Kubeflow
원저자 | 구글 |
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발표일 | 2018년 3월 28일 |
안정화 버전 | 1.7[1]
/ 2023년 3월 29일 |
저장소 | github |
플랫폼 | Kubernetes |
라이선스 | 아파치 라이선스 2.0 |
웹사이트 | www |
Kubeflow는 기계 학습 파이프라인을 사용하여 쿠버네티스에서 실행 중인 복잡한 워크플로의 오케스트레이션을 실행하기 위해 활성화하도록 설계된 자유, 오픈 소스 기계 학습 플랫폼이다. (예: 데이터 처리를 한 다음 텐서플로나 PyTorch를 사용하여 모델을 트레이닝시킨 다음 텐서플로 서빙 또는 셀돈으로 디플로이)
출시 타임라인[편집]
각주[편집]
- ↑ 가 나 “Kubeflow 1.7 - Release Information” (영어).
- ↑ “Kubeflow 0.1 - Release Tag”. 《GitHub》 (영어).
- ↑ “Kubeflow 0.2 - Release Tag”. 《GitHub》 (영어).
- ↑ “Kubeflow 0.3 - Release Tag”. 《GitHub》 (영어).
- ↑ “Kubeflow 0.4 - Release Tag”. 《GitHub》 (영어).
- ↑ “Kubeflow 0.5 - Release Tag”. 《GitHub》 (영어).
- ↑ “Kubeflow 0.6 - Release Information” (영어).
- ↑ “Kubeflow 0.7 - Release Information” (영어).
- ↑ “Kubeflow 1.0 - Release Information” (영어).
- ↑ “Kubeflow 1.1 - Release Information” (영어).
- ↑ “Kubeflow 1.2 - Release Information” (영어).
- ↑ “Kubeflow 1.3 - Release Information” (영어).
- ↑ “Kubeflow 1.4 - Release Information” (영어).
- ↑ “Kubeflow 1.5 - Release Information” (영어).
- ↑ “Kubeflow 1.6 - Release Information” (영어).