T-test

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t-테스트(t-test) 또는 't-검증'은 검증 통계량이 귀무가설 하에서 t-분포를 따르는 통계적 가설 검정이다.

t-검증은 검증 통계량의 스케일링 항 값이 알려진 경우 검증 통계량이 정규 분포를 따르는 경우에 가장 일반적으로 적용된다. 스케일링 항을 알 수없고 데이터를 기반으로 한 추정값으로 대체되면 테스트 통계 (특정 조건 하에서)는 t-분포를 따른다. 예를 들어, t- 검증을 사용하여 두 데이터 세트(집단)의 평균이 서로 유의하게 다른지 여부를 판별 할 수 있다.


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참고[편집]