아마존 세이지메이커

아마존 세이지메이커
Amazon SageMaker
개발자	아마존, 아마존 웹 서비스
발표일	2017년 11월 29일(6년 전)
종류	서비스형 소프트웨어
웹사이트	aws.amazon.com/sagemaker

아마존 세이지메이커(Amazon SageMaker)는 2017년 11월 시작된 클라우드 기계 학습 플랫폼이다.^[1] 세이지메이커는 개발자들이 기계학습(ML) 모델을 클라우드에 개발, 트레이닝, 디플로이할 수 있도록 만들어준다.^[2] 세이지메이커는 또한 개발자들이 임베디드 시스템과 엣지 디바이스에서 ML 모델들을 디플로이할 수 있게 해준다.^[3]^[4]

용례[편집]

NASCAR
Carsales.com
Avis Budget Group 및 Slalom Consulting
폭스바겐 그룹
피크(Peak)와 Footasylum

같이 보기[편집]

각주[편집]

↑ Miller, Ron (2017년 11월 29일). “AWS releases SageMaker to make it easier to build and deploy machine learning models”. 《TechCrunch》. 2019년 6월 9일에 확인함.
↑ Woodie, Alex (2017년 11월 29일). “AWS Takes the 'Muck' Out of ML with SageMaker”. 《datanami》. 2019년 6월 9일에 확인함.
↑ Rodriguez, Jesus (2018년 11월 30일). “With These New Additions, AWS SageMaker is Starting to Look More Real for Data Scientists”. 《Towards Data Science》. 2019년 6월 9일에 확인함. ^{[깨진 링크(과거 내용 찾기)]}
↑ Terdiman, Daniel (2018년 10월 5일). “How AI is helping Amazon become a trillion-dollar company”. 《Fast Company》. 2019년 6월 9일에 확인함.

[:5-1] Miller, Ron (2017년 11월 29일). “AWS releases SageMaker to make it easier to build and deploy machine learning models”. 《TechCrunch》. 2019년 6월 9일에 확인함.

[:6-2] Woodie, Alex (2017년 11월 29일). “AWS Takes the 'Muck' Out of ML with SageMaker”. 《datanami》. 2019년 6월 9일에 확인함.

[:0-3] Rodriguez, Jesus (2018년 11월 30일). “With These New Additions, AWS SageMaker is Starting to Look More Real for Data Scientists”. 《Towards Data Science》. 2019년 6월 9일에 확인함. ^{[깨진 링크(과거 내용 찾기)]}

[:8-4] Terdiman, Daniel (2018년 10월 5일). “How AI is helping Amazon become a trillion-dollar company”. 《Fast Company》. 2019년 6월 9일에 확인함.

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[2]

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[4]