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이해

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이해(理解, 문화어: 리해)는 인격체, 상황, 메시지와 같이 추상적이거나 물리적인 대상과 관련된 인식 과정이며, 이를 통해 개념을 사용하여 해당 대상을 모델링할 수 있다. 이해는 아는 사람과 이해의 대상 사이의 관계이다. 이해는 지능적인 행동을 지원하기에 충분한 지식 대상에 대한 능력과 기질을 내포한다.[1]

이해는 항상 그런 것은 아니지만, 개념 학습과 관련이 있으며, 때로는 해당 개념과 관련된 이론 또는 이론들과도 관련이 있다. 그러나 어떤 사람은 객체, 동물 또는 시스템의 행동을 예측하는 좋은 능력을 가질 수 있으며, 따라서 어떤 의미에서는 해당 객체, 동물 또는 시스템과 관련된 개념이나 이론에 해당 문화에서 반드시 익숙하지 않더라도 그것을 이해할 수 있다. 그들은 자신만의 독특한 개념과 이론을 개발했을 수 있으며, 이는 해당 문화의 인정된 표준 개념 및 이론과 동등하거나 더 좋거나 나쁠 수 있다. 따라서 이해는 추론을 할 수 있는 능력과 관련이 있다.

정의

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이해와 지식은 모두 통일된 정의가 없는 단어이다.[2][3]

루트비히 비트겐슈타인은 지식의 정의나 이해를 넘어 자연어에서 단어가 어떻게 사용되는지 살펴보고 문맥에서 관련 특징을 식별했다.[4] 지식 자체는 가치가 거의 없고, 맥락에서 무언가를 아는 것이 이해이며, 이는 훨씬 더 높은 상대적 가치를 가진다고 제안되었지만,[5] 지식에 미치지 못하는 상태도 이해라고 불릴 수 있다고 제안되기도 했다.[6][7]

어떤 사람의 이해는 지각된 원인[8] 또는 비인과적 원천에서 비롯될 수 있으며,[9] 이는 지식이 이해의 기둥이 되는 곳임을 시사한다.[10] 우리는 상응하는 지식이 부족하면서도 이해를 가질 수 있고, 상응하는 이해가 부족하면서도 지식을 가질 수 있다.[11] 지식이 있더라도 유사한 사례에 대한 관련 구별이나 올바른 결론이 도출되지 않을 수 있으며,[12][13] 이는 문맥에 따라 다른 정도의 이해가 필요하다는 것을 암시한다.[10] 무언가를 이해한다는 것은 지능적인 행동을 지원하기에 충분한 지식 대상에 대한 능력과 기질을 의미한다.[14]

따라서 이해는 지식보다 덜 엄격할 수 있는데, 어떤 사람이 특정 주제에 대해 잘못 알고 있었음에도 불구하고 그 주제에 대한 이해를 가질 수 있기 때문이다. 그러나 더 깊은 수준에서 발견될 때, 이해하는 사람이 자신의 신념들 간의 내부 연결을 실제로 "보거나" "파악"해야 한다는 점에서 더 엄격하다.[10]

설명적 실재론과 명제 모델은 이해가 인과적 명제에서 비롯된다고 제안하지만,[15] 원인이 어떻게 결과를 가져올 수 있는지 아는 것이 이해라고 주장되어 왔다.[16] 이해는 개별 명제를 지향하는 것이 아니라 부분과 다른 부분의 관계, 그리고 어쩌면 부분과 전체의 관계를 파악하는 것을 포함하기 때문이다.[17] 파악된 관계는 이해에 도움이 되지만, 그 관계가 항상 인과적인 것은 아니다.[18] 따라서 이해는 의존성에 대한 지식으로 표현될 수 있다.[16]

모델로서의 이해

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그레고리 차이틴은 이해가 일종의 데이터 압축이라는 견해를 제시한다.[19] 차이틴의 2006년 에세이 "이성의 한계(The Limits of Reason)"에서 차이틴은 무언가를 이해한다는 것은 그것을 설명하는 간단한 규칙 집합을 알아낼 수 있다는 것을 의미한다고 주장한다. 예를 들어, 우리는 밤낮이 왜 존재하는지 이해한다. 왜냐하면 우리는 엄청난 양의 데이터(지구의 밝기, 온도, 대기 조성의 변화)를 설명하는 간단한 개념적 모델인 지구의 자전을 가지고 있기 때문이다. 우리는 이를 예측하는 간단한 모델을 사용하여 많은 양의 정보를 압축했다. 유사하게, 우리는 숫자 0.33333...를 3분의 1로 생각함으로써 이해한다. 숫자를 나타내는 첫 번째 방법은 다섯 가지 개념("0", "소수점", "3", "무한", "3의 무한")을 필요로 하지만, 두 번째 방법은 첫 번째 표현의 모든 데이터를 생성할 수 있으면서도 세 가지 개념("1", "나눗셈", "3")만을 사용한다. 차이틴은 이해가 데이터를 압축하는 이 능력이라고 주장한다. 이해에 대한 이 관점은 넬로 크리스티아니니의 책 "지름길(The Shortcut)"에서와 같이 지능형 에이전트의 일부 모델의 기초를 형성하는데, 이 책에서는 기계가 근본적으로 인간과 다른 방식으로 세상을 이해할 수 있다는 것을 설명하는 데 사용된다.[20]

같이 보기

[편집]

각주

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  1. ↑ Bereiter, Carl. “Education and mind in the Knowledge Age”. 2006년 2월 25일에 원본 문서에서 보존된 문서.
  2. ↑ Zagzebski, Linda (2017), “What is Knowledge?” (영어), 《The Blackwell Guide to Epistemology》 (John Wiley & Sons, Ltd), 92–116쪽, doi:10.1002/9781405164863.ch3, ISBN 978-1-4051-6486-3, S2CID 158886670, 2021년 11월 28일에 확인함
  3. ↑ Târziu, Gabriel (2021년 4월 1일). 《How Do We Obtain Understanding with the Help of Explanations?》 (영어). 《Axiomathes》 31. 173–197쪽. doi:10.1007/s10516-020-09488-6. ISSN 1572-8390. S2CID 218947045.
  4. ↑ Ludwig Wittgenstein, 확실성에 관하여, remark 42
  5. ↑ Pritchard, Duncan (2008년 8월 12일). 《Knowing the Answer, Understanding and Epistemic Value》 (영어). 《Grazer Philosophische Studien》 77. 325–339쪽. doi:10.1163/18756735-90000852. hdl:20.500.11820/522fbeba-15b2-46d0-8019-4647e795642c. ISSN 1875-6735.
  6. ↑ Kvanvig, Jonathan L. (2003년 8월 21일). 《The Value of Knowledge and the Pursuit of Understanding》 (영어). Cambridge University Press. ISBN 978-1-139-44228-2.
  7. ↑ Elgin, Catherine Z. (2017년 9월 29일). 《True Enough》 (영어). MIT Press. ISBN 978-0-262-03653-5.
  8. ↑ Lipton, Peter (2003년 10월 4일). 《Inference to the Best Explanation》 (영어). Routledge. ISBN 978-1-134-54827-9.
  9. ↑ Kitcher, Philip (1985년 11월 1일). 《Two Approaches to Explanation》 (영어). 《The Journal of Philosophy》 82. 632–639쪽. doi:10.2307/2026419. JSTOR 2026419.
  10. 1 2 3 Grimm, Stephen R. (2014), Fairweather, Abrol (편집), “Understanding as Knowledge of Causes” (영어), 《Virtue Epistemology Naturalized: Bridges Between Virtue Epistemology and Philosophy of Science》, Synthese Library (Cham: Springer International Publishing) 366, 329–345쪽, doi:10.1007/978-3-319-04672-3_19, ISBN 978-3-319-04672-3
  11. ↑ Pritchard, Duncan (2009). 《Knowledge, Understanding and Epistemic Value》 (영어). 《Royal Institute of Philosophy Supplements》 64. 19–43쪽. doi:10.1017/S1358246109000046. hdl:20.500.11820/0ef91ebb-b9f0-44e9-88d6-08afe5e9642c. ISSN 1755-3555. S2CID 170647127.
  12. ↑ Hills, Alison (2009년 10월 1일). 《Moral Testimony and Moral Epistemology》. 《Ethics》 120. 94–127쪽. doi:10.1086/648610. ISSN 0014-1704. S2CID 144361023.
  13. ↑ Hills, Alison (2010년 4월 29일). 《The Beloved Self: Morality and the Challenge from Egoism》 (영어). Oxford University Press. ISBN 978-0-19-921330-6.
  14. ↑ Bereiter, Carl (2005년 4월 11일). 《Education and Mind in the Knowledge Age》 (영어). Routledge. ISBN 978-1-135-64479-6.
  15. ↑ Kim, Jaegwon (1994). 《Explanatory Knowledge and Metaphysical Dependence》. 《Philosophical Issues》 5. 51–69쪽. doi:10.2307/1522873. ISSN 1533-6077. JSTOR 1522873.
  16. 1 2 Grimm, Stephen R. (2014), Fairweather, Abrol (편집), “Understanding as Knowledge of Causes” (영어), 《Virtue Epistemology Naturalized: Bridges Between Virtue Epistemology and Philosophy of Science》, Synthese Library (Cham: Springer International Publishing) 366, 329–345쪽, doi:10.1007/978-3-319-04672-3_19, ISBN 978-3-319-04672-3
  17. ↑ Zagzebski, Linda (2008년 7월 8일). 《On Epistemology》 (영어). Cengage Learning. ISBN 978-0-534-25234-2.
  18. ↑ Ruben, David-Hillel; Ruben, Director of New York University in London and Professor of Philosophy at the School of Oriental and African Studies David-Hillel (2003). 《Action and Its Explanation》 (영어). Clarendon Press. ISBN 978-0-19-823588-0.
  19. ↑ Chaitin, Gregory (2006), “The Limits Of Reason” (PDF), 《Scientific American》 294 (3): 74–81, Bibcode:2006SciAm.294c..74C, doi:10.1038/scientificamerican0306-74, PMID 16502614, 2016년 3월 4일에 원본 문서 (PDF)에서 보존된 문서
  20. ↑ Cristianini, Nello (2023). 《The shortcut: why intelligent machines do not think like us》. Boca Raton. ISBN 978-1-003-33581-8. OCLC 1352480147.

외부 링크

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