T-테스트

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T-테스트(T-test) 또는 T검정은 검정하는 통계량이 귀무가설 하에서 t-분포를 따르는 통계적 가설 검정이다.

T-검증은 검증 통계량의 스케일링 항 값이 알려진 경우 태스트 검정하는 통계량이 정규 분포를 따르는 경우에 가장 일반적으로 적용된다. 이 경우 모집단분산과 같은 스케일링 항을 알 수 없으나 이를 데이터를 기반으로 한 추정값으로 대체하면 테스트 통계 (특정 조건 하에서)는 t-분포를 따른다. 예를 들어, t- 검증을 사용하여 두 데이터 세트(집단)의 평균이 서로 유의하게 다른지 여부를 판별 할 수 있다.

Z테스트[편집]

Z-테스트로 부터 T-테스트 값을 계산하여 추정할수있다.

같이 보기[편집]

참고[편집]