. 다른 영역은 서로 다른, 상충되는 패러다임을 가지고 있으며, 각 패러다임은 다양한 종류의 정보 출처의 정보성(informativeness)에 대한 자체적인 암묵적 견해를 포함한다. (Hjørland, 1997, p. 111, 원문 강조)

정보 이론

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 이 부분의 본문은 정보 이론입니다.

정보 이론은 정보의 정량화, 저장 및 통신에 대한 과학적 연구이다. 이 분야는 1940년대 클로드 섀넌의 연구와 1920년대 해리 나이퀴스트와 랠프 하틀리(Ralph Hartley)의 초기 기여로 근본적으로 확립되었다.[23][24] 이 분야는 확률론, 통계학, 컴퓨터 과학, 통계역학, 정보공학, 전기공학의 교차점에 있다.

정보 이론의 핵심 측정값은 엔트로피이다. 엔트로피는 확률 변수의 값 또는 확률 과정의 결과에 관련된 불확실성의 양을 정량화한다. 예를 들어, 공정한 동전 던지기의 결과(두 가지 동등하게 가능한 결과)를 식별하는 것은 주사위 굴림의 결과(여섯 가지 동등하게 가능한 결과)를 지정하는 것보다 적은 정보(낮은 엔트로피)를 제공한다. 정보 이론의 다른 중요한 측정값은 상호정보, 채널 용량, 오류 지수, 상대 엔트로피이다. 정보 이론의 중요한 하위 분야에는 소스 코딩, 알고리즘 복잡성 이론, 알고리즘 정보 이론, 정보 이론적 보안이 포함된다.

정보 이론의 기본 주제에 대한 응용 분야에는 소스 코딩/데이터 압축(예: ZIP 파일의 경우) 및 채널 코딩/오류 검출 정정(예: DSL의 경우)이 포함된다. 그 영향은 심우주 보이저 임무의 성공, 콤팩트 디스크의 발명, 휴대폰의 실현 가능성 및 인터넷 발전에 결정적이었다. 이 이론은 또한 통계적 추론,[25] 암호학, 신경생물학,[26] 지각,[27] 언어학, 분자 코드의 진화[28] 및 기능[29] (생물정보학), 열물리학,[30] 양자 컴퓨팅, 블랙홀, 정보 검색, 정보 수집, 표절 탐지,[31] 패턴 인식, 이상 탐지[32] 및 예술 창작에도 응용되고 있다.

감각 입력으로서의 정보

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정보는 종종 생물 또는 시스템에 대한 일종의 입력으로 볼 수 있다. 입력은 두 종류가 있다. 일부 입력은 생물의 기능(예: 음식) 또는 시스템(에너지) 자체에 중요하다. 데이비드 B. 듀센베리(David B. Dusenbery) 생물물리학자는 그의 저서 『감각 생태학』에서[33] 이러한 입력들을 인과적 입력이라고 불렀다. 다른 입력(정보)은 인과적 입력과 관련되어 나중에(그리고 아마도 다른 장소에서) 인과적 입력의 발생을 예측하는 데 사용될 수 있기 때문에 중요하다. 일부 정보는 다른 정보와의 연관성 때문에 중요하지만, 궁극적으로는 인과적 입력과의 연결이 있어야 한다.

실제로 정보는 일반적으로 특화된 감각 시스템에 의해 감지되고, 유기체나 시스템에 기능적으로 작용하기 전에 에너지 입력에 의해 증폭되어야 하는 약한 자극에 의해 전달된다. 예를 들어, 빛은 주로(하지만 식물이 광원을 향해 자랄 수 있는 것과 같은 경우 외에는 아님) 식물에 대한 인과적 입력이지만, 동물에게는 정보만을 제공한다. 꽃에서 반사된 색깔 있는 빛은 광합성에는 너무 약하지만, 벌의 시각 시스템은 이를 감지하고 벌의 신경계는 이 정보를 사용하여 벌을 꽃으로 안내한다. 그곳에서 벌은 종종 영양 기능인 인과적 입력인 꿀이나 꽃가루를 찾는다.

변환을 유도하는 영향으로서의 정보

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정보는 다른 패턴의 형성이나 변환에 영향을 미치는 모든 종류의 패턴이다.[34][35] 이런 의미에서 의식적인 마음이 패턴을 인식할 필요도, 더 나아가 이해할 필요도 없다. 예를 들어, DNA를 생각해 보자. 뉴클레오타이드의 서열은 의식적인 마음 없이도 생물의 형성 및 발달에 영향을 미치는 패턴이다. 그러나 인간이 의식적으로 패턴, 예를 들어 뉴클레오타이드를 정의하는 것은 자연스럽게 의식적인 정보 처리를 포함한다고 주장할 수도 있다. 하지만 단세포 생물과 다세포 생물의 존재는 복잡한 생화학을 통해, 다른 사건들 중에서 생물학적 질서를 유지하고 다세포 생물의 발달에 참여하는 효소와 폴리뉴클레오타이드의 존재로 이어지며, 이는 인류의 의식 출현과 화학 명명법을 생산한 과학 문화의 창조보다 수백만 년 앞선다.

체계 이론은 때때로 이 의미에서 정보를 언급하는 것처럼 보이는데, 정보가 반드시 의식적인 마음을 포함하지 않으며 시스템에서 순환하는 패턴(피드백 때문에)을 정보라고 부를 수 있다고 가정한다. 즉, 이 의미에서 정보는 잠재적으로 표상으로 인식될 수 있지만, 그러한 목적을 위해 생성되거나 제시된 것은 아니라고 말할 수 있다. 예를 들어, 그레고리 베이트슨은 "정보"를 "차이를 만드는 차이"로 정의한다.[36]

그러나 "영향"이라는 전제가 정보가 의식적인 마음에 의해 인식되고 해석되었다는 것을 암시한다면, 이 해석과 관련된 특정 문맥은 정보가 지식으로 변형되게 할 수 있다. "정보"와 "지식"에 대한 복잡한 정의는 이러한 의미론적 및 논리적 분석을 어렵게 만들지만, "변형"이라는 조건은 정보가 지식과 관련되는 연구, 특히 지식 경영의 비즈니스 분야에서 중요한 지점이다. 이 실무에서는 지식 노동자가 연구를 수행하고 의사결정을 내리는 데 도움이 되는 도구와 프로세스가 사용되며, 다음과 같은 단계가 포함된다.

  • 가치와 의미를 효과적으로 도출하기 위해 정보 검토
  • 메타데이터가 있으면 참조
  • 종종 많은 가능한 문맥 중에서 관련된 문맥 설정
  • 정보에서 새로운 지식 도출
  • 결과 지식에서 의사결정 또는 권고

스튜어트(Stewart, 2001)는 정보의 지식으로의 변환이 현대 기업의 가치 창출과 경쟁 우위의 핵심을 이루는 데 중요하다고 주장한다.

생물학적 틀에서 미스라지(Mizraji)[37]는 정보는 패턴과 수용 시스템(예: 특정 패턴과 상호작용할 수 있는 분자 또는 신경 수용체에서 정보는 이러한 상호작용에서 나타남)의 상호작용에서 발생하는 실체라고 설명했다. 또한, 그는 "정보 촉매"라는 아이디어를 도입했는데, 이는 나타나는 정보가 패턴 인식에서 목표 지향적인 행동으로의 전환을 촉진하는 구조이다(예: 효소에 의한 특정 기질의 제품으로의 변환, 또는 단어의 청각적 수용과 구강 반응의 생성).

덴마크 정보 용어 사전[38]은 정보는 제기된 질문에 대한 답변만 제공한다고 주장한다. 답변이 지식을 제공하는지 여부는 정보를 받은 사람에게 달려 있다. 따라서 개념에 대한 일반화된 정의는 "정보" = 특정 질문에 대한 답변"이 되어야 한다.

마셜 매클루언이 매체와 그것이 인간 문화에 미치는 영향을 이야기할 때, 그는 우리의 행동과 사고방식을 형성하는 인공물의 구조를 언급한다. 또한, 페로몬은 이러한 의미에서 종종 "정보"라고 불린다.

기술적으로 매개되는 정보

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 정보화 시대 문서에 이 부분의 추가 정보가 있습니다.

이 섹션들은 정보가 직접 측정될 수 없으므로 정보보다는 데이터의 측정을 사용한다.

2007년 기준

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세계의 정보 저장 기술 용량은 1986년 2.6(최적으로 압축된) 엑사바이트에서 2007년 295(최적으로 압축된) 엑사바이트로 증가한 것으로 추정된다.[8] 이는 1986년에는 1인당 730MB CD-ROM 한 장 미만(1인당 539MB)에 해당하는 정보였으나, 2007년에는 1인당 거의 61장의 CD-ROM에 해당하는 정보이다.[6]

2007년 세계의 일방향 방송 네트워크를 통해 정보를 수신할 수 있는 총 기술 용량은 1인당 하루 174개 신문에 해당하는 정보였다.[8]

2007년 세계의 양방향 전기 통신 네트워크를 통해 정보를 교환할 수 있는 총 유효 용량은 1인당 하루 6개 신문에 해당하는 정보였다.[6]

2007년 기준으로 모든 새로운 정보의 약 90%가 디지털이며, 대부분 하드 드라이브에 저장된 것으로 추정된다.[39]

2020년 기준

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전 세계적으로 생성, 캡처, 복사 및 소비되는 총 데이터 양은 2020년에 64.2 제타바이트에 달하며, 향후 5년간 2025년까지 전 세계 데이터 생성량은 180 제타바이트 이상으로 증가할 것으로 예상된다.[40]

기록으로서의 정보

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기록은 특화된 형태의 정보이다. 본질적으로 기록은 비즈니스 활동이나 거래의 의식적인 산물이거나 부산물로 생성되어 그 가치 때문에 보존되는 정보이다. 주로 그 가치는 조직 활동의 증거로서의 가치이지만, 정보적 가치 때문에 보존되기도 한다. 건전한 기록 관리는 기록의 무결성이 필요한 동안 보존되도록 보장한다.

기록 관리에 대한 국제 표준인 ISO 15489는 기록을 "법적 의무를 이행하거나 업무를 처리하는 과정에서 조직이나 개인이 증거와 정보로서 생성, 수신 및 유지하는 정보"로 정의한다.[41] 국제 기록 관리 협회(ICA) 전자 기록 위원회는 기록을 "제도적 또는 개인 활동의 시작, 수행 또는 완료 시 생성되거나 수신된 기록된 정보로, 활동의 증거를 제공하기에 충분한 내용, 맥락 및 구조를 포함하는 것"으로 정의했다.[42]

기록은 조직의 기업 기억을 보존하거나 조직에 부과된 법적, 재정적 또는 책임 요구 사항을 충족하기 위해 유지될 수 있다. 윌리스(Willis)는 비즈니스 기록 및 정보의 건전한 관리가 "...좋은 기업지배구조를 위한 여섯 가지 핵심 요구 사항...투명성; 책임성; 적법 절차; 준수; 법정 및 관습법 요구 사항 충족; 개인 및 기업 정보 보안"을 제공한다고 주장했다.[43]

기호학

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마이클 버클랜드는 "정보"를 그 용도에 따라 "과정으로서의 정보", "지식으로서의 정보", "사물로서의 정보"로 분류했다.[44]

베이논-데이비스[45][46]는 기호와 신호-기호 시스템의 관점에서 정보의 다면적인 개념을 설명한다. 기호 자체는 기호학의 네 가지 상호 의존적인 수준, 계층 또는 분야인 화용론, 의미론, 통사론, 경험론으로 고려될 수 있다. 이 네 가지 계층은 한편으로는 사회 세계를 다른 한편으로는 물리적 또는 기술적 세계와 연결하는 역할을 한다.

화용론은 커뮤니케이션의 목적과 관련이 있다. 화용론은 기호 문제를 기호가 사용되는 문맥과 연결한다. 화용론의 초점은 의사소통 행동의 기저에 있는 살아있는 행위자들의 의도에 있다. 다시 말해, 화용론은 언어를 행동과 연결한다.

의미론은 의사소통 행위에서 전달되는 메시지의 의미와 관련이 있다. 의미론은 의사소통의 내용을 고려한다. 의미론은 기호의 의미, 즉 기호와 행동 사이의 연관성을 연구하는 학문이다. 의미론은 상징과 그 지시 대상 또는 개념, 특히 기호가 인간 행동과 관련되는 방식을 연구하는 것으로 간주될 수 있다.

통사론은 메시지를 표현하는 데 사용되는 형식주의와 관련이 있다. 통사론은 언어 체계의 논리와 문법 측면에서 의사소통의 형식을 연구하는 분야이다. 통사론은 기호와 기호 체계의 내용보다는 형태를 연구하는 데 전념한다.

닐슨(Nielsen, 2008)은 사전과 관련하여 기호학과 정보의 관계를 논한다. 그는 사전 정보 비용 개념을 도입하고, 사전 사용자가 데이터를 먼저 찾아 이해하여 정보를 생성하기 위해 들여야 하는 노력을 언급한다.

커뮤니케이션은 일반적으로 어떤 사회적 상황의 맥락 내에서 존재한다. 사회적 상황은 전달되는 의도(화용론)와 커뮤니케이션의 형태에 대한 맥락을 설정한다. 의사소통 상황에서 의도는 커뮤니케이션에 관련된 행위자들이 상호 이해하는 언어에서 가져온 상호 관련된 기호들의 집합으로 구성된 메시지를 통해 표현된다. 상호 이해는 관련된 행위자들이 합의된 통사론과 의미론 측면에서 선택된 언어를 이해한다는 것을 의미한다. 발신자는 메시지를 언어로 코딩하고, 어떤 통신 채널(경험론)을 통해 신호로 메시지를 보낸다. 선택된 통신 채널은 통신이 일어날 수 있는 속도와 거리와 같은 결과를 결정하는 고유한 속성을 가지고 있다.

물리학과 결정성

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닫힌계에 대한 정보의 존재는 고전물리학과 양자역학 모두에서 중요한 개념이며, 에이전트가 과거와 현재에 수집된 지식을 기반으로 시스템의 미래 상태를 예측할 수 있는 실제적 또는 이론적 능력을 포괄한다. 결정론은 인과적 결정이 모든 미래 사건을 예측할 수 있다고 주장하는 철학적 이론이며,[47] 고전물리학자 피에르시몽 드 라플라스가 "과거의 결과이자 미래의 원인"으로 묘사한 완전히 예측 가능한 우주를 가정한다.[48]

양자 물리학은 대신 정보를 파동 함수로 인코딩하며, 이는 시스템에 대한 수학적 설명으로, 이를 통해 측정 결과의 확률을 계산할 수 있다. 양자 이론의 근본적인 특징은 예측이 확률적이라는 점이다. 벨 부등식이 발표되기 전에는 결정론자들이 숨은 변수 이론을 사용하여 이러한 행동을 설명했는데, 이 이론은 함수의 미래를 예측하는 데 필요한 정보가 존재해야 하지만 인간이 접근할 수 없을 수도 있다고 주장했다. 이는 알베르트 아인슈타인이 "신은 주사위 놀이를 하지 않는다"는 주장으로 표현한 견해이다.[49]

현대 천문학은 블랙홀 정보 역설에서 정보의 기계적 의미를 인용한다. 즉, 블랙홀이 호킹 복사로 완전히 증발하여 팽창하는 균일한 입자 구름 외에는 아무것도 남지 않기 때문에, 원래 사건의 지평선을 통과했던 물질에 대한 어떤 정보도 복구할 수 없게 되며, 이는 정보를 파괴할 수 없다는 고전 및 양자 주장을 모두 위반한다.[50][51]

정보 연구의 응용

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정보 순환(전체적으로 또는 개별 구성 요소로 다루어짐)은 정보기술, 정보 시스템, 그리고 정보과학에 큰 관심사이다. 이 분야들은 정보 캡처(센서를 통한) 및 생성(컴퓨테이션, 정식화 또는 구성), 처리(인코딩, 암호화, 압축, 패키징 포함), 전송(모든 전기 통신 방법 포함), 프레젠테이션(정보 시각화 / 디스플레이 장치 방법 포함), 저장(자기 또는 광학, 홀로그래픽 데이터 저장 방법 포함) 등과 관련된 프로세스 및 기술을 다룬다.

정보 시각화(InfoVis로 약칭)는 데이터의 컴퓨테이션 및 디지털 표현에 의존하며, 사용자의 패턴 인식 및 이상 탐지를 돕는다.

  • IP 주소를 나타내는 노드가 있는 인터넷 부분 지도
    IP 주소를 나타내는 노드가 있는 인터넷 부분 지도
  • 우주의 큐빅 섹션에 있는 은하계(암흑 물질 포함) 물질 분포
    우주의 큐빅 섹션에 있는 은하계(암흑 물질 포함) 물질 분포
  • 프랙탈 구조의 변환된 데이터와 함께 기묘한 끌개의 시각적 표현
    프랙탈 구조의 변환된 데이터와 함께 기묘한 끌개의 시각적 표현

정보 보안(InfoSec로 약칭)은 정보와 정보 시스템을 무단 접근, 사용, 공개, 파괴, 수정, 방해 또는 배포로부터 보호하기 위해 감시 및 탐지, 사건 대응 및 복구에 중점을 둔 알고리즘과 절차를 통해 합당한 주의를 기울이는 지속적인 과정이다.

정보 분석은 의사 결정 과정을 지원하기 위해 원시 데이터를 실행 가능한 지식으로 변환하여 정보를 검사, 변환 및 모델링하는 과정이다.

정보 품질(InfoQ로 약칭)은 주어진 실증 분석 방법을 사용하여 특정 (과학적 또는 실용적) 목표를 달성할 수 있는 데이터 세트의 잠재력이다.

정보 통신은 인포메틱스, 전기 통신 및 시청각 미디어 및 콘텐츠의 융합을 나타낸다.

수학

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정보는 상대방에게 사건을 알릴 때 전달되는 내용이다. 예를 들어 아들이 아버지에게 집에 불이 났는지 아닌지 알리는 것도 정보 전달의 한 예이다. 전달 형태가 불이 "났는지 또는 안 났는지"의 두 가지 방법만 존재한다면 1 비트로 전달이 가능하다. 동전도 마찬가지다. 던진 동전이 앞면인지 뒷면인지를 알려 주면 되기 때문에 1 비트로 표현된다. 16가지의 경우가 나오는 회전 룰렛을 사용하여 경기를 한다면, 그 결과를 위해 4 비트를 할당해야 한다. 앞서 말한 3가지 사건에서 사건 요소인 는 불이 났는지, 앞면이 d던져졌는지, 회전 룰렛에서 1번 칸이 선택되었는지에 해당한다. 각각의 확률을 생각해 보면, 각 사건의 경우의 수가 가지는 확률인 이 동일하다고 가정하면 순서대로 1/2, 1/2 그리고 1/16이 된다. 이때 비트 단위 정보량은

와 같이 구해지고 각각 값은 1, 1, 4가 된다. 물론 불이 날 확률이 불이 나지 않을 확률보다 높은 경우가 있다. 이 경우 불이 나지 않을 확률 이 되어, 이를 나타내는 정보량도 이 된다.

법학

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 이 부분의 본문은 전자문서입니다.

대한민국의 전자거래기본법에 따르면, “전자문서”라 함은 정보처리시스템에 의하여 전자적 형태로 작성, 송신ㆍ수신 또는 저장된 정보를 말한다(전자거래기본법 제2조 제1호).

 신용정보 문서를 참고하십시오.

신용정보는 신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률에 따르면 금융거래 등 상거래에 있어서 거래 상대방에 대한 식별·신용도·신용거래능력 등의 판단을 위하여 필요로 하는 정보로서 대통령이 정하는 정보를 말한다. (동법 제2조 제1호)

같이 보기

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각주

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