추정 이론

추정 이론은 통계학과 신호 처리의 한 분야이며, 측정 또는 관찰된 자료에 기반하여 모수의 값을 추정하는 것을 다룬다. 특히 통계학에서는 통계추론으로 언급되기도 한다.

추정이론을 사용하는 분야

• 과학적 실험의 해석
• 신호 처리
• 치료 실험
• 의견 수렴
• 품질 제어
• 통신
• 제어 이론
• 칼만 필터
• 네트워크 침입 탐지 시스템

추정자

아래 목록은 많이 사용되는 추정자이다.

• 최대우도 추정자
• 베이즈 추정자
• Method of moments estimators
• Cramér-Rao bound
• Minimum mean squared error (MMSE), also known as Bayes least squared error (BLSE)
• Maximum a posteriori (MAP)
• Minimum variance unbiased estimator (MVUE)
• Best linear unbiased estimator (BLUE)
• Unbiased estimators — see estimator bias.
• 입자 필터
• 마르코프 체인 몬테 카를로
• 칼만 필터
• 바이너 필터