왓슨 (컴퓨터): 두 판 사이의 차이

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===쇼핑===
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2016년 롯데그룹은 IBM의 AI 솔루션 ‘왓슨’을 도입해 백화점, 마트, 편의점, 면세점 등 다양한 경로에서 수집되는 고객 데이터를 활용해 대고객 서비스를 극대화하겠다고 밝혔으며 우선적으로 유통 관련 계열사에 ‘지능형 쇼핑어드바이저’를 도입한다 <ref>[http://news.donga.com/3/all/20161221/81979842/1 신무경 “AI를 쇼핑도우미로” 롯데, IBM ‘왓슨’ 도입, 2016-12-22 동아뉴스]</ref>.
2016년 롯데그룹은 IBM의 AI 솔루션 ‘왓슨’을 도입해 백화점, 마트, 편의점, 면세점 등 다양한 경로에서 수집되는 고객 데이터를 활용해 대고객 서비스를 극대화하겠다고 밝혔으며 우선적으로 유통 관련 계열사에 ‘지능형 쇼핑어드바이저’를 도입한다 <ref>[http://news.donga.com/3/all/20161221/81979842/1 신무경 “AI를 쇼핑도우미로” 롯데, IBM ‘왓슨’ 도입, 2016-12-22 동아뉴스]</ref>.
=== 스마트 홈스피커 ===
한국어 왓슨은 SM엔터테인먼트의 스마트 스피커 두뇌로 들어갈 예정이다.<ref>[http://www.zdnet.co.kr/news/news_view.asp?artice_id=20170102104807#csidx85d3db056b591cc9c897cf4d1243fd0 한국말 배운 왓슨, SM엔터 스마트스피커에 첫 투입 ZDNet Korea 2017.01.02 ]</ref>.


== 각주 ==
== 각주 ==

2017년 1월 30일 (월) 19:17 판

IBM 왓슨은 여기로 연결됩니다. 연구소에 대해서는 IBM 왓슨 연구소 문서를 참고하십시오.
트레이드 쇼의 IBM 부스에서 펼쳐지고 있는 왓슨 데모

왓슨(Watson)은 자연어 형식으로 된 질문들에 답할 수 있는 인공지능 컴퓨터 시스템이며,[1] 시험 책임자 데이비드 페루치가 주도한 IBM의 DeepQA 프로젝트를 통해 개발되었다. 왓슨은 IBM 최초의 회장 토머스 J. 왓슨에서 이름을 땄다.[2][3]

2011년 기능 시험으로서 왓슨은 퀴즈 쇼 제퍼디!에 참가하였으며, 이는 이제까지도 유일한 인간 대 컴퓨터 대결이었다.[2]

2월 14일부터 16일까지 세 개의 제퍼디! 에피소드의 방송에서 왓슨은 제퍼디!의 금액 기준 사상 최대 우승자 브레드 러터, 가장 긴 챔피언십(74번 연속 승리)의 기록 보유자 켄 제닝스와 대결하였다.[4][5] 첫 상금에서 켄 제닝스와 브레드 러터가 각각 300,000 달러와 200,000 달러를 받는 사이 왓슨은 100만 달러를 거머쥐었다. 제닝스와 러터는 그들의 승리금의 절반을 자선단체에 기부하는 데 뜻을 같이 했으며 IBM은 왓슨의 승리금을 두 자선 단체에 나누어 기부했다.[6]

왓슨은 4 테라바이트의 디스크 공간의 200,000,000 페이지의 구조화/비구조화된 콘텐츠에 접근하였는데[7] 여기에는 위키백과의 전문도 포함되지만[8] 경기가 치러지는 동안에는 인터넷에 연결되지 않았다.[9][10] 각 단서마다 왓슨의 가장 가능성 있는 세 개의 응답이 텔레비전 화면에 표시되었다. 왓슨은 게임 신호 장치에서 자신과 경쟁하는 사람들을 지속적으로 앞질렀으나 몇 개의 낱말로 된 몇 개의 단서만 가지고 있는 일부 분류에 응하는 데에는 문제가 있었다.

각개 반응

왓슨 개발 커뮤니티는 17개 산업 및 학문 부문의 개발자 550명 이상으로 구성되어 있으며 그 가운데 100명 이상이 이미 상업용 '인지' 앱, 제품, 서비스를 도입했고 전 세계 100만 명 이상의 개발자들이 IBM의 블루믹스(Bluemix) 플랫폼에서 WDC(Watson Developer Cloud)를 이용해 새로운 비즈니스 아이디어를 시범 운영, 시험, 배치하고 있다[11].

적용 분야

현재는 단 한 종류의 왓슨만이 존재하는 것이 아니고 종양학 전문 왓슨, 방사선학 전문 왓슨, 내분비학, 법학, 세금 규정, 소비자 서비스 등 전문 왓슨이 다 따로 있으며 그렇게 해야 각 시스템에 맞는 데이터를 입력해 정확하게 훈련시킬 수 있기 때문이다[12].

금융

미 증권거래위원회(SEC)보고서, 각종 신문 기사와 경제자료를 읽고 이에 따라 정치적·사회적 리스크를 찾아내 투자에 대한 판단을 내리는 리스크 분산 및 포트폴리오 관리 업무에 활용될 예정이다[13]

방송

2016년 왓슨은 약 100여편의 공포영화 예고편을 학습한 다음 영화 '모건'에서 가장 긴장감을 자아낼 수 있는 10여개 장면을 선택하고, 이를 이어붙여 불과 24시간 만에 새 예고편을 만들어냈다[14]

의학

2016년 인천 가천대학교 길병원에 암진단 왓슨 포 온콜로지가[15] 2017년 암환자의 종양세포와 유전자 염기서열을 분석해 맞춤형 치료법을 추천하는 '왓슨 포 지노믹스'가 부산대학교 병원에 도입되었다.[16]

쇼핑

2016년 롯데그룹은 IBM의 AI 솔루션 ‘왓슨’을 도입해 백화점, 마트, 편의점, 면세점 등 다양한 경로에서 수집되는 고객 데이터를 활용해 대고객 서비스를 극대화하겠다고 밝혔으며 우선적으로 유통 관련 계열사에 ‘지능형 쇼핑어드바이저’를 도입한다 [17].

스마트 홈스피커

한국어 왓슨은 SM엔터테인먼트의 스마트 스피커 두뇌로 들어갈 예정이다.[18].

각주

  1. ↑ “DeepQA Project: FAQ”. IBM Corporation. 2011년 2월 11일에 확인함. 
  2. ↑ 가 나 Hale, Mike (2011년 2월 8일). “Actors and Their Roles for $300, HAL? HAL!”. The New York Times. 
  3. ↑ “The DeepQA Project”. Research.ibm.com. 2011년 2월 18일에 확인함. 
  4. ↑ Markoff, John (2009년 4월 26일). “Computer Program to Take On 'Jeopardy!'”. 《The New York Times》. 2009년 4월 27일에 확인함. 
  5. ↑ Loftus, Jack (2009년 4월 26일). “IBM Prepping Soul-Crushing 'Watson' Computer to Compete on Jeopardy!”. Gizmodo. 2009년 4월 27일에 확인함. 
  6. ↑ “IBM's "Watson" Computing System to Challenge All Time Greatest Jeopardy! Champions”. Sony Pictures. 2010년 12월 14일. 2010년 12월 15일에 확인함. 
  7. ↑ Jackson, Joab (2011년 2월 17일). “IBM Watson Vanquishes Human Jeopardy Foes”. PC 월드. IDG News. 2011년 2월 17일에 확인함. 
  8. ↑ Zimmer, Ben (2011년 2월 17일). “Is It Time to Welcome Our New Computer Overlords?”. The Atlantic. 2011년 2월 17일에 확인함. 
  9. ↑ Raz, Guy (2011년 1월 28일). “Can a Computer Become a Jeopardy! Champ?”. National Public Radio. 2011년 2월 18일에 확인함. 
  10. ↑ Thompson, Clive (2010년 6월 16일). “Smarter Than You Think: What Is I.B.M.’s Watson?”. 《뉴욕 타임즈 매거진》. 2011년 2월 18일에 확인함. 
  11. ↑ 제퍼디 쇼 이후 왓슨의 발전 현황 IDG News Service 2016.10.14
  12. ↑ 포춘 2017-01-24
  13. ↑ 조유진 슈퍼컴퓨터 '왓슨' 월가 금융맨된다 아시아경제 2012.03.18
  14. ↑ "인공지능이 혼자 TV 드라마 찍을 날 머지않아" 연합뉴스 2017/01/28
  15. ↑ 가천대 길병원 인공지능 의사 ‘왓슨’을 만나다 2017.01.26 위클리공감
  16. ↑ 김화영, 부산대병원 'AI 의사' 왓슨 도입, 국제신문, 2017-01-24
  17. ↑ 신무경 “AI를 쇼핑도우미로” 롯데, IBM ‘왓슨’ 도입, 2016-12-22 동아뉴스
  18. ↑ 한국말 배운 왓슨, SM엔터 스마트스피커에 첫 투입 ZDNet Korea 2017.01.02

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