비모수 통계

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비모수 통계(非母數統計, Non-parametric statistics)는 통계학에서 모수에 대한 가정을 전제로 하지 않고 모집단의 형태에 관계없이 주어진 데이터에서 직접 확률을 계산하여 통계학적 검정을 하는 분석법이다. 비모수적(Non-parametric),비모수검정법 혹은 분포무관(Distribution-free)검정법이라고도 한다.

비모수 통계법 사용의 조건[편집]

  • 자료가 정규분포가 아닐 때
  • 자료가 정규분포로 적절히 변환되지 못할 때
  • 자료의 표본(sample) 수가 적을 때
  • 자료들이 서로 독립적일 때
  • 변인의 척도가 명명척도나 서열척도일 때

비모수 통계의 특징[편집]

  • 가정을 만족시키지 못한 상태에서 그대로 모수 통계분석을 함으로써 발생할 수 있는 오류를 줄일 수 있다.
  • 질적척도로 측정된 자료도 분석이 가능하다.
  • 비교적 신속하고 쉽게 통계량을 구할 수 있으며 결과에 대한 해석 및 이해 또한 용이하다.
  • 많은 표본을 추출하기 어려운 경우에 사용하기 적합하다. [1]


중간값을 통한 비모수적 검정법들[편집]

참고[편집]

  1. 이훈영, 《이훈영교수의 통계학》, 도서출판 청람, 2010, p.455
  2. 이훈영, 《이훈영교수의 통계학》, 도서출판 청람, 2010, p.458-500