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스마트시티(Smart city)는 다양한 유형의 전자 데이터 수집 센서를 사용하여 자산과 자원을 효율적으로 관리하는 데 필요한 정보를 제공하는 도시 지역이다.[1]여기에는 교통 및 운송 시스템, 발전소, 급수 네트워크, 폐기물 관리, 법 집행, 정보 시스템, 학교, 도서관, 병원 및 기타 커뮤니티 서비스를 모니터링 및 관리하기 위해 처리 및 분석되는 시민, 장치 및 자산에서 수집한 데이터가 포함된다.[2][3]스마트 시티의 개념은 도시 운영 및 서비스의 효율성을 최적화하고 시민들과의 연결을 위해 네트워크에 연결된 다양한 물리적 장치인 사물 인터넷(Internet of things)과 정보통신기술(Information and communication technology)의 통합이다.[4][5] 스마트 시티 기술을 통해 시 당국자는 지역 사회 및 도시 인프라와 직접 상호 작용하고 도시에서 일어나는 일과 도시가 어떻게 진화하는지 모니터링 할 수 있다.

술어[편집]

스마트 시티 레이블 아래 구현 된 폭넓은 기술들로 인해 스마트 시티의 정확한 정의를 추출하는 것은 어렵다. Deakin 과 Al Wear[6] 는 스마트 시티의 정의에 기여하는 네가지 요소를 나열했다:

  1. 지역 및 스마트시티에 광범위한 전자 및 디지털 기술 적용
  2. ICT를 사용한 지역 내 삶과 작업환경의 변화
  3. 그러한 정보 통신 기술을 정부 시스템에 내장
  4. 기술이 제공하는 혁신과 지식을 향상시키기 위해 ICT와 사람들을 하나로 모으는 관습의 영토화

Deakin 은 를 시장의 요구를 충족시키기 위해 ICT를 활용하고 스마트시티를 위해서는 그 과정에서 지역 사회의 참여가 필요하다고 정의했다.[7] 스마트 시티는 특정 지역에서 ICT기술을 보유하고 있을 뿐만 아니라 지역 사회에 긍정적인 영향을 미치는 방식으로 이 기술을 구현한 도시이기도 하다.

특성[편집]

스마트 시티(커뮤니티, 비즈니스 클러스터, 도시 집적지 또는 지역)가 정보 기술을 활용하는 것은:

  1. 강력하고 건전한 경제적, 사회적, 문화적 발달을 지원하기 위해 인공 지능 및 데이터 분석을 통한 물리적 인프라(도로, 건설 환경 및 기타 물리적 자산)를 보다 효율적으로 사용할 수 있다.[8]
  2. 개방형 혁신 프로세스와 전자 부서를 통한 지역 주민의 참여를 통해 지역 주민과 의사 결정에 효과적으로 참여하여 시민 참여와 공동으로 e-북을 통해 도시 기관의 공동 정보를 개선할 수 있다.[9][10][11]
  3. 도시의 지능을 개선함으로써 변화하는 상황에 대해 보다 효과적이고 신속하게 대응하고 대응하며 변화하는 상황에 대처할 수 있다.[12]

스마트 시티는 인간 지성, 집단 지성, 그리고 도시 내에서 인공 지능의 모든 차원을 아우르는 강력한 통합을 향해 진화하고 있다.[13][14]도시의 지능은 디지털 통신망(신경), 유비쿼터스 임베디드 지능(두뇌), 센서 및 태그(감각 기관), 소프트웨어(지식 및 인지 능력)의 효율적인 결합에 있다.[15]

지능형 도시 활성화의 주요 분야는 다음과 같다:

경제 혁신 도시기반 시설 거버넌스
산업, 클러스터, 도심 지역에서의 혁신 교통 대민 봉사 활동
지식 인력 : 교육 및 고용 에너지 / 공공 설비 참여와 직접민주주의
지식 집약형 기업 창출 환경 보호 / 안전 시민 서비스 : 삶의 질

플랫폼 및 기술[편집]

클라우드 기반 서비스, IoT (Internet of Things), 실제 사용자 인터페이스, 스마트 폰 사용 및 스마트 미터, 센서 및 RFID 네트워크, 시맨틱 웹 기반의보다 정확한 커뮤니케이션을 촉진하는 새로운 인터넷 기술, 집단 행동 및 공동 문제 해결에 대한 새로운 방식을 제시한다. [16] [17]

온라인 협업 센서 데이터 관리 플랫폼은 센서 소유자가 장치를 등록 및 연결하여 스토리지를 위해 온라인 데이터베이스에 데이터를 제공하고 개발자가 데이터베이스에 연결하고 해당 데이터를 기반으로 자체 애플리케이션을 구축 할 수있게하는 온라인 데이터베이스 서비스이다.[18][19]

런던에서는 SCOOT로 알려진 교통 관리 시스템이 자력계 및 유도 루프 데이터를 수퍼 컴퓨터에 피드백하여 교통 교차로에서 녹색 조명 시간을 최적화한다.이 컴퓨터는 시내 전역의 신호등을 조정하여 전체 트래픽을 개선한다.[20]

스페인 북부 칸타 브리아 (Cantabria)시의 Santander시에는 건물, 인프라, 교통, 네트워크 및 유틸리티를 연결하는 20,000 개의 센서가 있으며 상호 작용 및 관리 프로토콜, 장치 기술 및 지원 서비스와 같은 IoT 기능의 실험 및 검증을위한 실제 공간과 아이덴티티 관리 및 보안 등의 기능을 제공한다. 산탄데르에서는 센서가 오염, 소음, 교통 및 주차 수준을 모니터링한다.[21]

전자 카드 (스마트 카드)는 스마트 시티 상황에서 또 다른 공통 플랫폼이다. 이 카드는 소유자가 여러 계정을 설정하지 않고 정부에서 제공하는 서비스 (또는 전자 서비스) 범위에 로그인 할 수있게 해주는 고유 한 암호화 된 식별자를 가지고 있다. 단일 식별자는 정부가 서비스 제공을 향상시키고 그룹의 공통 관심사를 결정하기 위해 시민과 선호에 관한 데이터를 수집 할 수 있게 한다. 이 기술은 Southampton에서 구현되었다.[6]

연구[편집]

대학 연구 기관은 지능형 도시를위한 프로토 타입을 개발했다. IGLUS는 EPFL이 주도하는 액션 연구 프로젝트로 도시 기반 시설 관리 시스템 개발에 중점을 둔다. IGLUS는 Coursera를 통해 MOOC를 발표했다.[22] MIT Smart Cities Lab은 지능적이고 지속 가능한 건물, 이동성 시스템 (GreenWheel Electric Bicycle, Mobility-on-Demand, CityCar, Wheel Robots)에 중점을 둔다. 전자 정부, 계획 시스템 및 시민 참여를위한 IntelCities 연구 컨소시엄; URENIO는 지능형 도시 연구 및 계획을 촉진하는 동시에 전략적 정보, 기술 이전, 공동 혁신 및 인큐베이션에 중점을 둔 혁신 경제를위한 지능형 도시 플랫폼을 개발했다. Smart Cities Academic Network는 북해 지역의 전자 거버넌스와 전자 서비스 분야에서 일하고 있다. MK : Smart 프로젝트는 지속 가능한 에너지 사용, 물 사용 및 운송 인프라 문제에 초점을 맞추고 있으며 스마트 도시에 대한 시민 교육과 함께 시민 참여를 촉진하는 방법을 모색한다[23][24][25][26]

상업화[편집]

Cisco, Schneider Electric, IBM 및 Microsoft와 같은 대규모 IT, 전기 통신 및 에너지 관리 회사는 지능형 도시를위한 시장 개척을 주도한다. 시스코는 통합 도시 관리, 시민을위한 삶의 질 향상 및 경제 발전을위한 네 번째 유틸리티로 네트워크를 사용하는 도시를 돕기 위해 Global Intelligent Urbanization 이니셔티브를 시작했다.[27] IBM은 SmarterCities를 발표하여 도시 생태계에서 사고와 행동의 새로운 접근 방식을 활성화하여 도시와 대도시의 경제 성장과 삶의 질을 향상 시킨다. 센서 개발자 및 신생 회사는 지속적으로 새로운 스마트 도시 응용 프로그램을 개발하고 있다.

예시[편집]

암스테르담[편집]

Street lamps in Amsterdam have been upgraded to allow municipal councils to dim the lights based on pedestrian usage.[28]

2009 년에 시작된 암스테르담 스마트 시티 이니셔티브에는 현재 지역 주민, 정부 및 기업이 공동으로 개발 한 170 개 이상의 프로젝트가 포함된다. 이 프로젝트는 무선 장치를 통해 상호 연결된 플랫폼에서 실행되어 도시의 실시간 의사 결정 능력을 향상시킨다. 암스테르담시 (市)는 프로젝트의 목적은 교통량을 줄이고 에너지를 절약하며 공공 안전을 개선하는 것이라고 주장했다. 지역 주민들의 노력을 증진하기 위해시에서는 암스테르담 스마트 시티 챌린지 (Amsterdam Smart City Challenge)를 매년 운영하여시의 틀 내에서 적합한 적용 및 개발을위한 제안을 수락한다. 주민 개발 앱의 예로는 Mobypark가 있다. Mobypark는 주차 공간 소유자가 유료로 사람들에게 임대 할 수 있게 한다. 이 응용 프로그램에서 생성 된 데이터는 암스테르담의 주차 수요 및 교통 흐름을 결정하기 위해시에서 사용할 수 있다. 에너지 소비를 적극적으로 줄이는 인센티브가 제공되는 스마트 에너지 미터기가 많은 주택에 제공되었다. 다른 시도로는 지자체가 가로등의 밝기를 제어 할 수있는 유연한 가로등 (스마트 조명) [36]과 도시에서 실시간으로 트래픽을 모니터링하는 스마트 트래픽 관리와 특정 도로의 현재 여행 시간에 대한 정보 운전자가 취할 수있는 최적의 경로를 결정할 수 있도록 방송된다.[29][30][31][32]

바르셀로나[편집]

A new bus network was implemented in Barcelona due to smart city data analytics.

바르셀로나는 "CityOS"전략에서 '스마트 시티'애플리케이션으로 간주 될 수있는 많은 프로젝트를 수립했다. 예를 들어, 센서 기술은 Parc del Centre de Poblenou의 관개 시스템에서 구현되었으며, 실시간 데이터가 원예 대원에게 식물에 필요한 수위 수준에 전달된다. [37] [37] 바르셀로나는 또한 바르셀로나에서 가장 일반적인 트래픽 흐름에 대한 데이터 분석을 기반으로 새로운 버스 네트워크를 설계했으며 주로 여러 개의 인터체인지가있는 수직, 수평 및 대각선 경로를 사용했다. 초록 빛의 수를 최적화하도록 설계된 노선에서 운행되는 버스로 스마트 신호등의 구현을 통해 여러 스마트 도시 기술의 통합을 볼 수 있다. 또한 바르셀로나에서 비상 사태가보고 될 경우 비상 사태 차량의 대략적인 경로가 신호등 시스템에 입력되어 차량이 GPS와 교통 관리 소프트웨어를 통해 접근하면서 모든 표시등을 녹색으로 설정하여 응급 서비스가 지체없이 사건에 도달된다. 이 데이터의 대부분은 Sentilo 플랫폼에서 관리한다.[33][34][35][36][37][38]

맨체스터[편집]

2015 년 12 월, 맨체스터 CityVerve 프로젝트가 정부 주도 기술 경쟁의 우승자로 선정되어 IOT (Internet of Things) 스마트 도시 시연 자 개발에 1 천만 파운드를 수여했다.[39]

2016 년 7 월에 설립 된이 프로젝트는 맨체스터 시의회를 비롯한 22 개 공공 및 민간 단체의 컨소시엄에 의해 진행되고 있으며,시의 진행중인 신임 헌신에 부합합니다.[40]

이 프로젝트는 IoT 애플리케이션의 기능을 시연하고 도시 거버넌스, 네트워크 보안, 사용자 신뢰 및 채택, 상호 운용성, 확장 성 및 투자 정당화와 같은 스마트 도시 배치에 대한 장벽을 해결하기 위해 2 년의 임무를 가진다.

CityVerve는 '플랫폼 플랫폼'을 통합 한 개방형 데이터 원칙을 기반으로 한다. [44] 네 가지 주요 주제 인 운송 및 여행; 보건 및 사회 복지; 에너지와 환경; 문화 및 공공 영역. 또한 프로젝트가 확장 가능하며 전 세계 다른 지역으로 재배포 할 수 있도록 보장한다.[41]

비판[편집]

스마트 시티에 대한 비판은 다음과 같이 회귀한다. :[8]

  • 전략적 관심사의 편향은 유망한 도시 개발의 대안적인 길을 무시할 수있다.[42]
  • 스마트 시티, 과학적으로 계획된 도시로서, 도시에서의 실제 개발은 종종 우연한 일이라는 사실을 무시할 것이다. 그 비판적 노선에서 스마트 시티는 시민들에게 "모든 것을 능률적으로 받아들이는 사람들을 죽이고 멍청하게 만들 수있다"는 이유로 매력적이지 않은 것으로 여겨진다. 대신 사람들은 참여할 수있는 도시를 선호할 것이다.[43]
  • 똑똑한 도시 개념의 초점은 도시가 현명하기 위해 필요한 새로운 기술 및 네트워크 인프라 개발의 부정적인 영향에 대한 과소 평가로 이어질 수 있다.[44]
  • 세계화 된 비즈니스 모델은 자본 이동성을 기반으로하기 때문에 비즈니스 지향 모델을 따르면 장기 전략을 잃을 수 있다. "공간적 수정은 필연적으로 모바일 자본이 종종 도시에 올 수있는 '자체 거래'를 작성할 수 있음을 의미한다. 다른 곳에서는 더 좋은 거래를 할 때만 움직일 수 있다. 이것은 똑똑한 도시가 산업 도시 [또는] 제조 도시보다 더 적지 않다."[8]
  • 대규모 데이터 수집 및 분석의 수준이 높아지면 스마트 도시에서의 감시와 관련하여 특히 예측 폴리싱과 관련하여 질문이 제기되었다.

각주[편집]

  1. ↑ Matt Hamblen, Just what IS a smart city?, computerworld.com, Oct 1, 2015
  2. ↑ McLaren, Duncan; Agyeman, Julian (2015). 《Sharing Cities: A Case for Truly Smart and Sustainable Cities》 (영어). MIT Press. ISBN 9780262029728. 
  3. ↑ Sam Musa. “Smart City Roadmap”. 
  4. ↑ Boyd Cohen, The 3 Generations Of Smart Cities, fastcompany.com, Oct 8, 2015
  5. ↑ Peris-Ortiz, Marta; Bennett, Dag R.; Yábar, Diana Pérez-Bustamante (2016). 《Sustainable Smart Cities: Creating Spaces for Technological, Social and Business Development》 (영어). Springer. ISBN 9783319408958. 
  6. ↑ 가 나 Deakin, Mark; Al Waer, Husam. “From Intelligent to Smart Cities”. 《Journal of Intelligent Buildings International: From Intelligent Cities to Smart Cities》 3 (3). doi:10.1080/17508975.2011.586671. 
  7. ↑ Deakin, Mark (2013년 8월 22일). 〈From intelligent to smart cities〉. Deakin, Mark. 《Smart Cities: Governing, Modelling and Analysing the Transition》. Taylor and Francis. 15쪽. ISBN 978-1135124144. 
  8. ↑ 가 나 다 Hollands(2008) Pages 303–320
  9. ↑ Deakin, M (2007). “From city of bits to e-topia: taking the thesis on digitally-inclusive regeneration full circle”. 《Journal of Urban Technology》 14 (3): 131–143. 
  10. ↑ Deakin, M; Allwinkle, S (2007). “Urban regeneration and sustainable communities: the role of networks, innovation and creativity in building successful partnerships”. 《Journal of Urban Technology》 14 (1): 77–91. doi:10.1080/10630730701260118. 
  11. ↑ Gooch, Daniel; Wolff, Annika; Kortuem, Gerd; Brown, Rebecca (2015년 1월 1일). “Reimagining the Role of Citizens in Smart City Projects”. 《Proceedings of the 2015 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing and Proceedings of the 2015 ACM International Symposium on Wearable Computers》. UbiComp '15 (New York, NY, USA: ACM): 1587–1594. doi:10.1145/2800835.2801622. ISBN 978-1-4503-3575-1. 
  12. ↑ A, Coe; Paquet, G.; Roy, J. (2001). “E-governance and smart communities: a social learning challenge” (PDF). 《Social Science Computer Review》 19 (1): 80–93. 
  13. ↑ Komninos(2008) Pages 112-113
  14. ↑ Atlee, T. & Pór, George (2006). 《Evolutionary Nexus: connecting communities for emergence》. 
  15. ↑ Mitchell, W. (2007). “Intelligent cities”. 《e-Journal on the Knowledge Society》. 
  16. ↑ “Smart IoT in Transportation and Logistics is the Key Tech to Improve Cities in Motion”. 2017년 11월 8일에 확인함. 
  17. ↑ MIST: Fog-based Data Analytics Scheme with Cost-Efficient Resource Provisioning for IoT Crowdsensing Applications [1]
  18. ↑ Boyle, D.; Yates, D.; Yeatman, E. (2013). “Urban Sensor Data Streams: London 2013”. 《IEEE Internet Computing》 17 (6): 1. doi:10.1109/MIC.2013.85. 
  19. ↑ “WikiSensing: An Online Collaborative Approach for Sensor Data Management”. doi:10.3390/s121013295. 
  20. ↑ Winkless, Laurie (2016년 8월 11일). 《Science and the City: The Mechanics Behind the Metropolis》 (영어). Bloomsbury Publishing. ISBN 9781472913227. 
  21. ↑ Schaffers, H., Komninos, N., Pallot, M., Trousse, B., and Nilsson M. (2011). 《Smart Cities and the Future Internet: Towards Cooperation Frameworks for Open Innovation, Lecture Notes in Computer Science》. The Future Internet. Vol. 6656. 431?446쪽. ISBN 9783642208973. 
  22. ↑ Management of Smart Cities
  23. ↑ “AIM”. 《Smart Cities project》. 
  24. ↑ “Our MK: Helping make Milton Keynes a smarter, greener city”. 《www.ourmk.org》. 2015년 10월 27일에 확인함. 
  25. ↑ “The Urban Date School”. 《The Urban Data School》. 2015년 10월 27일에 확인함. 
  26. ↑ “Smart Cities”. 《FutureLearn》. 2015년 10월 27일에 확인함. 
  27. ↑ “Network as the Next Utility for "Intelligent Urbanisation"”. CISCO. 
  28. ↑ Amsterdam Smart City. “Amsterdam Smart City ~ Climate Street”. 2015년 5월 30일에 확인함. 
  29. ↑ Amsterdam Smart City. “Amsterdam Smart City ~ About ASC”. 2015년 5월 30일에 확인함. 
  30. ↑ Amsterdam Smart City. “Amsterdam Smart City ~ Do you have smart solutions for your city?”. 2015년 5월 30일에 확인함. 
  31. ↑ Amsterdam Smart City. “Amsterdam Smart City ~ Smart Spotlight: Manuel Cayre”. 2015년 5월 30일에 확인함. 
  32. ↑ Amsterdam Smart City. “Amsterdam Smart City ~ Smart traffic management”. 2015년 5월 30일에 확인함. 
  33. ↑ “iBarcelona”. 
  34. ↑ Laursen, Lucas (2014년 11월 18일). “Barcelona's Smart City Ecosystem”. 《MIT Technology Review》. 2015년 5월 30일에 확인함. 
  35. ↑ BCN Smart City. “New bus network”. 2015년 5월 30일에 확인함. 
  36. ↑ BCN Smart City. “Smart traffic lights”. 2015년 5월 30일에 확인함. 
  37. ↑ Ajuntament de Barcelona. “Urban Innovation”. 2015년 5월 30일에 확인함. 
  38. ↑ “Sentilo BCN:Platform Sensors and Actuators Barcelona”. 2017년 3월 26일에 확인함. 
  39. ↑ [2], Manchester wins ￡10m prize to become world leader in 'smart city' technology.
  40. ↑ [3], Manchester announced as UK's Internet of Things (IoT) City Demonstrator and awarded ￡10m investment.
  41. ↑ [4], Platform of Platforms.
  42. ↑ Greenfield, A. (2013). 《Against the Smart City.》. London: Verso. ASIN B00FHQ5DBS. 
  43. ↑ Sennett, Richard (4th of December 2012). “No one likes a city that's too smart”. 《The Guardian》. 
  44. ↑ Graham, S.; Marvin, S. (1996). 《Telecommunications and the city: electronic spaces, urban place》. London: Routledge. ISBN 9780203430453. 
관력서적

참고 자료[편집]

외부 링크[편집]

National initiatives


가정자동화는 스마트 홈 또는 스마트 하우스라고 하는 가정용 건물 자동화 이다. 가정 자동화는 세탁기, 건조기, 오븐 또는 냉장고와 같은 가전 제품뿐만 아니라 조명, 난방, 환기, 냉방 및 보안의 제어 및 자동화 등을 포함한다. 가정 자동화에서는 Wi-Fi 가 주로 원격 모니터링 및 제어에 사용된다. 가정 자동화 기기는 인터넷을 통해 원격으로 모니터링되고 제어되는 IOT의 중요한 구성요소이다. 현대의 가정 자동화 시스템은 일반적으로 사용자 인터페이스로 제어되는 "게이트웨이"라는 중앙 허브에 연결된 스위치와 센서로 구성되며, 이 포트는 주로 벽걸이형 터미널, 휴대폰 소프트웨어, 태블릿 컴퓨터 또는 웹 인터페이스와 상호작용하며 종종 인터넷 클라우드 서비스를 통해 이뤄진다.

가정 자동화 관련 업계에는 경쟁 업체가 많지만 업계 표준에 인정되는 업체는 거의 없으며 서로 분열되어 있다.[1] 제품에 대한 대중적인 통신 프로토콜에는 X10, 이더넷, RS-485, 6LoWPAN, Bluetooth LE(BLE), ZigBee 및 Z-Wave 또는 기타 독점 프로토콜등이 있고 이들은 서로 호환되지 않는다.[2] 가정 자동화 시장은 2013년 57억 7000만 달러의 가치가 있었고 2020년까지 시장가치는 1280억 달러에 달할 것으로 예측된다.[3]

역사[편집]

초기 가정 자동화는 노동력을 절약하는 기계로 시작되었습니다. 독립형 전기 또는 가스 가전 제품은 1900 년대에 전력 분배가 도입됨에 따라 세탁기 (1904), 온수기 (1889), 냉장고, 재봉틀, 식기 세척기 및 의류 건조기가 도입되었다.

1975 년 최초의 범용 홈 오토메이션 네트워크 기술인 X10이 개발되었습니다.X10은 전자 장치의 통신 프로토콜로 주로 시그널링 및 제어를위한 전력 전송 배선을 사용하며, 신호는 짧은 주파수의 디지털 데이터를 포함하며 가장 널리 사용된다.[4] 1978 년까지 X10 제품에는 16 채널 명령 콘솔, 램프 모듈 및 기기 모듈이 포함되었고 그 후 벽 스위치 모듈과 첫 번째 X10 타이머가 나왔다.

ABI Research에 따르면 2012 년까지 미국에서는 150 만 개의 홈 오토메이션 시스템이 설치되었다.[5]

Li et al에 따르면. 홈 오토메이션은 3 세대가 있다.

[6]
  1. 1세대: 프록시 서버가 있는 무선기술, 예) Zigbee;
  2. 2세대: 인공지능 제어 전기장치, 예) 아마존 에코;
  3. 3세대: 인간과 상호작용하는 로봇, 예) Robot Rovio, Roomba.

응용 프로그램 및 기술[편집]

  • 난방, 환기 및 공조 (HVAC) : 간단하고 친숙한 사용자 인터페이스를 통합하여 인터넷을 통해 모든 가정용 에너지 모니터를 원격 제어 할 수 있다.[7][8]
  • 조명 제어 시스템
  • 거주자 인식 제어 시스템 : 스마트 미터기 및 CO2 센서와 같은 환경 센서를 사용하여 가정의 점유를 감지하는 것이 가능하다. CO2 센서는 에너지 효율에 대한 응답을 주는 자동화 시스템과 편리한 응용 프로그램을 만드는 것에 통합된다.[9],[10]
  • 보안 : 가정용 자동화 시스템과 통합 된 가정용 보안 시스템은 인터넷을 통해 보안 카메라를 원격 감시하거나 모든 경계 문과 창문을 중앙에서 잠그는 것과 같은 추가 서비스를 제공 할 수 있다.[11]
  • 누출 감지, 연기 및 CO 탐지기[12][13]
  • 애완 동물 관리, 예를 들어 애완 동물의 움직임을 추적하고 액세스 권한을 제어어한다.[14]

비판과 논란[편집]

가정 자동화는 다양한 가정 자동화 장치들의 하드웨어와 소프트웨어의 차이점을 고려하는 응용프로그램 개발작업과 플랫폼 단편화, 표준기술의 부재로 어려움을 겪고 있다.[15][16][17][18][19][20][21]고객들은 자신들이 만들거나 상호연결해야하는 IOT가 독점 소프트웨어, 하드웨어, 프로토콜을 사용하기 때문에 투자하기를 주저 할 수 있다.[22]

핵심 운영 체제에서 발견 된 버그에 대한 패치가 종종 더 늦어지고 저렴한 장치가 나오지 않기 때문에 홈 자동화 장치의 안정성이 문제가 될 수 있다 .[23][24]한 연구원에 따르면 패치와 업데이트가 적용된 구형 장치를 지원하지 못한 공급 업체가 87 % 이상의 활성 장치를 취약하게 만든다고 했다.[25][26]

참고 자료[편집]

각주[편집]

  1. ↑ “5 Open Source Home Automation Projects We Love”. 《Fast Company》 (미국 영어). 2014년 12월 1일. 2016년 11월 22일에 확인함. 
  2. ↑ “Best Home Automation System - Consumer Reports”. 《www.consumerreports.org》. 2016년 2월 14일에 확인함. 
  3. ↑ “Research and Markets: Global Home Automation and Control Market 2014-2020 - Lighting Control, Security & Access Control, HVAC Control Analysis of the $5.77 Billion Industry”. 《Reuters》. 2015년 1월 19일. 2016년 5월 5일에 원본 문서에서 보존된 문서. 
  4. ↑ Rye, Dave (October 1999). “My Life at X10”. 《AV and Automation Industry eMagazine》. AV and Automation Industry eMagazine. September 30, 2014에 원본 문서에서 보존된 문서. October 8, 2014에 확인함. 
  5. ↑ “1.5 Million Home Automation Systems Installed in the US This Year”. 《www.abiresearch.com》. 2016년 11월 22일에 확인함. 
  6. ↑ Li, Rita Yi Man; Li, Herru Ching Yu; Mak, Cho Kei; Tang, Tony Beiqi. “Sustainable Smart Home and Home Automation: Big Data Analytics Approach” (PDF). 《International Journal of Smart Home》 10 (8): 177–198. doi:10.14257/ijsh.2016.10.8.18. 
  7. ↑ Preville, Cherie (2013년 8월 26일). “Control Your Castle: The Latest in HVAC Home Automation”. 《ACHRNews》 (ACHRNews). 2015년 6월 15일에 확인함. 
  8. ↑ Asadullah, Muhammad (2016년 12월 22일). “An Overview of Home Automation Systems”. 《Conference Paper》 (IEEE). 2016년 12월 22일에 확인함. 
  9. ↑ Jin, M.; Jia, R.; Spanos, C. (2017년 1월 1일). “Virtual Occupancy Sensing: Using Smart Meters to Indicate Your Presence”. 《IEEE Transactions on Mobile Computing》 PP (99): 1–1. doi:10.1109/TMC.2017.2684806. ISSN 1536-1233. 
  10. ↑ Jin, M.; Bekiaris-Liberis, N.; Weekly, K.; Spanos, C. J.; Bayen, A. M. (2016년 1월 1일). “Occupancy Detection via Environmental Sensing”. 《IEEE Transactions on Automation Science and Engineering》 PP (99): 1–13. doi:10.1109/TASE.2016.2619720. ISSN 1545-5955. 
  11. ↑ Griffiths, Melanie (June 2016). “Smart Home Security”. 《Homebuilding & Renovating》. 2012년 2월 27일에 확인함. 
  12. ↑ “Nest Protect | Smoke and CO Alarms - Consumer Reports News”. 《www.consumerreports.org》. 2016년 4월 20일에 확인함. 
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