변량 조절
보이기
Control variates 방법은 분산 줄이기 방법의 일종으로서, 몬테 카를로 방법에서 사용된다. 모르는 값에 대한 추정의 정밀도를 높이기 위해 알고 있는 값에 대한 추정치를 사용한다.[1]
기본 원리
[편집]추정하고자 하는 모수를 즉, m 은 μ에 대한 unbiased estimator이다. 또한
또한 c의 값에 상관없이
다음의 c 값을 사용하면
이다. 단,
는 m 와 t의 상관계수이다.
예
[편집]다음의 값을 몬테카를로 적분 법을 이용해서 추정한다고 해보자.
이 값은
이고 U 는 [0, 1]사이의 균일 분포다. n개의 표본
이제 를 control variate로 설정하자. 이 변량의 기대값은 다음의 식으로 쉽게 구할 수 있다.
추정치 | 표준편차 | |
기존 방법 | 0.69475 | 0.01947 |
Control variates | 0.69295 | 0.00060 |
Control variates 방법을 사용함으로써 표준 편차가 크게 감소되었다. (정확한 결과는 )
내용주
[편집]- ↑ Glasserman,P.(2004).