밴 (컴퓨팅)

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(때로는 하틀리 (기호 Hart)또는 디트 (십진 정보 단위)라고도 부르는)은 로그 단위 를 측정하는 정보 또는 엔트로피를 기반으로,십진법기반으로 하고 10의 지수적으로 커지는 정보 단위이다.

이진법을 기반으로 하는 비트와는 달리, 밴은 십진법을 기반으로 한다.

밴을 사용한 단위 중 '데시밴(deciban)' 은 10분의 1 밴을 뜻하는 말로 접두사 데시-의 어원은 SI 접두어의 접두사 데시이다.

1 밴은 곧  log2(10) 비트 =ln(10) 내트또는 약 3.32 비트 또는 2.30 내트이다. 마찬가지로 1 데시밴은 0.1 밴이고, 약 0.33 비트이다.

역사[편집]

밴과 데시밴은 에 의해 앨런 튜링 와 I.J.굿밴버리SMS로 만드는 에니그마 암호 정보의 양을 측정하기 위해 1940년에 발명하였습니다.[1]

밴이나 데시밴, 밴버리SMS는 그 당시 그들의 주변에 엄청난 숫자의 카드에 인쇄 된 밴버리(Banbury)라는 도시에서부터 30 마일 떨어진 곳에서 이 방법을 사용했기 때문입니다.

잭 굿은 데시밴이 수학적으로 정보의 질량을 재고 구축하는 데 성공한 것을 증거라고 주장했다. 이는 필수적인 베이지안 추론[1]이다. 반면 도널드 A. 글라이드는 밴은 결국 칼 포퍼의 단위와 실험적으로 동일하다고 주장한다.

동의어인 '하틀리'는 랄프 하틀리에 의해 명명되었다.[2][3]

밴은 예전에 '섀넌'이 과거 8년간 비트를 사용하는 방법이기도 했다. 그리고 이는 21세기 초까지도 존제했다.[4]IEC_80000-13 에서 이는 하틀리로 대체된다.

확률의 단위로써의 사용[편집]

데시밴 은 특히 로그-확률을 측정하기 위한 유용한 도구로 쓰인다. 정보로써는 베이즈 요인에 의해 확률비 (확률의 비율, 그래서 로그는 로그-확률과는 다르다.)의 무게를 잰다. 10 데시밴에 해당하는 확률이 10:1 인데 비해 20 데시밴에 해당하는 확률은 100:1 이다. I.J. 굿은 확률의 변화에서의 무게를 1 데시밴 (즉,고른 곳으로부터의 약 5:4 정도의 확률의 변화)을 훌륭히 합리적인 가설의 확률을 정량화하는데 쓰일 것이라고 예상했다.[5]

확률에 해당하는 정수의 데시밴은 단순한 정수비를 아주 가까이 근사시킬 수 있다. 이들은 아래 표와 같이 환산된다. 확률을 소수 점 아래 두 자리 까지 계산할때 간단한 근사치(5%)를 사용하고 이가 부정확할 경우 더 정확하고 근사한 값을 사용한다.(1% 이내).

데시밴 정확한

근삿값 근사비 정확한

확률
0 dBan 100/10 1 1:1 50%
1 dBan 101/10 1.26 5:4 56%
2 dBan 102/10 1.58 3:2 62.5% 61%
3 dBan 103/10 2.00 2:1 67%
4 dBan 104/10 2.51 5:2 71.5%
5 dBan 105/10 3.16 3:1 19:6,16:5 76%
6 dBan 106/10 3.98 4:1 80%
7 dBan 107/10 5.01 5:1 83%
8 dBan 108/10 6.31 6:1 19:3,25:4 86%
9 dBan 109/10 7.94 8:1 89%
10 dBan 1010/10 10 10:1 91%

각주[편집]

  1. Good, I.J. (1979). “Studies in the History of Probability and Statistics. XXXVII A. M. Turing's statistical work in World War II”. 《Biometrika66 (2): 393–396. MR 0548210. doi:10.1093/biomet/66.2.393. 
  2. Hartley, R.V.L. (July 1928). “Transmission of Information” (PDF). 《Bell System Technical JournalVII (3): 535–563. 2008년 3월 27일에 확인함. 
  3. Reza, Fazlollah M. An Introduction to Information Theory. New York: Dover, 1994. ISBN 0-486-68210-2.
  4. “GCHQ boss: Crypto-genius Turing brought tech to British spooks”. 2013년 7월 8일에 확인함. 
  5. Good, I.J. (1985). “Weight of Evidence: A Brief Survey” (PDF). 《Bayesian Statistics》 2: 253. 2012년 12월 13일에 확인함. 

같이 보기[편집]