일반위상수학 에서 집적점 (集積點, 영어 : accumulation point )은 그 임의의 근방 이 주어진 집합과 주어진 기수 개 이상의 점들을 공유하는 점이다.
기수
κ
∈
Card
{\displaystyle \kappa \in \operatorname {Card} }
가 주어졌다고 하자. 위상 공간
X
{\displaystyle X}
및 부분 집합
Y
⊆
X
{\displaystyle Y\subseteq X}
및 점
x
∈
X
{\displaystyle x\in X}
가 다음 조건을 만족시킨다면,
x
{\displaystyle x}
가
Y
{\displaystyle Y}
의
κ
{\displaystyle \kappa }
-집적점 (集積點, 영어 :
κ
{\displaystyle \kappa }
-accumulation point )이라고 한다.
임의의
x
{\displaystyle x}
의 근방
X
⊇
U
∋
x
{\displaystyle X\supseteq U\ni x}
에 대하여,
|
U
∩
Y
|
≥
κ
{\displaystyle |U\cap Y|\geq \kappa }
이다.
특히, 임의의 점
x
∈
X
{\displaystyle x\in X}
및 부분 집합
Y
⊆
X
{\displaystyle Y\subseteq X}
에 대하여, 다음과 같은 기수를 정의할 수 있다.
acc
(
x
,
Y
)
=
min
U
∈
N
x
|
Y
∩
U
|
{\displaystyle \operatorname {acc} (x,Y)=\min _{U\in {\mathcal {N}}_{x}}|Y\cap U|}
여기서
N
x
{\displaystyle {\mathcal {N}}_{x}}
는
x
{\displaystyle x}
의 근방 필터 이다. 즉,
x
{\displaystyle x}
는 항상
Y
{\displaystyle Y}
의
acc
(
x
,
Y
)
{\displaystyle \operatorname {acc} (x,Y)}
-집적점이다.
Y
{\displaystyle Y}
의
κ
{\displaystyle \kappa }
-집적점들의 집합을
a
c
c
p
t
κ
(
Y
)
=
{
x
∈
X
:
acc
(
x
,
Y
)
≥
κ
}
{\displaystyle \operatorname {acc\,pt} _{\kappa }(Y)=\{x\in X\colon \operatorname {acc} (x,Y)\geq \kappa \}}
로 표기하자.
특별한 값의
κ
{\displaystyle \kappa }
에 대하여, 다음과 같은 특별한 용어들이 존재한다.
Y
⊆
X
{\displaystyle Y\subseteq X}
의
|
Y
|
{\displaystyle |Y|}
-집적점을 완비 집적점 (完備集積點, 영어 : complete accumulation point )이라고 한다.
ℵ
1
{\displaystyle \aleph _{1}}
-집적점을 응집점 (凝集點, 영어 : condensation point )이라고 한다. (여기서
ℵ
1
{\displaystyle \aleph _{1}}
은 최소의 비가산 기수이다.)
2-집적점을 극한점 (極限點, 영어 : limit point )이라고 한다. (즉,
Y
{\displaystyle Y}
의 극한점은 임의의 근방
X
⊇
U
∋
x
{\displaystyle X\supseteq U\ni x}
에 대하여,
U
∩
Y
∖
{
x
}
≠
∅
{\displaystyle U\cap Y\setminus \{x\}\neq \varnothing }
인 점
x
∈
X
{\displaystyle x\in X}
이다.) 극한점들의 집합을 유도 집합 (誘導集合, 영어 : derived set )이라고 하며, 흔히
a
c
c
p
t
2
(
Y
)
=
Y
′
{\displaystyle \operatorname {acc\,pt} _{2}(Y)=Y'}
으로 표기한다.
X
⊆
X
{\displaystyle X\subseteq X}
의 극한점이 아닌 점
x
∈
X
∖
X
′
{\displaystyle x\in X\setminus X'}
은 고립점 (孤立點, 문화어 : 외딴점, 영어 : isolated point )이라고 한다. (즉,
X
{\displaystyle X}
의 고립점은
{
x
}
{\displaystyle \{x\}}
가 열린집합 인 점
x
∈
X
{\displaystyle x\in X}
이다.) 위상 공간
X
{\displaystyle X}
의 부분 집합
Y
⊆
X
{\displaystyle Y\subseteq X}
에 대하여, 집합
Y
∖
Y
′
{\displaystyle Y\setminus Y'}
은
Y
{\displaystyle Y}
를 부분 공간으로 하는 위상 공간
X
{\displaystyle X}
의 선택과 무관하며, 특히 이는
Y
{\displaystyle Y}
의 고립점의 집합이다.
1-집적점을 폐포점 (閉包點, 영어 : closure point ) 또는 밀착점 (密着點, 영어 : adherent point )이라고 한다.
Y
⊆
X
{\displaystyle Y\subseteq X}
의 폐포점은
Y
{\displaystyle Y}
의 원소이거나 아니면
Y
{\displaystyle Y}
의 극한점이다. 폐포점들의 집합은 폐포
a
c
c
p
t
1
(
Y
)
=
cl
Y
{\displaystyle \operatorname {acc\,pt} _{1}(Y)=\operatorname {cl} Y}
라고 한다.
임의의
x
∈
X
{\displaystyle x\in X}
는
Y
⊆
X
{\displaystyle Y\subseteq X}
의 0-집적점이다.
폐포와의 관계 [ 편집 ]
위상 공간
X
{\displaystyle X}
의 부분 집합
Y
⊆
X
{\displaystyle Y\subseteq X}
과 점
x
∈
X
{\displaystyle x\in X}
에 대하여, 다음 세 조건이 서로 동치 이다.
x
{\displaystyle x}
는
Y
{\displaystyle Y}
의 폐포점이다.
x
∈
Y
{\displaystyle x\in Y}
이거나, 또는
x
{\displaystyle x}
는
Y
{\displaystyle Y}
의 극한점이다.
다시 말해,
Y
{\displaystyle Y}
의 폐포는
Y
{\displaystyle Y}
와 그 극한점들의 집합의 합집합이다.
X
=
a
c
c
p
t
0
(
Y
)
{\displaystyle X=\operatorname {acc\,pt} _{0}(Y)}
cl
Y
=
Y
∪
Y
′
{\displaystyle \operatorname {cl} Y=Y\cup Y'}
위상 공간
X
{\displaystyle X}
의 부분 집합
Y
⊆
X
{\displaystyle Y\subseteq X}
에 대하여, 다음 두 조건이 서로 동치 이다.
Y
{\displaystyle Y}
는 닫힌집합 이다.
Y
′
⊆
Y
{\displaystyle Y'\subseteq Y}
cl
Y
=
Y
{\displaystyle \operatorname {cl} Y=Y}
T1 공간의 경우 [ 편집 ]
만약
X
{\displaystyle X}
가 T1 공간 이라면 다음 두 조건이 서로 동치 이다.
x
{\displaystyle x}
는
Y
{\displaystyle Y}
의 극한점이다.
x
{\displaystyle x}
는
Y
{\displaystyle Y}
의
ℵ
0
{\displaystyle \aleph _{0}}
-집적점이다.
따라서, T1 공간 의 경우
2
≤
κ
≤
ℵ
0
{\displaystyle 2\leq \kappa \leq \aleph _{0}}
에 대하여
κ
{\displaystyle \kappa }
-집적점을 구별하지 않아도 된다.
T1 공간 의 임의의 부분 집합의 유도 집합은 닫힌집합 이다.
다음 두 조건이 서로 동치 이다.
X
{\displaystyle X}
는 이산 공간 이다.
X
{\displaystyle X}
의 모든 부분 집합은 극한점을 갖지 않는다.
유도 집합 [ 편집 ]
다음이 성립한다.
임의의
κ
≥
1
{\displaystyle \kappa \geq 1}
에 대하여,
a
c
c
p
t
κ
(
∅
)
=
∅
{\displaystyle \operatorname {acc\,pt} _{\kappa }(\varnothing )=\varnothing }
임의의 집합
Y
,
Z
⊆
X
{\displaystyle Y,Z\subseteq X}
및 기수
κ
≤
2
{\displaystyle \kappa \leq 2}
에 대하여,
a
c
c
p
t
κ
(
Y
∪
Z
)
=
a
c
c
p
t
κ
(
Y
)
∪
a
c
c
p
t
κ
(
Z
)
{\displaystyle \operatorname {acc\,pt} _{\kappa }(Y\cup Z)=\operatorname {acc\,pt} _{\kappa }(Y)\cup \operatorname {acc\,pt} _{\kappa }(Z)}
임의의 집합
Z
⊆
Y
⊆
X
{\displaystyle Z\subseteq Y\subseteq X}
및 기수
κ
≥
λ
{\displaystyle \kappa \geq \lambda }
에 대하여,
a
c
c
p
t
κ
(
Z
)
⊆
a
c
c
p
t
λ
(
Y
)
{\displaystyle \operatorname {acc\,pt} _{\kappa }(Z)\subseteq \operatorname {acc\,pt} _{\lambda }(Y)}
실수선의 부분 집합
S
=
{
1
/
n
:
n
∈
Z
+
}
⊊
R
{\displaystyle S=\{1/n\colon n\in \mathbb {Z} ^{+}\}\subsetneq \mathbb {R} }
을 생각하면, 그 집적점 집합들은 다음과 같다.
a
c
c
p
t
κ
(
S
)
=
{
R
κ
=
0
S
∪
{
0
}
κ
=
1
{
0
}
2
≤
κ
≤
ℵ
0
∅
κ
≥
ℵ
1
{\displaystyle \operatorname {acc\,pt} _{\kappa }(S)={\begin{cases}\mathbb {R} &\kappa =0\\S\cup \{0\}&\kappa =1\\\{0\}&2\leq \kappa \leq \aleph _{0}\\\varnothing &\kappa \geq \aleph _{1}\end{cases}}}
실수선 속의, 무리수 의 부분 집합
R
∖
Q
⊊
R
{\displaystyle \mathbb {R} \setminus \mathbb {Q} \subsetneq \mathbb {R} }
을 생각하자.
a
c
c
p
t
κ
(
R
∖
Q
)
=
{
R
0
≤
κ
≤
2
ℵ
0
∅
κ
>
2
ℵ
0
{\displaystyle \operatorname {acc\,pt} _{\kappa }(\mathbb {R} \setminus \mathbb {Q} )={\begin{cases}\mathbb {R} &0\leq \kappa \leq 2^{\aleph _{0}}\\\varnothing &\kappa >2^{\aleph _{0}}\end{cases}}}
실수선 속의, 유리수 의 부분 집합
Q
⊊
R
{\displaystyle \mathbb {Q} \subsetneq \mathbb {R} }
을 생각하자.
a
c
c
p
t
κ
(
Q
)
=
{
R
0
≤
κ
≤
ℵ
0
∅
κ
≥
ℵ
1
{\displaystyle \operatorname {acc\,pt} _{\kappa }(\mathbb {Q} )={\begin{cases}\mathbb {R} &0\leq \kappa \leq \aleph _{0}\\\varnothing &\kappa \geq \aleph _{1}\end{cases}}}
실수선을 스스로의 부분 집합
R
⊆
R
{\displaystyle \mathbb {R} \subseteq \mathbb {R} }
으로 여기자.
a
c
c
p
t
κ
(
R
)
=
{
R
0
≤
κ
≤
2
ℵ
0
∅
κ
>
2
ℵ
0
{\displaystyle \operatorname {acc\,pt} _{\kappa }(\mathbb {R} )={\begin{cases}\mathbb {R} &0\leq \kappa \leq 2^{\aleph _{0}}\\\varnothing &\kappa >2^{\aleph _{0}}\end{cases}}}
즉, 실수선은 자기 조밀 공간 이며 고립점을 갖지 않는다.
실수선
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
의 부분 공간
{
0
}
∪
[
1
,
2
]
{\displaystyle \{0\}\cup [1,2]}
의 고립점은 0밖에 없다.
실수선의 부분 공간
{
0
}
∪
{
1
/
n
:
n
∈
Z
+
}
{\displaystyle \{0\}\cup \{1/n\colon n\in \mathbb {Z} ^{+}\}}
에서는 0이 아닌 다른 모든 점들이 고립점이다. 0은 고립점이 아니다.
이산 공간 [ 편집 ]
위상 공간
X
{\displaystyle X}
에 대하여 다음 두 조건이 서로 동치 이다.
X
{\displaystyle X}
는 이산 공간 이다.
X
{\displaystyle X}
의 모든 점은 고립점이다.
유도 집합(독일어 : abgeleitete Punktmenge )이라는 용어는 게오르크 칸토어 가 1872년에 도입하였다.[1] :129, §2
참고 문헌 [ 편집 ]
외부 링크 [ 편집 ]