홉필드 네트워크: 두 판 사이의 차이
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새 문서: '''홉필드 네트워크'''(Hopfield network)는 순환 인공 신경망의 한 형태이며 존 홉필드가 1982년에 대중화한 일종의 스핀 글래스 시스템이다. 이징 모델에 대해 빌헬름 렌츠와 함께 에른스트 이징의 작업을 기반으로 한 1972년 아마리 슌이치와 1974년 리틀(Little)의 작품이다. 홉필드 네트워크는 이진 임계값 노드 또는 연속 변수를 사용하여... 태그: 인터위키 추가 |
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홉필드 네트워크(Hopfield network)는 순환 인공 신경망의 한 형태이며 존 홉필드가 1982년에 대중화한 일종의 스핀 글래스 시스템이다. 이징 모델에 대해 빌헬름 렌츠와 함께 에른스트 이징의 작업을 기반으로 한 1972년 아마리 슌이치와 1974년 리틀(Little)의 작품이다. 홉필드 네트워크는 이진 임계값 노드 또는 연속 변수를 사용하여 ]내용 주소 지정 가능("연관") 메모리 시스템 역할을 한다. 홉필드 네트워크는 인간의 기억을 이해하기 위한 모델도 제공한다.
같이 보기
외부 링크
- Rojas, Raul (1996년 7월 12일). 〈13. The Hopfield model〉 (PDF). 《Neural Networks – A Systematic Introduction》. Springer. ISBN 978-3-540-60505-8.
- Hopfield, John (2007). “Hopfield network”. 《Scholarpedia》 2 (5): 1977. Bibcode:2007SchpJ...2.1977H. doi:10.4249/scholarpedia.1977.