특징 공학

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특징 공학(feature enginnering) 또는 피처 엔지니어링도메인 지식을 이용해 원자료를 가공하여 특징을 추출하는 작업이다.[1]

과정[편집]

특징 공학 과정은 다음과 같다.[2]

  • 특징을 브레인스토밍하거나 테스트[3]
  • 어떤 특징을 만들지 결정
  • 특징 만들기
  • 확인된 기능이 작업에 미치는 영향을 테스트
  • 필요하다면 특징을 개선
  • 반복

각주[편집]

  1. “Machine Learning and AI via Brain simulations”. 《Stanford University》. 2019년 8월 1일에 확인함. 
  2. “Big Data: Week 3 Video 3 - Feature Engineering”. 《youtube.com》. 
  3. Jalal, Ahmed Adeeb (2018년 1월 1일). “Big data and intelligent software systems”. 《International Journal of Knowledge-based and Intelligent Engineering Systems》 22 (3): 177–193. doi:10.3233/KES-180383 – content.iospress.com 경유.