순서형 데이터
순서형 데이터(Ordinal data)는 변수가 자연스럽고 순서가 지정된 범주를 가지며 범주 간의 거리를 알 수 없는 범주형, 통계적 데이터 유형이다.[1]:2 이러한 데이터는 1946년 스탠리 스미스 스티븐스가 설명한 4가지 측정 수준 중 하나인 순서형 척도로 존재한다. 순서 척도는 순위를 갖는다는 점에서 명목 척도와 구별된다. 또한 기본 속성의 동일한 증분을 나타내는 범주 너비가 없다는 점에서 간격 척도 및 비율 척도와 다르다.[2]
같이 보기
[편집]각주
[편집]- ↑ Agresti, Alan (2013). 《Categorical Data Analysis》 3판. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons. ISBN 978-0-470-46363-5.
- ↑ Stevens, S. S. (1946). “On the Theory of Scales of Measurement”. 《Science》. New Series 103 (2684): 677–680. Bibcode:1946Sci...103..677S. doi:10.1126/science.103.2684.677. PMID 17750512.
관련 문헌
[편집]- Agresti, Alan (2010). 《Analysis of Ordinal Categorical Data》 2판. Hoboken, New Jersey: Wiley. ISBN 978-0470082898.
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