등분산성
등분산성(等分散性,homoskedasticity) 또는 동분산성(同分散性)은 수학 특히 통계학에서 모든 확률 변수가 같은 유한 분산을 가지는 성질을 가정한다.[1]
등분산성은 분산분석(ANOVA)을 통해 서로 다른 두개 이상의 집단을 비교하고자 할때, 기본적으로 해당 집단들이 만족해야되는 조건 중 한가지로 분산이 같음을 의미하게 된다.
가정[편집]
등분산성(等分散性,homoskedasticity)이외의 나머지 조건으로는 독립성(Independently)과 정규성(Normally)이 있으며, 세 가지를 모두 합쳐 NID(Normally, Independently, Distributed with mean of zero and common variance)라고도 약칭한다.
방법[편집]
등분산성을 검정하기 위한 방법으로는 바틀렛 검정(Bartlett's test)으로 알려진 바틀렛 박스플롯(boxplot) 등분산검정이나 레빈 검정(Levene's test)으로 불리우는 등분산검정을 활용한다.
동분산성[편집]
동분산성(同分散性)은 통계학에서 모수(母數) 추정치의 통계량들이 동일한 분산을 갖는 성질이다. 고전적 회귀 모형이나 T 테스트 등에서 오차 항에 대한 기본적인 가정으로 평균이 0이고, 분산이 모든 관찰값에 대하여 같은 값을 갖는다고 가정한다.
각주[편집]
- ↑ 우리말샘
같이 보기[편집]
참고 문헌[편집]
- 실험설계와 분석, 성내경 저[쪽 번호 필요]
- (행동과학 연구를 위한 기초통계학,최윤영,조경철 도서출판 신정 2019 ISBN97889-5912-4800-93310)http://book.interpark.com/product/BookDisplay.do?_method=detail&sc.shopNo=0000400000&sc.saNo=001&sc.prdNo=301799331