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정보 과부하

정보 과부하는 해당 문제에 대한 정보(TMI)가 너무 많을 때 문제를 이해하고 효과적으로 결정을 내리는 데 어려움을 겪는 것입니다. 일반적으로 일일 정보의 과도한 양과 관련이 있습니다. "정보 과부하"라는 용어는 Bertram Gross의 1964 년 저서 인 The Managing of Organizations를 포함하여 경영 및 정보 연구 학자들에 의해 1962 년 초에 처음 사용되었으며 [  Alvin Toffler의 1970 년 베스트셀러 인 Future Shock에서 더욱 대중화되었습니다. Speier et al. (1999)은 입력이 처리 용량을 초과하면 정보 과부하가 발생하여 결정의 질이 떨어질 수 있다고 말했습니다.

새로운 정의에서 Roetzel(2019)은 시간과 자원 측면에 중점을 둡니다. 그는 의사 결정자에게 복잡성, 양, 모순과 같은 많은 정보가 주어지면 모든 정보를 처리하고 최적의 결정을 내릴 수 있는 희소한 자원의 한계로 인해 의사 결정의 질이 떨어진다고 말합니다.

현대 정보 기술의 출현은 생산량, 보급 용이성, 도달 범위 등 여러 측면에서 정보 과부하의 주요 동인이었습니다. 오랜 기술적 요인은 관심 도둑질을 용이하게 하는 관심 경제를 포함한 소셜 미디어의 부상으로 더욱 강화되었습니다.  디지털 기술, 정보학, 인터넷 문화(또는 디지털 문화)의 시대에 정보 과부하는 정보의 과잉 노출, 과도한 정보 보기, 정보 및 데이터의 과잉 입력과 관련이 있습니다.

용어의 유래

앤 블레어(Ann Blair)는 정보 과부하가 디지털 문화 및 기술과 연결되어 있지만, 인간이 원고를 수집하고, 정보를 수집하고, 기록하고, 보존하기 시작했을 때 정보 과부하의 징후가 분명해졌기 때문에 정보 과부하라는 용어 자체가 현대 기술보다 앞섰다고 지적합니다.  정보 과부하의 부정적인 영향을 알아차린 최초의 사회 과학자 중 한 명은 사회학자 Georg Simmel(1858–1918)로, 그는 현대 도시 세계의 감각 과부하는 도시 거주자를 지치게 하고 새로운 상황에 반응하는 능력을 방해한다는 가설을 세웠습니다.  사회 심리학자 스탠리 밀그램(Stanley Milgram, 1933–1984)은 나중에 방관자 행동을 설명하기 위해 정보 과부하 개념을 사용했습니다.

심리학자들은 인간이 현재 정보를 기억에 저장하는 능력이 제한되어 있다는 것을 수년 동안 인식해 왔습니다. 심리학자 조지 아미티지 밀러(George Armitage Miller)는 사람들이 한 번에 약 7개의 정보를 처리할 수 있다고 제안하면서 이와 관련하여 매우 영향력이 있었습니다. 밀러는 과부하 상황에서 사람들은 혼란스러워하고 정보에 입각한 결정을 내리는 것과는 대조적으로 받은 정보에 근거하여 더 잘못된 결정을 내릴 가능성이 높다고 말한다.

"정보 과부하"라는 용어의 초기 사례는 제이콥 자코비(Jacob Jacoby), 도널드 스펠러(Donald Speller), 캐롤 콘 버닝(Carol Kohn Berning)이 192명의 주부를 대상으로 실시한 실험에서 찾을 수 있는데, 이 실험은 브랜드에 대한 정보가 많을수록 의사 결정이 더 나빠진다는 가설을 확인시켜준다고 합니다.

그보다 훨씬 전에, 이 개념은 디드로에 의해 소개되었지만, "정보 과부하"라는 용어는 아니었습니다.

여러 세기가 계속되는 한, 책의 수는 계속 증가할 것이며, 책으로부터 아무것도 배우지 못하는 것이 온 우주를 직접 연구하는 것만큼이나 어려운 때가 올 것이라고 예측할 수 있다. 자연에 감추어진 진리의 일부를 찾는 것은 방대한 양의 제본된 책 속에 숨겨져 있는 진리를 발견하는 것만큼이나 편리할 것이다. -드니 디드로, "백과사전"(1755)

인터넷 시대에 "정보 과부하"라는 용어는 "정보 과잉", "데이터 스모그", "데이터 과잉"과 같은 문구로 진화했습니다(Data Smog, Shenk, 1997).  그의 초록에서 Kazi Mostak Gausul Hoq는 사람들이 인쇄물, 온라인 또는 디지털 소스에서 정보를 찾는 데 어려움을 겪을 때마다 종종 "정보 과잉"을 경험한다고 언급했습니다.  한때 인지 심리학에 기반을 둔 용어였던 것이 학계 밖에서 사용되는 풍부한 은유로 발전했습니다.

역사

초기 역사

정보 과부하는 기술의 발전으로 정보 생산이 증가한 기간 동안 문서화되었습니다. 기원전 3-4세기 초에 사람들은 정보 과잉을 못마땅하게 여겼습니다. 이 무렵 전도서 12장 12절에서 "책을 만드는 일에는 끝이 없다"는 저자의 말이 드러났고, 서기 1세기에는 세네카 대제가 "책이 많을수록 산만하다"고 말한 적이 있습니다. 1255년에 보베의 도미니크회 빈센트 역시 정보의 홍수에 대해 "책의 과다함, 시간의 부족, 기억력의 미숙함"에 대해 논평하였습니다.  책의 성장에 대한 비슷한 불만은 중국에서도 언급되었습니다. 정보 애호가도 있었습니다. 알렉산드리아 도서관은 기원전 3세기 또는 로마 1세기경에 설립되어 역사적 유물을 보존하는 행위를 도입했습니다. 박물관과 도서관은 미래를 위해 과거를 보존하는 보편적인 근거를 마련했지만, 책과 마찬가지로 도서관은 제한된 접근만 허용되었습니다.

르네상스

르네상스 시대의 인문주의자들은 항상 그들의 저술과 관찰을 보존하고자 하는 열망을 가지고 있었지만 책은 비싸고 특권층과 교육받은 사람들만이 그것을 감당할 수 있었기 때문에 고대 문헌을 손으로 기록할 수밖에 없었습니다. 인간은 고대 필사본을 과도하게 베끼고 유물을 복제하여 현재에 남아 있는 도서관과 박물관을 만들어 정보의 과부하를 경험합니다.  서기 1453년경 요하네스 구텐베르크가 인쇄기를 발명했고 이는 정보 확산의 또 다른 시기를 표시했습니다. 생산 비용을 낮춘 결과, 팜플렛, 원고, 서적 등 다양한 인쇄물을 일반인이 사용할 수 있게 되었습니다.

구텐베르크의 발명에 이어 서유럽에서 대량 인쇄술의 도입이 시작되었습니다. 부유한 사람들은 종종 정보 과부하를 경험했지만, 책의 유통이 급속히 이루어지고 더 저렴한 비용으로 이용할 수 있게 되면서 교육받은 사람들이 책을 구입할 수 있게 되었습니다. 정보는 손으로 기록할 수 있게 되었고, 향후 저장 및 접근성을 위해 쉽게 기억할 수 있게 되었습니다. 이 시대는 정보 축적을 실천하기 위한 독창적인 방법이 확립된 시기입니다. 책을 인쇄하고 구절을 기록하는 것 외에도 백과사전과 알파벳 색인이 도입되어 사람들이 검색을 위해 정보를 저장하고 북마크할 수 있게 되었습니다. 이러한 관행은 현재와 미래의 정보 처리 행위를 특징짓습니다.

스위스의 과학자 콘라드 게스너(Conrad Gessner)는 도서관과 인쇄된 책의 수가 늘어나는 것에 대해 논평했으며 인쇄기가 발명된 후 정보가 어떻게 "관리할 수 없는" 상태가 되었는지를 관찰하면서 정보 과부하의 결과를 논의한 최초의 학자였을 것입니다.

블레어는 학자들이 이용할 수 있는 책의 수에 기뻐했지만, 나중에는 쉽게 구할 수 있는 과도한 정보의 양과 과잉 공급에 피로감을 느꼈다고 지적합니다. 학자들은 인쇄업자들이 원고를 인쇄하기 위해 서두르면서 텍스트의 품질이 떨어지고 새로운 정보의 공급이 산만하고 관리하기 어려운 등 다양한 이유로 정보가 넘쳐난다고 불평했습니다. 16세기의 저명한 인문주의자 중 한 명인 에라스뮈스는 "지구상에 이 새로운 책들의 무리에서 벗어날 수 있는 곳이 어디 있겠는가?"라고 물었습니다.

18세기

많은 사람들은 유럽, 특히 영국, 프랑스, 독일에서 책이 증가하는 것에 대해 관심을 갖게 되었습니다. 1750년에서 1800년 사이에 서적 생산량이 150% 증가했습니다. 1795년, 독일의 서점이자 출판업자인 요한 게오르크 하인츠만(Johann Georg Heinzmann)은 "독일인만큼 많은 인쇄물을 인쇄한 민족은 없다"고 말하며 독일인들이 사상을 읽고 더 이상 독창적인 사상과 아이디어를 창조하지 않는 것에 대해 우려를 표명했습니다.

정보 과부하에 대처하기 위해 학자들은 더 쉽고 간단하게 보관할 수 있는 자체 정보 기록을 개발했습니다. 현대 유럽의 편찬자들은 종이와 접착제를 사용하여 책에서 특정 메모와 구절을 잘라내어 보관을 위해 새 시트에 붙였습니다. Carl Linnaeus는 1767 년부터 1773 년까지 자신의 관찰을 기록하기 위해 식물 종이 전표라고 불리는 종이 전표를 개발했습니다. 블레어는 이러한 식물 종이 전표가 현재까지 지속되고 있는 "분류 체계"를 탄생시켰으며, 색인 카드와 도서관 카드 카탈로그의 대량 발명에 영향을 미쳤다고 주장합니다.

정보화 시대

2011년에 출간된 그의 저서 The Information: A History, A Theory, A Flood에서 저자 James Gleick은 엔지니어들이 정보의 개념에 주목하기 시작했고, 정보는 정량화할 수 있고 측정할 수 있는 기술적 의미로 빠르게 연관시켰다고 지적합니다. 그는 정보 이론이 수학, 공학 및 컴퓨팅을 함께 연결하여 분야 간의 정보 코드를 만들기 위해 어떻게 만들어졌는지에 대해 설명합니다. 유럽의 영어 사용자는 종종 "컴퓨터 과학"을 "인포매티크, 인포매티카, 인포매틱"과 동일시했습니다.  이것은 정보가 엔트로피를 경험하더라도 모든 정보를 컴퓨터에 저장하고 저장할 수 있다는 생각으로 이어진다. 그러나 동시에 정보라는 용어와 그 많은 정의가 변경되었습니다. ^[

20세기 후반에는 컴퓨터와 정보 기술의 발전으로 인터넷이 탄생했습니다.

현대 정보화 시대에 정보 과부하는 업무 환경의 맥락에서 이메일 스팸, 이메일 알림, 인스턴트 메시지, 트윗 및 Facebook(Meta) 업데이트와 같이 산만하고 관리할 수 없는 정보로 경험됩니다.  소셜 미디어는 Meta(이전의 Facebook)와 같은 사이트에서 발생할 수 있는 "소셜 정보 과부하"를 초래했으며 기술은 소셜 문화에 맞게 변화하고 있습니다.

오늘날의 사회에서 일상 활동은 정보 기술이 작업 환경에서 발생하는 중단 횟수를 악화시키는 기술 세계와 점점 더 관련이 있습니다.  경영진은 의사 결정에 더 많은 혼란을 겪을 수 있으며 더 잘못된 결정을 내릴 수 있습니다. 따라서 PIECES 프레임워크는 기존 정보 시스템의 잠재적인 문제로 정보 과부하를 언급합니다.

세계가 세계화의 새로운 시대로 이동함에 따라 점점 더 많은 사람들이 인터넷에 연결하여 자신의 연구를 수행하고 공개적으로 액세스할 수 있는 데이터에 기여할 수 있는 능력을 부여받습니다. 이로 인해 잘못된 정보가 확산될 위험이 높아졌습니다.

2018년 문헌 검토에서 Roetzel은 정보 과부하가 (소셜) 미디어와 뉴스 네트워크를 통해 확산되는 바이러스로 볼 수 있다고 지적했습니다.

최신 연구는 정보 과부하가 다단계 현상, 즉 개인, 집단 및 전체 사회 수준에서 정보 과부하의 출현을 담당하는 다양한 메커니즘이 있지만 이러한 수준은 서로 연결되어 있다는 가설을 세웠습니다.

일반적인 원인

Slate에 실린 글에서 Vaughan Bell은 "정보 과부하에 대한 걱정은 정보 자체만큼이나 오래되었다" 왜냐하면 각 세대와 세기는 필연적으로 기술에 상당한 영향을 미칠 것이기 때문입니다. 21세기에 프랭크 푸레디(Frank Furedi)는 정보의 과부하가 어떻게 홍수로 은유적으로 표현되는지를 설명하는데, 이는 인류가 밀려오는 데이터의 파도에 의해 "익사"하고 있음을 나타냅니다.  여기에는 인간의 뇌가 디지털 방식이든 아니든 정보를 계속 처리하는 방식이 포함됩니다. 정보 과부하는 "정보 불안"으로 이어질 수 있는데, 이는 이해되는 정보와 인식되어야 하는 정보 사이의 격차입니다. 정보 과부하 현상은 정보기술(IT) 분야와 연결되어 있습니다. IT 기업 경영진은 "지식 근로자의 생산성 향상"을 위한 교육을 실시합니다. Ali F. Farhoomand와 Don H. Drury는 직원들이 부담, 스트레스 및 압도감을 느끼기 때문에 작업을 효율적으로 완료하기 위해 받은 정보를 흡수하고 동화하는 데 어려움을 겪을 때마다 정보 과부하를 경험하는 경우가 많다고 지적합니다.

2008년 뉴욕의 웹 2.0 엑스포(Web 2.0 Expo)에서 클레이 셔키(Clay Shirky)의 연설은 현대의 정보 과부하는 인간이 계속해서 서로 정보를 과도하게 공유하는 "필터 실패"라고 부르는 더 깊은 문제의 결과라고 지적했습니다. 이는 앱의 급속한 증가와 무제한 무선 액세스 때문입니다. 현대 정보화 시대에 정보 과부하는 작업 환경의 맥락에서 이메일 스팸, 이메일 알림, 인스턴트 메시지, 트윗 및 Facebook 업데이트와 같은 산만하고 관리할 수 없는 정보로 경험됩니다. 소셜 미디어는 Facebook과 같은 사이트에서 발생할 수 있는 "소셜 정보 과부하"를 초래했으며 기술은 소셜 문화에 맞게 변화하고 있습니다. 사람들이 뉴스 기사, 이메일, 블로그 게시물, Facebook 상태, 트윗, Tumblr 게시물 및 기타 새로운 정보 소스의 형태로 점점 더 많은 양의 정보를 보면서 자신의 편집자, 게이트키퍼 및 정보 수집자가 됩니다.  소셜 미디어 플랫폼은 사용자가 온라인 플랫폼에 진입하면 주의 집중 시간이 어려워지면서 주의를 산만하게 만듭니다. 이 분야의 한 가지 우려 사항은 방대한 양의 정보가 주의를 산만하게 하고 생산성과 의사 결정 및 인지 제어에 부정적인 영향을 미칠 수 있다는 것입니다. 또 다른 우려는 유용한 정보가 완전히 정확하지 않을 수 있는 정보로 "오염"되는 것입니다(정보 오염).

정보 과부하의 일반적인 원인은 다음과 같습니다.

• 새로운 정보가 생산되는 비율이 급격히 증가하는 것은 주장 저널리즘이라고도 하며, 뉴스를 얼마나 빨리 내놓을 수 있는지에 프리미엄이 붙는 지속적인 뉴스 문화입니다. 이는 뉴스 보도의 경쟁 우위로 이어지지만 보도되는 뉴스 기사의 품질에도 영향을 미칩니다.
• 인터넷을 통한 데이터 복제 및 전송의 용이성.
• 수신 정보의 사용 가능한 채널(예: 전화, 이메일, 인스턴트 메시징, RSS)의 증가)
• 볼 수 있는 기록 정보의 양이 계속 증가하고 있습니다.
• 사용 가능한 정보의 모순과 부정확성은 잘못된 정보와 관련이 있습니다.
• 낮은 신호 대 잡음비.
• 다양한 종류의 정보를 비교하고 처리하는 방법이 부족합니다.
• 정보 조각은 관련이 없거나 관계를 나타내는 전체 구조가 없습니다.

이메일

이메일은 사람들이 수신 메시지의 속도를 따라잡기 위해 고군분투하기 때문에 정보 과부하의 주요 원인으로 남아 있습니다. 사용자는 원치 않는 상업성 메시지(스팸)를 필터링할 뿐만 아니라 긴 보고서, 프레젠테이션 및 미디어 파일 형태의 이메일 첨부 파일 사용이 증가하는 것과 씨름해야 합니다.

2007년 12월 뉴욕 타임즈 블로그 포스트는 이메일을 "경제에 6,500억 달러의 영향을 미친다"고 묘사했고 뉴욕 타임즈는 2008년 4월 정보 과부하로 인해 "이메일이 일부 사람들의 직업 생활의 골칫거리가 되었다"고 보도했지만, "[이메일에 초점을 맞춘 현재 유명 인터넷 스타트업의 물결] 중 어느 것도 우리가 답장을 준비하는 데 도움이 되지 않기 때문에 이메일 과부하 문제를 실제로 제거하지 못한다"고 보도했습니다.

2011년 1월, NBC 뉴스의 기자인 이브 타밍시오글루(Eve Tahmincioglu)는 "넘쳐나는 받은 편지함을 다룰 시간이다"라는 제목의 기사를 썼습니다. 그녀는 논평과 함께 통계를 취합하여 2009년 500억 건에서 2010년 2,940억 건의 이메일이 발송되었다고 보고했습니다. 이 기사에 인용된 직장 생산성 전문가인 마샤 이건(Marsha Egan)은 사람들이 이메일 작업과 이메일 분류를 구분해야 한다고 말했습니다. 즉, 사용자는 모든 이메일에 즉시 응답하는 대신 불필요한 이메일을 삭제하고 다른 이메일을 먼저 작업 또는 참조 폴더로 정렬해야 합니다. 그런 다음 Egan은 "우리는 그 어느 때보다 더 유선으로 연결되어 있으며, 결과적으로 이메일 관리에 더 주의를 기울여야 하며, 그렇지 않으면 결국 이메일 관리로 끝날 것"이라고 말했습니다.

데일리 텔레그래프(Daily Telegraph)는 하버드 비즈니스 리뷰(Harvard Business Review)의 전 편집장이자 '얕은 것들: 인터넷이 우리 뇌에 미치는 영향'(The Shallows: What The Internet Is Doing To Our Brains)의 저자인 니콜라스 카(Nicholas Carr)의 말을 인용해 이메일이 새로운 정보를 검색하려는 인간의 기본적인 본능을 이용하여 사람들이 "사회적 또는 지적 자양분을 얻기 위해 아무 생각 없이 레버를 누르는 것"에 중독되게 만든다고 보도했다. 구글의 CEO인 에릭 슈미트(Eric Schmidt)는 "즉각적인 장치"와 사람들이 이메일 및 기타 기술 기반 소스를 통해 노출되는 풍부한 정보가 사고 과정에 영향을 미쳐 깊은 사고와 이해를 방해하고 기억 형성을 방해하고 학습을 더 어렵게 만들 수 있다고 말했습니다. 이러한 "인지 과부하" 상태는 정보 보유 능력을 감소시키고 기억을 장기 기억에 저장된 경험과 연결하지 못하여 생각을 "얇고 흩어지게" 만듭니다.  이는 교육 과정에서도 나타난다.

웹 정확도

이메일 외에도 월드 와이드 웹은 수십억 페이지의 정보에 대한 액세스를 제공했습니다. 많은 사무실에서 작업자는 웹에 제한 없이 액세스할 수 있으므로 자신의 연구를 관리할 수 있습니다. 검색 엔진을 사용하면 사용자가 정보를 빠르게 찾을 수 있습니다. 그러나 온라인에 게시된 정보는 당국의 승인이 없거나 게시 전에 의무적인 정확성 검사가 없기 때문에 항상 신뢰할 수 있는 것은 아닙니다. 웹의 검색 엔진에는 정보와 잘못된 정보를 필터링하고 관리할 수 있는 기능이 없기 때문에 인터넷 정보는 신뢰성이 부족합니다.  이로 인해 사람들은 의사 결정에 사용하기 전에 읽은 내용을 교차 확인해야 하므로 더 많은 시간이 소요됩니다. ^{[ 인용 필요 ]}

'삭제: 디지털 시대의 망각의 미덕'의 저자 빅토르 메이어-쇤베르거(Viktor Mayer-Schönberger)는 모든 사람이 인터넷의 '참여자'가 될 수 있으며, 인터넷에서는 모든 사람이 정보의 발신자이자 수신자가 될 수 있다고 주장합니다.  인터넷에서는 정보의 흔적이 남아 다른 인터넷 참여자가 정보를 공유하고 교환할 수 있습니다. 인터넷에서 정보를 제어하기가 어려워집니다.

BBC는 "매일 우리가 온라인으로 주고받는 정보(이메일 확인이나 인터넷 검색 등)는 2.5조 바이트가 넘는 데이터에 달한다"고 보도했습니다.

소셜 미디어

소셜 미디어는 사용자가 서로 콘텐츠를 만들고 공유하는 온라인 커뮤니티가 있는 애플리케이션 및 웹사이트이며, 너무 많은 사람들이 액세스할 수 있기 때문에 정보 과부하 문제가 가중됩니다.  이 책은 주제에 대한 다양한 관점과 전망을 제시하기 때문에 모든 것을 받아들이고 명확한 결론을 도출하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.  정보 과부하는 사람들이 일상 생활에서 받는 정보의 양에 대해 불안해하는 핵심 이유가 아닐 수 있다. 대신 정보 과부하는 상황에 따라 달라질 수 있습니다. 소셜 미디어 사용자는 직장에서 개인이 대량의 정보를 수집하기를 기대할 때보다 개인 프로필을 사용할 때 정보에 대한 과부하를 덜 느끼는 경향이 있습니다. 대부분의 사람들은 삶에서 소셜 미디어를 통한 정보를 과부하가 아닌 일상 활동을 관리하는 데 도움이 되는 보조 수단으로 봅니다.  어떤 소셜 미디어 플랫폼을 사용하느냐에 따라 사람들의 게시물을 최신 상태로 유지하는 것이 더 쉬울 수도 있고 더 어려울 수도 있습다. 다른 사람들보다 더 많이 게시하고 읽는 Facebook 사용자는 따라갈 수 있는 경향이 있습니다. 반면에 많은 트윗을 게시하고 읽는 트위터 사용자는 여전히 정보가 너무 많다고 느낍니다(또는 그 중 어느 것도 충분히 흥미롭지 않습니다).  소셜 미디어의 또 다른 문제는 많은 사람들이 자신이나 다른 사람의 플랫폼을 위한 콘텐츠를 만들어 생계를 유지한다는 것인데, 이는 크리에이터가 과도한 콘텐츠를 게시할 수 있는 기회를 만들 수 있습니다.

정보 과부하의 영향

정보 검색의 맥락에서 연구자들은 정보 과부하의 두 가지 형태, 즉 정보 소스가 너무 많은 결과 과부하와 개별 소스가 너무 긴 텍스트 과부하를 확인했습니다. 이러한 형태의 정보 과부하는 검색자의 체계성을 떨어뜨릴 수 있습니다. 검색이 예상보다 어려울 때 환멸을 느끼면 개인이 효과적으로 검색할 수 없게 될 수 있습니다. 검색 시 정보 과부하는 만족스러운 전략으로 이어질 수 있습니다.

정보 과부하에 대응

사볼라이넨(Savolainen)은 필터링과 철회를 정보에 대한 일반적인 반응으로 파악합니다. 필터링에는 이메일과 같은 특정 정보가 특정 기준에 따라 무시될 수 있는지 여부를 신속하게 파악하는 작업이 포함됩니다. 철수는 상호 작용할 수 있는 정보 출처의 수를 제한하는 것을 말합니다. 그들은 정보의 "풀(pull)"과 "푸시(push)" 소스를 구분하는데, "풀(pull)" 소스는 관련 정보를 찾는 소스이고, "푸시(push)" 소스는 다른 사람들이 어떤 정보가 흥미로울지 결정하는 소스입니다. 그들은 "풀" 소스는 정보 과부하를 피할 수 있지만 정보를 "풀링"하는 것만으로도 중요한 정보를 놓칠 위험이 있다고 지적합니다.

정보 과부하를 완화하는 방법에 대해 많은 솔루션이 제안되었습니다. 사람들이 과부하된 환경을 통제하기 위해 어떻게 노력하는지 조사한 연구에 따르면 사람들은 의도적으로 다양한 대처 전략을 사용하는 것으로 나타났습니다.  일반적으로 과부하 대처 전략은 두 가지 제외(무시 및 필터링)와 두 가지 포함(사용자 정의 및 저장) 접근 방식으로 구성됩니다.  배제 접근법은 정보의 양을 관리하는 데 초점을 맞추는 반면, 포함 접근법은 복잡성 관리에 맞춰져 있습니다.

1. 배제 접근 방식에는 들어오는 정보의 양을 줄이는 행위가 포함됩니다. 이 전략은 필터링 또는 무시를 통해 처리해야 할 정보의 양을 줄임으로써 인지적 부담을 줄이는 것을 목표로 합니다. 무시는 암시적인 방법인 반면 필터링은 명시적이며 주요 차이점은 노출이 있다는 것입니다.  정보원의 수나 양을 줄이고 관련성에 따라 뉴스를 필터링하는 것과 같은 다양한 배제 전략이 설명되었습니다.  연구에 따르면 사람들은 과부하가 걸렸다고 느낄 때 배제 전략을 채택할 가능성이 더 높다고 합니다.
2. 반면에 접근 방식을 포함하는 것은 개인이 소비를 위해 관련성 있고 중요한 뉴스를 선택하는 사전 예방적 접근 방식으로, 과도한 에너지를 방지하면서 필수 정보를 놓치지 않습니다.  커스터마이징과 우선순위 지정은 이러한 유형의 전략의 몇 가지 예입니다. 마케팅에서 시작된 개념인 커스터마이징은 사용자 선호도에 따라 뉴스를 구성하는 한 가지 방법입니다.  이 접근법은 정보 처리 능력을 향상시킵니다 – 사람이 정보를 기록, 성형 및 저장하는 방법이 중요한 정보 처리와 관련이 있습니다. 또 다른 포용 접근법은 저축입니다. 사람들은 나중에 시간이 있을 때 읽기 위해 우연히 발견한 온라인 콘텐츠를 저장하거나 북마크에 추가합니다.  이 전략은 획득하는 정보의 양을 제한하지 않고 정보 처리에 필요한 자원을 할당하는 데 초점을 맞춥니다.

Johnson은 방해를 완화하고 푸시 또는 알림을 제거하는 데 도움이 되는 규율을 조언합니다. 그는 알림이 사람들의 관심을 업무에서 벗어나 소셜 네트워크와 이메일로 끌어들인다고 설명합니다. 그는 또한 사람들이 iPhone을 알람 시계로 사용하는 것을 중단하라고 조언하는데, 이는 사람들이 깨어났을 때 전화가 가장 먼저 보게 되어 사람들이 즉시 이메일을 확인하게 된다는 것을 의미합니다.

클레이 셔키는 다음과 같이 말합니다:

우리가 지금 다루고 있는 것은 정보 과부하의 문제가 아닙니다, 왜냐하면 우리는 항상 정보 과부하를 다루고 있기 때문입니다 (그리고 항상 다루고 있습니다). 정보 과부하에 대해 생각하는 것은 문제를 정확하게 설명하지 않습니다. 필터 고장에 대해 생각 입니다.

인터넷 애플리케이션 및 부가기능(예: Gmail용 Inbox Pause 부가기능)의 사용을 고려합니다.  이 부가 기능은 받는 이메일의 수를 줄이지는 않지만 받은 편지함을 일시 중지합니다. 버크먼은 그의 글에서 자신이 통제하고 있다는 느낌이 자기기만을 수반할 수 있는 정보 과부하를 다루는 방법이라고 말한다. 그는 받은 편지함을 일시 중지하거나 다른 결과를 생성할 수 있는 추가 기능을 사용하여 비합리성과 비합리성에 맞서 싸우라고 조언합니다. 많은 양의 정보를 줄이는 것이 핵심입니다.

훔볼트 대학(Humboldt University)에서 실시한 연구는 페이스북과 같은 소셜 네트워크 사이트에서 IO를 다루는 과정에서 학생들이 페이스북을 사용하는 동안 IO를 완화하기 위해 취하는 몇 가지 전략을 보여주었습니다. 이러한 전략에는 물리적으로 멀리 떨어져 있는 다른 나라에 있는 친구의 업데이트를 우선시하고, 우선순위가 낮은 친구의 업데이트를 숨기고, 친구 목록에서 사람들을 삭제하고, 공유되는 개인 정보의 양을 줄이고, Facebook 계정을 비활성화하는 것이 포함되었습니다.

조직의 문제

Diario Uno [es]에 실린 기사의 삽화

복잡한 작업을 수행하는 의사 결정권자는 과도한 인지 능력이 거의 없습니다. 방해로 인해 주의가 좁아지면 정보 단서가 손실될 수 있으며, 그 중 일부는 작업 완료와 관련이 있을 수 있습니다. 이러한 상황에서는 성능이 저하될 수 있습니다. 산만함/방해의 횟수나 강도가 증가함에 따라 의사 결정자의 인지 능력이 초과되고 수행 능력이 더 심각하게 저하됩니다. 주의를 산만하게 하거나 방해하는 요소가 많을수록 의사 결정자가 휴리스틱을 사용하거나, 지름길을 택하거나, 만족스러운 결정을 선택하도록 유도하여 의사 결정 정확도를 낮출 수 있습니다.

일부 인지 과학자와 그래픽 디자이너는 원시 정보와 사고에 사용할 수 있는 형태의 정보 사이의 구별을 강조했습니다. 이러한 관점에서 정보 과부하는 조직의 과부하로 보는 것이 더 나을 수 있습니다. 즉, 문제는 정보의 양이 아니라 제시된 원시적이거나 편향된 형태로 정보를 잘 사용하는 방법을 분별할 수 없다는 사실이라고 제안합니다. 이 견해를 취한 저자로는 그래픽 아티스트이자 건축가인 Richard Saul Wurman과 통계학자이자 인지 과학자인 Edward Tufte가 있습니다. Wurman은 "정보 불안"이라는 용어를 사용하여 일반적으로 정보의 양에 대한 인류의 태도와 정보 처리의 한계를 설명합니다.  Tufte는 주로 정량적 정보에 중점을 두고 명확한 사고를 촉진하기 위해 크고 복잡한 데이터 세트를 시각적으로 구성하는 방법을 탐구합니다. Tufte의 글쓰기는 정보의 시각적 커뮤니케이션을 다루는 정보 디자인 및 시각적 문해력과 같은 분야에서 중요합니다. Tufte는 특정 데이터 또는 정보의 중요성을 과도하게 강조하기 위해 그래픽을 사용하는 것과 같이 양적 정보 표시의 쓸모없거나 유익하지 않거나 정보를 모호하게 하는 요소를 지칭하기 위해 "차트 정크"라는 용어를 만들었습니다.

이메일 커뮤니케이션의 정보 과부하에 대한 대응

Soucek과 Moser(2010)가 실시한 연구 그들은 정보 과부하에 대처하는 방법에 대한 교육 개입이 직원에게 어떤 영향을 미치는지 조사했습니다. 그들은 교육 개입이 IO, 특히 업무 장애 및 미디어 사용으로 어려움을 겪는 직원과 수신 이메일의 양이 많은 직원에게 긍정적인 영향을 미친다는 것을 발견했습니다.

기업과 정부의 대응

최근 연구에 따르면 정보 과부하로 인해 일종의 "관심 경제"가 자연스럽게 나타나 인터넷 사용자가 이메일 및 인스턴트 메시징과 같은 통신 매체와 관련하여 온라인 경험을 더 잘 . 여기에는 전자 메일 메시지에 첨부되는 일종의 비용이 포함될 수 있습니다. 예를 들어, 관리자는 수신된 모든 이메일에 대해 소정의 수수료(예: $1.00)를 부과하며, 발신자는 예산에서 지불해야 합니다. 이러한 청구의 목적은 발신자가 중단의 필요성을 고려하도록 강제하는 것입니다. 그러나 이러한 제안은 이메일의 인기, 즉 이메일을 무료로 보낼 수 있다는 전체 기반을 훼손합니다.

경제학은 종종 사람들이 자신의 선호도에 대한 지식과 자신의 선호도를 극대화할 수 있는 최선의 방법을 찾을 수 있는 능력을 가지고 있다는 점에서 합리적이라고 가정합니다. 사람들은 이기적인 사람으로 여겨지며 자신을 기쁘게 하는 것에 집중합니다. 다양한 부품을 자체적으로 살펴보면 IO의 효과를 생성하는 함께 작동하는 다른 부분의 과실이 발생합니다. Lincoln은 IO에서 역할을 할 수 있는 많은 가능한 요인과 IO를 달성하기 위해 함께 작동하는 방식을 인식하여 IO를 보다 전체적인 접근 방식으로 볼 수 있는 방법을 제안합니다.

의학

개인이 모든 시간을 독서에 할애하더라도 좁은 전문 분야에서 출판된 모든 학술 논문을 읽는 것은 불가능할 것입니다. 이에 대한 대응책으로 코크란 문헌고찰(Cochrane Reviews)과 같은 체계적 문헌고찰을 출판하고 있습니다. 리처드 스미스(Richard Smith)는 일반 개업의가 상담하는 모든 개별 환자와 관련된 모든 문헌을 읽는 것은 불가능하다고 주장하며, 한 가지 해결책은 상담하는 동안 의사를 사용할 수 있는 전문가 시스템이라고 제안합니다.

제안

• Hello, I'm Seohyun Son, and I'm taking a class ( Everyday Life and Social Structure) with you. I read the article on the theme of 'information overload'. The content and reference are very good, but I think it would be much better if there were more image materials. Also, I think it would be more convenient to put a wiki link on the book in the article. I read the good article well.
• 안녕하세요. Everyday Life and Social Structure 수업을 함께 수강하는 손서현입니다. '정보 과부화'를 주제로 작성한 글을 잘 읽었습니다. 내용과 참조가 아주 잘 되어있지만, 이미지 자료가 더 있다면 훨씬 좋은 글이 될 것 같습니다. 또한, 글에 나와 있는 저서에 위키 링크를 걸어두면 더욱 보기에 편할 것이라고 생각합니다. 좋은 글을 잘 읽었습니다.

관련 용어

• 정보 공해라는 비슷한 용어는 2003년 야콥 닐슨(Jakob Nielsen)에 의해 만들어졌다
• 중단 과부하라는 용어는 파이낸셜 타임즈와 같은 신문에 등장하기 시작했습니다.
• "TL입니다. DR"(너무 길다; 읽지 않았다), 정보 과부하를 암시하는 또 다른 이니셜, 이것은 일반적으로 조롱적으로 사용됩니다.
• 분석 마비
• 인지 부조화
• 인지 부하
• 지속적인 부분 주의
• 인터넷 중독
• 학습 곡선
• 기억
• 멀티태스킹

같이 보기

• 중단의 시대
• 알람 피로
• 분석 마비
• 주목 경제
• 주의 관리
• 문화 충격
• 외피질(Exocortex)
• 필터 버블
• 유리 조종석
• 인포데믹(Infodemic)
• 정보-행동 비율
• 정보 생태학
• 정보 폭발
• 정보 필터링 시스템
• 정보 관리
• 정보 공해
• 사전 편찬 정보 비용
• 박물관 피로
• 과잉 선택
• 스트레스 관리
• 기술적 특이점
• 시간 관리
• TL입니다. 박사
• Too Much To Know, 정보 과부하에 관한 2011년 책
• Accelerando, 정보 과부하와 변화 가속화에 관한 2005년 공상 과학 소설
• 데이터 스모그(Data Smog), 정보 과부하에 관한 1997년 책

참고문헌