토론:연역론

문서 등재 기준에 부합하는지에 대한 입증

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해당 토론은 사용자토론:ChongDae#.EC.97.B0.EC.97.AD.EB.A1.A0 .ED.95.AD.EB.AA.A9 .EC.82.AD.EC.A0.9C .EC.9D.B4.EC.9D.98 에서 이어집니다.

잡지에 본인이 쓴 기사이므로, 아직 제3자에게 받아들여진 개념으로 보기 어렵습니다. -- ChongDae (토론) 2017년 3월 7일 (화) 15:08 (KST)

잡지에 본인이 직접 쓴 것이 아닙니다. RSIP Vision Group에서 운영하는 Computer Vision News라는 학술 매거진에서 Spotlight News 란에 이기준이 쓴 글을 인용하여 소개한 내용입니다. 편집자는 Ralph Anzarouth이며 3자확인이 필요하시면 ralph@rsip.co.il로 연락하십시오. 편집자가 보낸 이메일 사본 링크합니다. Chaseklee (토론) 2017년 3월 7일 (화) 15:21 (KST)

해당 문서에서 이기준은 2017년 1월 Philpapers.org라는 공개된 학술 문헌 저장소에 자신의 저작물을 공개했습니다. 이것은 1차 자료에 해당합니다. 그리고 2017년 3월 Computer Vision News라는 학술 매거진에서 Spotlight News 란에 이기준이 쓴 글을 인용하여 소개했습니다. 매거진에서는 이기준과 그의 저작물에 대해서 피상적인 사실 언급을 한 것이 아니라 구체적인 바로가기(링크)를 제시하고 “Study Deep Learning from Scratch - A Theory Explains DL Nice and well-written beginner’s guide to study Deep Learning. Cured job by Kenneth Lee and younger brother Chase Lee using Korean adages and Plato’s theory of forms.”이라고 하면서 매우 긍정적인 인정을 하였습니다. Computer Vision News는 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝, 인공지능 그외 알고리즘 컴퓨팅과 관련된 주제를 다루는 학술적인 전문지입니다. 그것은 그 매체의 발행 연혁과 컨텐츠를 통해서 객관적으로 확인할 수 있습니다. ChongDae님이 사실관계를 확인해 보지도 않고 "잡지에 본인이 쓴 기사이므로, 아직 제3자에게 받아들여진 개념으로 보기 어렵습니다."라고 하셨는데 실제 사실은 그렇지 않습니다. 전문 학술 매거진은 개인이 투고하거나 기사를 작성할 수 없는 매체로 철저히 편집자를 통해서만 기술되는 매체입니다. ChongDae님의 판단은 객관적인 사실관계를 확인하지 않고 선입견으로 판단을 내린 실수에 해당합니다. 그렇게 해서 해당 항목은 이기준의 공개적인 연구 문서로 1차 자료 조건을 충족하고 신뢰할 수 있는 전문 매거진을 통해서 2차 자료 조건을 충족하였기 때문에 문서 등재 기준을 충족하고 입증을 완료한 것으로 보입니다. Chaseklee (토론) 2017년 3월 7일 (화) 18:17 (KST)답변

일단 이 문서를 작성한 사람이 이 개념의 공동 발명자 중 한명이라 생각됩니다. 이해당사자의 편집이므로 중립성 등에 대한 고려가 더 되어야 합니다. -- ChongDae (토론) 2017년 3월 8일 (수) 09:57 (KST)답변

저는 이 글에 언급된 이기준이구요. Chaseklee는 이기환님이 맞습니다. 그러나 자기 자신에 대한 주관적인 주장을 위키백과에 쓰면 그것은 중립 원칙을 위반하는 것이겠지만 객관적인 자료를 인용하는 것은 정당한 활동입니다. 위키백과에서는 공개된 1차 자료를 인용하고 그것을 다시 독립되고 객관적인 2차 자료로 보증할 수 있다면 자기 자신의 사상을 언급하는 것에 대해서 인정하고 있습니다. 이 문서는 이기준 이기환의 개인사, 주관적인 주장에 대한 문서가 아니고, 저 이기준이 객관적인 과정을 거쳐서 주장한 연역론에 대한 문서입니다. 저는 1차 저작물로 공개된 연구 문서를 제시했고 학술 매거진에 인용된 2차 자료로 3자 증명을 마쳤습니다. 그리고 이 문서에서 2차 자료를 통해서 3자 증명 역할을 하는 것은 저와 이기환이라는 사람이 아니고 Computer Vision News입니다. 객관적인 사실을 혼동하지 말아주세요. 만약 당신이 COI 이슈(이해당사자 문제)를 문제삼고 싶다면 그 매거진의 저자가 우리와 어떤 이익관계에 있는지 물어보거나 확인해야 할 것입니다. 그러나 제가 아는 대로 말하면 그 잡지는 독립된 편집진에 의해서 운영되는 인정받는 공학 매거진입니다. 그래서 이 경우에는 COI 이슈(이해당사자 문제)가 적용되지 않는다고 보입니다. KennethLeeDeductionTheory (토론) 2017년 3월 8일 (수) 10:12 (KST)답변

창시자 본인이 이론 전체를 설명하는건 무리가 있습니다. 객관적 언급이라고 주장하는 부분 링크를 따라가봐도 초보자를 위한 딥러닝 입문에 좋은 글이라 되어있지, "연역론"에 방점을 두고 있지 않습니다. 말씀하신 대로 이해당사자가 다른 사람의 글을 "인용"하는 것은 허용되지만 인용을 넘어 직접 설명하는 것은 COI 이슈를 위반하는 것 입니다. 인용이란 다른 사람의 글을 편집없이 그대로 옮겨오는 것 이지, 자신의 논리를 전개하는 것이 아닙니다.