해석학에서, 파데 근사(Padé近似, 영어: Padé approximant)는 어떤 함수를 유리 함수로 근사하는 방법이다. 테일러 급수의 일반화이다.
매끄러운 함수
및 음이 아닌 정수
이 주어졌다고 하자.
의
차 파데 근사
는 다음과 같은 꼴의 유리 함수이다.
![{\displaystyle [m/n]_{f}(x)={\frac {\sum _{j=0}^{m}a_{j}x^{j}}{1+\sum _{i=1}^{n}b_{i}x^{i}}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/5b857293f2d8352638c4bf3027b9f277c171a7dc)
이는 다음 성질을 만족시켜야 한다.
![{\displaystyle f^{(k)}(0)=[m/n]_{f}^{(k)}(0)\qquad \forall k\in \{0,\dots ,m+n\}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/5798f0085ad2f94f5716721d09b79f89acfc5331)
즉,
차 파데 근사는
차 도함수까지 원래 함수와 일치한다.
주어진
에 대하여, 파데 근사는 (만약 존재한다면) 유일하다.
이라면, 파데 근사는 매클로린 급수가 된다. 마찬가지로,
이며
이라면
파데 근사는
의 매클로린 급수의 역수이다.
매끄러운 함수
의 파데 근사를 계산한다고 하자.
의
차 매클로린 급수를
라고 하자.
![{\displaystyle f(x)=T(x)+{\mathcal {O}}(x^{m+n+1})}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/316ad7ea0ca5c5880973e329dfc11fd7113aabb4)
만약
![{\displaystyle [m/n]_{f}(x)={\frac {p(x)}{1+xq(x)}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/e7bac1bab4d8702ed9323fac5c7180edff274e49)
라면, 이는
![{\displaystyle p(x)=T(x)(1+xq(x)){\pmod {x^{m+n+1}}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/6939495ad72843a1834a2fa3d14f99c94f28bd69)
과 동치이다. 이는 양변을 전개하여,
개의 변수에 대한
개의 연립 1차 방정식으로 놓을 수 있으므로, 쉽게 풀 수 있다.
지수 함수
의 파데 근사들은 다음과 같다.
m \ n |
0 |
1 |
2 |
3
|
0
|
|
|
|
|
1
|
|
|
|
|
2
|
|
|
|
|
3
|
|
|
|
|
4
|
|
|
|
|
일반적으로,
의
차 파데 근사는
![{\displaystyle R_{m,n}(x)={\frac {{}_{1}F_{1}(-m;-m-n;x)}{{}_{1}F_{1}(-n;-m-n;-x)}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/2d76e3424f8c6f54be96b78fc734da68c4cc23eb)
이다. 여기서
은 초기하 함수의 하나이다.
프랑스의 수학자 앙리 외젠 파데(프랑스어: Henri Eugène Padé, 1863~1953)가 박사 학위 논문에서 도입하였다.
참고 문헌[편집]
외부 링크[편집]