이미지 검색

이미지 검색(Image retrieval) 시스템은 대규모 디지털 이미지 데이터베이스에서 이미지를 탐색, 검색 및 검색하는 데 사용되는 컴퓨터 시스템이다. 이미지 검색의 가장 전통적이고 일반적인 방법은 캡션, 키워드, 제목 또는 설명과 같은 메타데이터를 이미지에 추가하여 검색이 주석 단어에 대해 수행될 수 있도록 하는 몇 가지 방법을 활용한다. 수동 이미지 주석은 시간이 많이 걸리고 힘들며 비용이 많이 든다. 이를 해결하기 위해 자동 영상 주석에 대한 많은 연구가 진행되어 왔다. 또한 소셜 웹 애플리케이션과 시맨틱 웹의 증가는 여러 웹 기반 이미지 주석 도구의 개발에 영감을 주었다.

최초의 마이크로컴퓨터 기반 이미지 데이터베이스 검색 시스템은 1990년대 MIT에서 바니레디 프라사드, 아마르 굽타, 후민 툰가, 스튜어트 매드닉에 의해 개발되었다.^[1]

2008년 설문 조사 기사에 따르면 2007년 이후 진행 상황이 기록되어 있다.^[2]

2021년 기준 모든 이미지 검색 시스템은 3D 이미지가 아닌 2D 이미지용으로 설계되었다.

같이 보기[편집]

각주[편집]

↑ B E Prasad; A Gupta; H-M Toong; S.E. Madnick (February 1987). “A microcomputer-based image database management system” (PDF). 《IEEE Transactions on Industrial Electronics》. IE-34 (1): 83–8. doi:10.1109/TIE.1987.350929. S2CID 24543386.
↑ Datta, Ritendra; Dhiraj Joshi; Jia Li; James Z. Wang (April 2008). “Image Retrieval: Ideas, Influences, and Trends of the New Age”. 《ACM Computing Surveys》 40 (2): 1–60. doi:10.1145/1348246.1348248. S2CID 7060187.

외부 링크[편집]

Image-Net.org
VGG Image Search Engine(VISE) : a free and open source software for visual search of a large number of images using an image as a search query.

[1] B E Prasad; A Gupta; H-M Toong; S.E. Madnick (February 1987). “A microcomputer-based image database management system” (PDF). 《IEEE Transactions on Industrial Electronics》. IE-34 (1): 83–8. doi:10.1109/TIE.1987.350929. S2CID 24543386.

[2] Datta, Ritendra; Dhiraj Joshi; Jia Li; James Z. Wang (April 2008). “Image Retrieval: Ideas, Influences, and Trends of the New Age”. 《ACM Computing Surveys》 40 (2): 1–60. doi:10.1145/1348246.1348248. S2CID 7060187.

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