아파치 스파크
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원저자 | Matei Zaharia |
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개발자 | 아파치 소프트웨어 재단, 캘리포니아 대학교 버클리 AMPLab, Databricks |
발표일 | 2014년 5월 30일 |
안정화 버전 | 3.3.0 (Scala 2.13)
/ 2022년 6월 16일 |
저장소 | |
프로그래밍 언어 | 스칼라, 자바, 파이썬, R[1] |
운영 체제 | 마이크로소프트 윈도우, macOS, 리눅스 |
종류 | 데이터 분석, 기계 학습 알고리즘 |
라이선스 | 아파치 라이선스 2.0 |
상태 | 개발 중 |
웹사이트 | spark |
아파치 스파크(Apache Spark)는 오픈 소스 클러스터 컴퓨팅 프레임워크이다. 원래 캘리포니아 대학교 버클리의 AMPLab에서 개발된 스파크의 코드베이스는 나중에 아파치 소프트웨어 재단에 기부되었으며 그 이후로 계속 유지 보수를 해오고 있다. 스파크는 암시적 데이터 병렬성과 장애 허용과 더불어 완전한 클러스터를 프로그래밍하기 위한 인터페이스를 제공한다.
역사
[편집]버전 | 최초 출시일 | 최신 버전 | 출시일 |
---|---|---|---|
0.5 | 2012-06-12 | 0.5.1 | 2012-10-07 |
0.6 | 2012-10-14 | 0.6.2 | 2013-02-07[2] |
0.7 | 2013-02-27 | 0.7.3 | 2013-07-16 |
0.8 | 2013-09-25 | 0.8.1 | 2013-12-19 |
0.9 | 2014-02-02 | 0.9.2 | 2014-07-23 |
1.0 | 2014-05-30 | 1.0.2 | 2014-08-05 |
1.1 | 2014-09-11 | 1.1.1 | 2014-11-26 |
1.2 | 2014-12-18 | 1.2.2 | 2015-04-17 |
1.3 | 2015-03-13 | 1.3.1 | 2015-04-17 |
1.4 | 2015-06-11 | 1.4.1 | 2015-07-15 |
1.5 | 2015-09-09 | 1.5.2 | 2015-11-09 |
1.6 | 2016-01-04 | 1.6.3 | 2016-11-07 |
2.0 | 2016-07-26 | 2.0.2 | 2016-11-14 |
2.1 | 2016-12-28 | 2.1.3 | 2018-06-29 |
2.2 | 2017-07-11 | 2.2.2 | 2018-07-02 |
2.3 | 2018-02-28 | 2.3.2 | 2018-09-24 |
2.4 | 2018-11-02 | 2.4.0 | 2018-11-02 |
범례: 오래된 버전 오래된 버전, 지원 중 최신 버전 최신 미리보기 버전 |
각주
[편집]- ↑ “Spark Release 2.0.0”.
MLlib in R: SparkR now offers MLlib APIs [..] Python: PySpark now offers many more MLlib algorithms"
- ↑ “Spark News”. 《apache.org》. 2017년 3월 30일에 확인함.
외부 링크
[편집]- 아파치 스파크 - 공식 웹사이트