텍스토미

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텍스토미 (TEXTOMi)
개발자더아이엠씨
발표일2016년
운영 체제윈도 / 매킨토시
언어한국어
종류AI 기반 텍스트 빅데이터 수집, 정제 및 분석, 시각화 프로그램
라이선스상용서비스 / 비상용서비스
웹사이트http://www.textomi.com

텍스토미(TextoMi)는 텍스트마이닝 솔루션 텍스톰과 분석 자동화를 위한 AI가 결합된 솔루션이다.

탑재된 AI는 내부 데이터와 공공 및 웹 등을 포함한 외부의 데이터를 수집하며, 이를 바탕으로 사용자를 고려한 결괏값을 대시보드 형태로 제공한다.

이외에도 유사 기관 및 경쟁사에 관한 정책 및 이슈 분석, 브랜드 선호도 분석 기능과 주제별 뉴스 클리핑, 예측 지수 등 모니터링을 위한 여러 부가적인 기능을 지원한다.


개발배경[편집]

4차 산업혁명과 관련된 정책의 영향으로 스마트팩토리로 대표되는 산업 전반에 걸친 변화가 촉구되어 왔다.

이러한 가운데, 정부, 공공기관 및 기업에서는 빅데이터를 홍보, 마케팅을 비롯한 사무직군에서도 활용하고자 했으나 부족한 인력과 기술적인 문제에 부딪히고 있었다.


역사[편집]

시작 시기 (MISP)[편집]

2015년 한국정보시스템학회에서 주관한 2015추계학술발표대회에서 '빅데이터 활용 MISP 개발에 관한 연구'를 통해 처음 발표되었다.[1] 이 당시에는 주요 구축 대상을 기업으로 삼고 있었기에 'Marketing Intelligence Service Platform'의 이니셜을 따 'MISP'라고 이름 지어졌다.

2016년 2월 1일 삼성물산 패션부문, 한국패션산업연구원과 함께 Fashion MISP (現 TextoMi Fashion)를 출시했다.[2]

2016년 10월 Fashion MISP를 활용한 '감성 분석'에 관한 첫 논문이 발표됐다.[3]

TEXTOMi 개편 이후[편집]

2018년 11월 1일 명칭을 'MISP'에서 'TextoMi'로 변경하였다. 이에 Fashion MISP 역시 TextoMi Fashion으로 리뉴얼 출시되었다.

2020년 2월 2일 대한민국 경기도 지역의 경제 현황을 모니터링할 수 있는 TextoMi 경기도 경제를 출시했다.[4]


특징[편집]

웹 기반 솔루션[편집]

별도의 설치 과정을 거치지 않고 웹 환경에서 바로 사용 가능하다.

커스터마이징[편집]

공공-민간 분야별, 하위 세부 분야별 사용 목적과 사용자의 편의를 고려하여 맞춤형으로 구축된다.


주요 기능[편집]

TEXTOMi의 마스코트 '토미'

모니터링[편집]

AI가 수집한 내부 데이터와 공공 및 웹 등에서 데이터를 정제 과정을 통해 대시보드화하여 실시간으로 제공한다.

분석[편집]

유사 기관 및 기업에 관한 감성 분석 결과와 정책, 상품, 서비스 등에 관련된 이슈 키워드 등 수요자 반응에 대한 분석을 진행할 수 있다.

예측[편집]

빅데이터 분석 및 예측 알고리즘을 통해 파악된 특정한 패턴을 통해 경기 지수, 시장성 등 미래 전망에 관한 다양한 예측 결괏값을 제공한다.

마이 데이터[편집]

키워드 검색을 통한 비교 분석을 진행할 수 있으며, 모니터링, 분석, 예측 항목에서 분석된 시각화 결괏값을 스크랩할 수 있다.


서비스[편집]

텍스토미는 일반적으로 폐쇄망 구축, 회원제 등 외부에서 사용할 수 없는 환경을 전제로 구축된다.

단, TextoMi FashionTextoMi 경기도 경제의 경우에는 상용 서비스로 구축되어 있어 누구나 사용할 수 있다.

TextoMi Fashion[편집]

어패럴 산업을 주제로 Fashion MISP를 리뉴얼 출시한 솔루션이다. 기업·민간용으로 공개되어 있어 회원가입을 통해 주요 기능들을 무료로 사용할 수 있다.

TextoMi 경기도 경제[편집]

경기도 지역 경제를 모니터링·분석할 수 있는 솔루션으로 공공 분야의 정책 결정 지원이나 민간 자영업자들의 상권 입지 분석 등에 활용을 목적으로 무료로 공개되었다.


같이 보기[편집]

각주[편집]

  1. “한국정보시스템학회”. 《2015 추계학술대회 안내문》. 
  2. 정재훈. “전자신문”. 《더아이엠씨, `패션계 알파고` 패션 빅데이터분석 플랫폼 개발》. 2020년 9월 2일에 확인함. 
  3. 전채남 (2016). “빅데이터를 활용한 패션MISP에 관한 연구: 감성분석을 중심으로”. 《한국감성과학회 추계학술대회》 2016: 33–33. 
  4. 최병고. “매일신문”. 《대구IT기업 개발한 빅데이터 AI, 경기도 진출》. 2020년 9월 2일에 확인함. 

외부 링크[편집]