R (프로그래밍 언어)

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R
R logo.svg
개발자 R 재단
최근 버전 3.5.1 ("Feather Spray")[1] / 2018년 7월 2일 (9달 전)(2018-07-02)
운영 체제 크로스 플랫폼
종류 프로그래밍 언어
라이선스 GNU GPL
웹사이트 http://www.r-project.org/

R은 통계 계산과 그래픽을 위한 프로그래밍 언어이자 소프트웨어 환경이다.[2] 뉴질랜드 오클랜드 대학의 로버트 젠틀맨(Robert Gentleman)과 로스 이하카(Ross Ihaka)에 의해 시작되어 현재는 R 코어 팀이 개발하고 있다. R은 GPL 하에 배포되는 S 프로그래밍 언어의 구현으로 GNU S라고도 한다. R은 통계 소프트웨어 개발과 자료 분석에 널리 사용되고 있으며, 패키지 개발이 용이해 통계 소프트웨어 개발에 많이 쓰이고 있다.

소개[편집]

R의 문법과 통계처리 부분은 AT&T 벨 연구소가 개발했던 S를 참고했고, 데이터 처리부분은 스킴으로부터 영향을 받았다.

R은 다양한 통계 기법과 수치 해석 기법을 지원한다. R은 사용자가 제작한 패키지를 추가하여 기능을 확장할 수 있다. 핵심적인 패키지는 R과 함께 설치되며, CRAN(the Comprehensive R Archive Network)을 통해 2016년 현재 10,300개 이상의 패키지를 내려 받을 수 있다.

R의 또 다른 강점은 그래픽 기능으로 수학 기호를 포함할 수 있는 출판물 수준의 그래프를 제공하는 것이다.

R은 통계 계산과 소프트웨어 개발을 위한 환경이 필요한 통계학자와 연구자들 뿐만 아니라, 행렬 계산을 위한 도구로서도 사용될 수 있으며 이 부분에서 GNU Octave나 MATLAB에 견줄 만한 결과를 보여준다.

R은 윈도, 맥 OS 및 리눅스를 포함한 UNIX 플랫폼에서 이용 가능하다.

처리속도[편집]

인터프리터 언어라는 이유로 처리속도가 낮다는 평가를 받는 경우가 많다. 그러나 실제로는 S의 상용판인 S-PLUS보다 많은 경우 속도가 빠를 뿐만 아니라, 범용행렬계 언어의 표준과도 같은 MATLAB과 그 파생어인 GNU Octave, Scilab보다도 종합적으로 빠르다는 평가가 있다.[출처 필요]

RStudio[편집]

RStudio는 오픈 소스인 R을 좀 더 편하게 사용하기 위해 개발된 프로그램이다.


통계적 특성[편집]

R 및 그 라이브러리는 선형비선형 모델링, 고전 통계 테스트, 시계열 분석, 분류, 클러스터링 등 다양한 통계 및 그래픽 기술을 구현한다. R은 기능 및 확장을 통해 쉽게 확장 가능하며 R 커뮤니티는 패키지와 관련된 적극적인 기여로 유명하다. R의 표준 함수 중 많은 것은 R 자체로 작성되어 사용자가 쉽게 알고리즘을 사용할 수 있다. 계산 작업의 경우 C, C ++ 및 Fortran 코드를 런타임에 링크하고 호출할 수 있다. R 객체를 직접 C, C ++,[3] Java[4],NET[5]또는 Python 코드로 작성할 수 있다. R은 많은 사람들이 만든 패키지를 공유해 특정 기능이나 특정 분야의 연구 분야에서 매우 확장성이 뛰어나다. S의 전통으로 인해 R은 대부분의 통계 컴퓨팅 언어보다 강력한 객체 지향 프로그래밍 기능을 제공한다.

R의 또 다른 장점은 수학 그래픽을 포함해 고품질의 그래프를 만들 수 있는 정적 그래픽이다. 다이나믹하고 인터랙티브 한 그래픽도 추가 패키지를 통해 제공된다.[6]

R에는 LaTeX와 유사한 자체 문서 형식인 Rd가 있으며, 이는 온라인과 하드카피에서 포괄적인 문서를 제공하는 데 사용된다.

각주[편집]

  1. “The Comprehensive R Archive Network”. 2018년 7월 2일에 확인함. 
  2. R language and environment
    • Hornik, Kurt (2015년 11월 26일). “R FAQ”. 《The Comprehensive R Archive Network》. 2.1 What is R?. 2015년 12월 6일에 확인함. 
    R Foundation
    • Hornik, Kurt (2015년 11월 26일). “R FAQ”. 《The Comprehensive R Archive Network》. 2.13 What is the R Foundation?. 2015년 12월 6일에 확인함. 
    The R Core Team asks authors who use R in their data analysis to cite the software using:
    • R Core Team (2016). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL http://www.R-project.org/.
  3. Eddelbuettel, Dirk; François, Romain (2011). “Rcpp : Seamless R and C++ Integration”. 《Journal of Statistical Software》 (영어) 40 (8). ISSN 1548-7660. doi:10.18637/jss.v040.i08. 
  4. “nuiton / nuiton-j2r” (영어). 2019년 3월 28일에 확인함. 
  5. Godwin, Hayward (2011년 6월 19일). “Making GUIs using C# and R with the help of R.NET” (영어). 2019년 3월 28일에 확인함. 
  6. Lewin-Koh, Nicholas (2015년 1월 7일). “CRAN Task View: Graphic Displays & Dynamic Graphics & Graphic Devices & Visualization”. 

외부 링크[편집]