특징 공학
| 기계 학습과 데이터 마이닝 |
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특징 공학(feature enginnering) 또는 피처 엔지니어링은 도메인 지식을 이용해 원자료를 가공하여 특징을 추출하는 작업이다.[1]
과정[편집]
특징 공학 과정은 다음과 같다.[2]
각주[편집]
- ↑ “Machine Learning and AI via Brain simulations”. 《Stanford University》. 2019년 8월 1일에 확인함.
- ↑ “Big Data: Week 3 Video 3 - Feature Engineering”. 《youtube.com》.
- ↑ Jalal, Ahmed Adeeb (2018년 1월 1일). “Big data and intelligent software systems”. 《International Journal of Knowledge-based and Intelligent Engineering Systems》 22 (3): 177–193. doi:10.3233/KES-180383 – content.iospress.com 경유.
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