프리드먼 검정
프리드먼 검정(Friedman test) 또는 프리드먼 테스트는 밀턴 프리드먼(Milton Friedman)이 개발한 비모수 통계 테스트이다.[1][2][3]
매개변수 반복측정( parametric repeated measures)의 ANOVA와 유사하게 여러 테스트 시도에서 처리 차이를 감지하는 데 사용된다. 이 절차에는 각 행(또는 블록)을 함께 순위(ranking)를 매긴 다음 열별로 순위 값을 고려하는 과정이 포함된다. 온전한 블록 설계(block designs)에서 블록(block)으로 적용할 수 있으므로 더빈 테스트(Durbin test)의 특별한 경우이다.
프리드먼 이원분산분석[편집]
순위별 분산에 대한 프리드먼 이원 분산분석(Friedman two-way analysis)은 무작위 블록 설계의 k 처리가 동일한 효과를 갖는지를 확인하는 테스트이다.
같이 보기[편집]
각주[편집]
- ↑ Friedman, Milton (December 1937). “The use of ranks to avoid the assumption of normality implicit in the analysis of variance”. 《Journal of the American Statistical Association》 32 (200): 675–701. doi:10.1080/01621459.1937.10503522. JSTOR 2279372.
- ↑ Friedman, Milton (March 1939). “A correction: The use of ranks to avoid the assumption of normality implicit in the analysis of variance”. 《Journal of the American Statistical Association》 34 (205): 109. doi:10.1080/01621459.1939.10502372. JSTOR 2279169.
- ↑ Friedman, Milton (March 1940). “A comparison of alternative tests of significance for the problem of m rankings”. 《The Annals of Mathematical Statistics》 11 (1): 86–92. doi:10.1214/aoms/1177731944. JSTOR 2235971.