객체 인식 개요

객체 인식(object recognition)은 이미지 또는 비디오 시퀀스에서 객체를 찾고 식별하기 위한 컴퓨터 비전 분야의 기술이다. 인간은 물체의 이미지가 관점에 따라, 크기와 규모에 따라, 심지어 변환되거나 회전될 때에도 다소 달라질 수 있다는 사실에도 불구하고 이미지에 있는 수많은 물체를 약간의 노력으로 인식한다. 물체가 시야에서 부분적으로 가려진 경우에도 물체를 인식할 수 있다. 이 작업은 컴퓨터 비전 시스템에 있어서 여전히 어려운 과제이다. 이 작업에 대한 많은 접근 방식이 수십 년에 걸쳐 구현되었다.

CAD와 유사한 객체 모델을 기반으로 한 접근 방식[편집]

윤곽선 검출
Primal sketch (데이비드 마아)
Marr, Mohan 및 Nevatia^[1]
Lowe
올리비에 포게라스(Olivier Faugeras)

부분별 인식[편집]

일반화된 실린더 (토마스 빈포드(Thomas Binford))
지온 (심리학)^[2] (어빙 비더만(Irving Biederman))
디킨슨(Dickinson), 포사이스(Forsyth), 폰세(Ponce)

각주[편집]

↑ Rahesh Mohan; Rakamant Nevatia (1992). “Perceptual organization for scene segmentation and description” (PDF). 《IEEE Trans Pat Anal Mach Intell》.
↑ 심리학에서 지온(geon)은 geometrical ions의 줄임말로, 대상의 하위 구성물을 표현하는 기하학적 형태이며, ±36개의 기본 모양이 있다. https://blog.naver.com/eccsicilia/220849498715 https://quizlet.com/kr/301308613/%EC%8B%AC%EB%A6%AC%ED%95%99-%EA%B8%B0%EB%A7%90%EA%B3%A0%EC%82%AC-flash-cards/

[1] Rahesh Mohan; Rakamant Nevatia (1992). “Perceptual organization for scene segmentation and description” (PDF). 《IEEE Trans Pat Anal Mach Intell》.

[2] 심리학에서 지온(geon)은 geometrical ions의 줄임말로, 대상의 하위 구성물을 표현하는 기하학적 형태이며, ±36개의 기본 모양이 있다. https://blog.naver.com/eccsicilia/220849498715 https://quizlet.com/kr/301308613/%EC%8B%AC%EB%A6%AC%ED%95%99-%EA%B8%B0%EB%A7%90%EA%B3%A0%EC%82%AC-flash-cards/

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