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• 10:072024년 3월 23일 (토) 10:07 차이 역사 +137 새글 대각화 새 문서: '''대각화'''(Diagonalization)는 아래 항목을 함의한다. * 대각화 가능 행렬 * 대각선 논법 {{동음이의}}
• 10:072024년 3월 23일 (토) 10:07 차이 역사 +31 새글 도구 변수 예측 도구 변수 문서로 넘겨주기 최신 태그: 새 넘겨주기
• 10:062024년 3월 23일 (토) 10:06 차이 역사 +31 새글 가우스 혼합 모델 혼합 모델 문서로 넘겨주기 최신 태그: 새 넘겨주기
• 10:062024년 3월 23일 (토) 10:06 차이 역사 +31 새글 가우시안 혼합 모델 혼합 모델 문서로 넘겨주기 최신 태그: 새 넘겨주기
• 10:052024년 3월 23일 (토) 10:05 차이 역사 +31 새글 모델 증류 지식 증류 문서로 넘겨주기 최신 태그: 새 넘겨주기
• 10:042024년 3월 23일 (토) 10:04 차이 역사 +31 새글 객체 감지 객체 탐지 문서로 넘겨주기 최신 태그: 새 넘겨주기
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• 10:022024년 3월 23일 (토) 10:02 차이 역사 +31 새글 힌지 로스 힌지 손실 문서로 넘겨주기 최신 태그: 새 넘겨주기
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• 10:002024년 3월 23일 (토) 10:00 차이 역사 +19 힌지 손실 편집 요약 없음 태그: 인터위키 추가
• 10:002024년 3월 23일 (토) 10:00 차이 역사 +494 새글 힌지 손실 새 문서: '''힌지 손실'''(Hinge loss)은 기계 학습에서 분류기를 훈련하는 데 사용되는 손실 함수이다. 힌지 손실은 "최대 마진" 분류에 사용되며, 특히 SVM(서포트 벡터 머신)에 사용된다. 의도한 출력이 t = ±1이면서 분류기 점수 y에 대해 예측 y의 힌지 손실은 다음과 같이 정의된다. :<math>\ell(y) = \max(0, 1-t \cdot y)</math> 분류:손실 함수 분류:서포트 벡... 태그: 토막글
• 09:582024년 3월 23일 (토) 09:58 차이 역사 +37 새글 코헨의 카파 상관계수 카파 상관계수 문서로 넘겨주기 최신 태그: 새 넘겨주기
• 09:572024년 3월 23일 (토) 09:57 차이 역사 +44 새글 RBM 제한된 볼츠만 머신 문서로 넘겨주기 최신 태그: 새 넘겨주기
• 09:572024년 3월 23일 (토) 09:57 차이 역사 +37 제한된 볼츠만 머신 편집 요약 없음 태그: 인터위키 추가
• 09:572024년 3월 23일 (토) 09:57 차이 역사 +1,500 새글 제한된 볼츠만 머신 새 문서: {{기계 학습}} '''제한된 볼츠만 머신'''(Restricted Boltzmann machine, RBM)은 입력 집합에 대한 확률 분포를 학습할 수 있는 생성 확률론적 인공 신경망이다. RBM은 1986년 폴 스몰렌스키에 의해 "Harmonium"이라는 이름으로 처음 제안되었으며, 제프리 힌턴과 공동 작업자가 2000년대 중반에 빠른 학습 알고리즘을 사용한 이후 두각...
• 09:552024년 3월 23일 (토) 09:55 차이 역사 +34 새글 씬 그래프 장면 그래프 문서로 넘겨주기 최신 태그: 새 넘겨주기
• 09:552024년 3월 23일 (토) 09:55 차이 역사 +20 장면 그래프 편집 요약 없음 태그: 인터위키 추가
• 09:552024년 3월 23일 (토) 09:55 차이 역사 +1,677 새글 장면 그래프 새 문서: '''장면 그래프''' 또는 '''씬 그래프'''(Scene graph)는 벡터 기반 그래픽 편집 응용 프로그램과 최신 컴퓨터 게임에서 일반적으로 사용되는 일반적인 자료 구조로, 그래픽 장면의 논리적이고 공간적인 표현을 배열한다. 그래프 또는 트리 구조의 노드 모음이다. 트리 노드에는 많은 자식이 있을 수 있지만 부모는 하나만 있을 수 있으며 부모의 효...
• 09:532024년 3월 23일 (토) 09:53 차이 역사 +31 새글 이항분류 이항 분류 문서로 넘겨주기 최신 태그: 새 넘겨주기
• 09:532024년 3월 23일 (토) 09:53 차이 역사 +30 이항 분류 편집 요약 없음 태그: 인터위키 추가
• 09:532024년 3월 23일 (토) 09:53 차이 역사 +1,275 새글 이항 분류 새 문서: '''이항 분류'''(Binary classification)는 분류 규칙에 따라 집합의 요소를 두 그룹(각각 클래스라고 함) 중 하나로 분류하는 작업이다. 일반적인 이항 분류 문제는 다음과 같다. * 환자에게 특정 질병이 있는지 여부를 확인하기 위한 의료 검사 * 사양이 충족되었는지 여부를 결정하는 업계 품질 관리 * 정보 검색에서 페이지가 검색 결과 집합에...
• 09:502024년 3월 23일 (토) 09:50 차이 역사 +41 새글 DBN 심층 신뢰 신경망 문서로 넘겨주기 최신 태그: 새 넘겨주기
• 09:492024년 3월 23일 (토) 09:49 차이 역사 +28 심층 신뢰 신경망 편집 요약 없음 태그: 인터위키 추가
• 09:492024년 3월 23일 (토) 09:49 차이 역사 +2,358 새글 심층 신뢰 신경망 새 문서: {{기계 학습}} '''심층 신뢰 신경망'''(Deep belief network, DBN)은 기계 학습에서 생성적 그래픽 모델이거나 심층 신경망 클래스로, 여러 레이어의 잠재 변수("숨겨진 단위")로 구성되며 레이어 간 연결은 있지만 각 레이어 내 유닛 간 연결은 없다. 지도 없이 일련의 사례에 대해 훈련을 받으면 DBN은...
• 09:452024년 3월 23일 (토) 09:45 차이 역사 +40 새글 변이형 오토인코더 변분 오토인코더 문서로 넘겨주기 최신 태그: 새 넘겨주기
• 09:442024년 3월 23일 (토) 09:44 차이 역사 −5 공정성 편집 요약 없음
• 09:442024년 3월 23일 (토) 09:44 차이 역사 +36 공정성 편집 요약 없음 태그: 인터위키 추가
• 09:442024년 3월 23일 (토) 09:44 차이 역사 +1,388 새글 공정성 새 문서: '''공정성'''(Fairness (machine learning))은 기계 학습에서 기계 학습 모델을 기반으로 하는 자동화된 의사 결정 프로세스에서 알고리즘 편향을 수정하려는 다양한 시도를 의미한다. 머신러닝 프로세스 이후 컴퓨터가 내리는 결정이 민감한 것으로 간주되는 변수를 기반으로 한 경우 불공정한 것으로 간주될 수 있다. 예를 들어 젠더, 민족,...
• 09:412024년 3월 23일 (토) 09:41 차이 역사 +15 다중 레이블 분류 편집 요약 없음
• 09:412024년 3월 23일 (토) 09:41 차이 역사 +51 다중 레이블 분류 편집 요약 없음
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• 09:412024년 3월 23일 (토) 09:41 차이 역사 +808 새글 다중 레이블 분류 새 문서: '''다중 레이블 분류'''(Multi-label classification) 또는 '''다중 출력 분류'''는 기계 학습에서 여러 개의 비독점 레이블이 각 인스턴스에 할당될 수 있는 분류 문제의 변형이다. 다중 레이블 분류는 인스턴스를 여러(2개 이상) 클래스 중 하나로 정확하게 분류하는 단일 레이블 문제인 다중 클래스 분류를 일반화한 것이다. 다중 레이블 문제에서 레이블은...
• 09:402024년 3월 23일 (토) 09:40 차이 역사 +41 새글 다중 분류 다중 클래스 분류 문서로 넘겨주기 최신 태그: 새 넘겨주기
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• 09:392024년 3월 23일 (토) 09:39 차이 역사 +34 다중 클래스 분류 편집 요약 없음 태그: 인터위키 추가
• 09:392024년 3월 23일 (토) 09:39 차이 역사 +869 새글 다중 클래스 분류 새 문서: {{기계 학습}} '''다중 클래스 분류'''(Multiclass classification) 또는 '''다중 분류'''는 기계 학습 및 통계적 분류에서 인스턴스를 세 개 이상의 클래스 중 하나로 분류하는 문제이다(인스턴스를 두 클래스 중 하나로 분류하는 것을 이진 분류라고 함). 많은 분류 알고리즘(특히 다항 로지스틱 회귀)은 자연스럽게 두 개 이상의 클래스 사용을 허용하지만 일부는 본...
• 09:372024년 3월 23일 (토) 09:37 차이 역사 +31 새글 버추얼 휴먼 가상 인간 문서로 넘겨주기 최신 태그: 새 넘겨주기
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