순환 인공 신경망

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순환 인공 신경망 (RNN)은 인공 신경망의 한 종류로, 유닛간의 연결이 순환적 구조를 갖는 특징을 갖고 있다. 이러한 구조는 시변적 동적 특징을 모델링 할 수 있도록 신경망 내부에 상태를 저장할 수 있게 해준다. 전방 전달 신경망과 달리, 순환 인공 신경망은 내부의 메모리를 이용해시퀀스 형태의 입력을 처리할 수 있다. 따라서 순환 인공 신경망은 필기체 인식이나 음성 인식과 같이 시변적 특징을 가지는 데이터를 처리할 수 있다.