감마 분포: 두 판 사이의 차이
내용 삭제됨 내용 추가됨
잔글 <math> |
잔글 \mbox |
||
| 15번째 줄: | 15번째 줄: | ||
첨도 =<math>\frac{6}{k}</math>| |
첨도 =<math>\frac{6}{k}</math>| |
||
엔트로피 =<math>k\theta+(1-k)\ln(\theta)+\ln(\Gamma(k))\,</math><br /><math>+(1-k)\psi(k)\,</math>| |
엔트로피 =<math>k\theta+(1-k)\ln(\theta)+\ln(\Gamma(k))\,</math><br /><math>+(1-k)\psi(k)\,</math>| |
||
mgf =<math>(1 - \theta\,t)^{-k} |
mgf =<math>(1 - \theta\,t)^{-k} \mbox{ for } t < \frac 1 \theta</math>| |
||
특성함수 =<math>(1 - \theta\,i\,t)^{-k}</math>| |
특성함수 =<math>(1 - \theta\,i\,t)^{-k}</math>| |
||
}} |
}} |
||
2009년 2월 5일 (목) 10:39 판
감마 분포는 연속확률분포 중 하나이다. 특히 매개변수 가 정수인 경우를 얼랑분포라 한다.
확률 밀도 함수
감마 분포의 확률 밀도 함수는 감마 함수를 써서 나타낼 수 있다.
여기서 는 모양 매개변수이고, 는 크기 매개변수이다.
|
이 글은 수학에 관한 토막글입니다. 여러분의 지식으로 알차게 문서를 완성해 갑시다. |