혼동 행렬

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기계 학습 분야의 통계적 분류 같은 문제에서 컨퓨전 행렬,[1] 이란 지도 학습으로 훈련된 분류 알고리즘의 성능을 시각화 할 수 있는 표이다. 행렬의 각 행은 예측 된 클래스의 인스턴스를 나타내며 각 열은 실제 클래스의 인스턴스를 나타낸다 (또는 그 반대).[2] 컨퓨전이라는 이름은 시스템이 두 개의 클래스를 얼마나 헷갈려 하는지를 쉽게 알 수 있다는 사실에서 유래되었다.

각주[편집]

  1. Stehman, Stephen V. (1997). “Selecting and interpreting measures of thematic classification accuracy”. 《Remote Sensing of Environment》 62 (1): 77–89. doi:10.1016/S0034-4257(97)00083-7. 
  2. Powers, David MW (2011). "평가 : 정확도, 회상 및 F 측정에서 ROC, 정보, 마킹 및 상관 관계" Archived 2019년 11월 14일 - 웨이백 머신 (PDF) . 기계 학습 기술 저널 . 2 (1) : 37-63.