얼굴 검출: 두 판 사이의 차이
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얼굴 검출(Face Detection)은 영상(Image)에서 얼굴의 존재하는 위치를 알려주는 기술을 의미한다. 얼굴 검출의 전체적인 구조는 Rowley, Baluja 그리고 Kanade |
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2014년 1월 28일 (화) 14:29 판
얼굴 검출(Face Detection)은 영상(Image)에서 얼굴의 존재하는 위치를 알려주는 기술을 의미한다. 얼굴 검출의 전체적인 구조는 Rowley, Baluja 그리고 Kanade [1] 에 의해 정의되었다. 다양한 크기의 얼굴을 검출하기 위해 피라미드 영상을 생성한 후, 한 픽셀씩 이동하며 특정 크기(예, 20x20 픽셀)의 해당 영역이 얼굴인지 아닌지를 분류기(Neural Network, Adaboost, Support Vector Machine)로 얼굴인지 아닌지를 결정한다. 이 논문은 Neural Network을 사용하여 얼굴을 분류하였다.
Viola와 Jones는 얼굴 검출과 관련된 논문을 2004년 작성하였다.[2] 이 논문은 Adaboost 분류기를 사용하였고, Neural Network보다 좋은 성능을 보였고, 현재 사용되는 대부분의 얼굴 검출 기술의 기본이 되었다.
응용
- 넘겨주기 안면 인식 시스템
References
- ↑ doi 10.1109/CVPR.1996.517075
현재 이 인용은 내용이 불완전합니다. 영어판의 문서에서 복사하여 완성할 수 있습니다. - ↑ doi 10.1007/978-3-540-74549-5_4
현재 이 인용은 내용이 불완전합니다. 영어판의 문서에서 복사하여 완성할 수 있습니다.