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벤치마크 (컴퓨팅)

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오거(OGRE) 엔진의 벤치마크로 실행되는 그래픽 데모

벤치마크(benchmark)는 컴퓨팅에서 특정 오브젝트(하드웨어 또는 소프트웨어 등)에 대해 일반적으로 수많은 표준 테스트와 시도를 수행함으로써 오브젝트의 상대적인 성능 측정을 목적으로 컴퓨터 프로그램을 실행하는 행위이다.[1]

'벤치마크'라는 용어는 정교하게 설계된 벤치마킹 프로그램 자체의 목적으로 일반적으로 사용된다.

벤치마킹은 일반적으로 컴퓨터 하드웨어의 성능 특성(예: CPU의 부동 소수점 연산 성능)을 평가하는 것과 관련이 있지만 이 기술이 소프트웨어에도 적용되는 경우가 있다. 예를 들어 소프트웨어 벤치마크는 컴파일러나 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에 대해 실행된다.

벤치마크는 다양한 칩/시스템 아키텍처 전반에 걸쳐 다양한 하위 시스템의 성능을 비교하는 방법을 제공한다. 지속적 통합의 일부인 벤치마킹을 지속적 벤치마킹(Continuous Benchmarking)이라고 한다.[2]

기능

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벤치마킹 소프트웨어의 기능에는 성능 과정을 스프레드시트 파일로 기록/내보내기, 선 그래프 그리기 또는 색상으로 구분된 타일과 같은 시각화, 다시 시작하지 않고도 재개할 수 있도록 프로세스 일시 중지 등이 포함될 수 있다. 소프트웨어는 해당 목적에 맞는 추가 기능을 가질 수 있다. 예를 들어, 디스크 벤치마킹 소프트웨어는 선택적으로 전체 디스크가 아닌 디스크의 지정된 범위 내에서 디스크 속도 측정을 시작하고, 무작위 액세스 읽기 속도 및 레이턴시를 측정하고, 지정된 간격과 크기의 샘플을 통해 속도를 측정하고 데이터 블록 크기(읽기 요청당 요청된 바이트 수를 의미)를 지정할 수 있는 "빠른 스캔" 기능이 있다.[3]

벤치마킹 원칙

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벤치마크에는 7가지 중요한 특성이 있다.[4] 이러한 주요 속성은 다음과 같다.

  1. 관련성: 벤치마크는 상대적으로 중요한 기능을 측정해야 한다.
  2. 대표성: 벤치마크 성과 지표는 업계와 학계에서 널리 받아들여져야 한다.
  3. 형평성: 모든 시스템은 공정하게 비교되어야 한다.
  4. 반복성: 벤치마크 결과를 확인할 수 있다.
  5. 비용 효율성: 벤치마크 테스트는 경제적이다.
  6. 확장성: 벤치마크 테스트는 낮은 리소스부터 높은 리소스까지 다양한 리소스를 보유한 시스템 전반에서 작동해야 한다.
  7. 투명성: 벤치마크 지표는 이해하기 쉬워야 한다.

벤치마크 유형

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  1. 실제 프로그램
  2. 부품 벤치마크/마이크로벤치마크
    • 코어 루틴은 상대적으로 작고 구체적인 코드 조각으로 구성된다.
    • 컴퓨터 기본 부품의 성능 측정[5]
    • 레지스터 수, 캐시 크기, 메모리 레이턴시 등 컴퓨터의 하드웨어 변수를 자동으로 감지하는 데 사용될 수 있다.
  3. 커널
    • 키 코드가 포함된다.
    • 일반적으로 실제 프로그램에서 추상화된다.
    • 대중화된 커널: 리버모어(Livermore) 루프
    • 린팩(linpack) 벤치마크(FORTRAN 언어로 작성된 기본 선형 대수 서브루틴 포함)
    • 결과는 Mflop/s로 표시된다.
  4. 합성 벤치마크
    • 합성 벤치마크 프로그래밍 절차:
      • 많은 응용 프로그램에서 모든 유형의 작업에 대한 통계를 얻는다.
      • 각 작업의 비율을 구한다.
      • 위의 비율에 따라 프로그램을 작성한다.
    • 종합 벤치마크 유형은 다음과 같다.
    • 이것은 최초의 범용 산업 표준 컴퓨터 벤치마크였다. 현대 파이프라인 컴퓨터에서 반드시 높은 점수를 얻는 것은 아니다.
  5. 입출력(I/O) 벤치마크
  6. 데이터베이스 벤치마크
    • 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 처리량과 응답 시간을 측정한다.
  7. 병렬 벤치마크
    • 다중 코어 및 프로세서가 있는 시스템 또는 다중 시스템으로 구성된 시스템에 사용된다.

공통 벤치마크

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일반적으로 하드웨어의 주요한 부품인 CPU, 램 등에 대한 밴치마크에 사용되는 테스트 프로그램으로는 pov-ray 등이 있다. 잘 알려진 하드웨어 벤치마크(benchmark)사이트로는 탐스 하드웨어(Tom's Hardware)가 있다.[6]

같이 보기

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각주

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  1. ↑ Fleming, Philip J.; Wallace, John J. (1986년 3월 1일). “How not to lie with statistics: the correct way to summarize benchmark results”. 《Communications of the ACM》 29 (3): 218–221. doi:10.1145/5666.5673. ISSN 0001-0782. S2CID 1047380. 
  2. ↑ Grambow, Martin; Lehmann, Fabian; Bermbach, David (2019). 〈Continuous Benchmarking: Using System Benchmarking in Build Pipelines〉. 《2019 IEEE International Conference on Cloud Engineering (IC2E)》. 241–246쪽. doi:10.1109/IC2E.2019.00039. ISBN 978-1-7281-0218-4. 2023년 12월 3일에 확인함. 
  3. ↑ Software: HDDScan, GNOME Disks
  4. ↑ Dai, Wei; Berleant, Daniel (December 12–14, 2019). 〈Benchmarking Contemporary Deep Learning Hardware and Frameworks: a Survey of Qualitative Metrics〉 (PDF). 《2019 IEEE First International Conference on Cognitive Machine Intelligence (CogMI)》. Los Angeles, CA, USA: IEEE. 148–155쪽. arXiv:1907.03626. doi:10.1109/CogMI48466.2019.00029. 
  5. ↑ Ehliar, Andreas; Liu, Dake. “Benchmarking network processors” (PDF). 
  6. ↑ tomshardware- AMD Ryzen 9 5900X vs Intel Core i9-11900K: Rocket Lake and Ryzen 5000 CPU Face Off,By Paul Alcorn April 20, 2021

참고 자료

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외부 링크

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