당김 (미분기하학): 두 판 사이의 차이

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== 정의 ==
== 정의 ==
<math>\phi\colon M\to N</math>을 미분가능한 함수라고 하고, <math>\omega(v_1,\dots,v_k)</math>가 <math>k</math>차 공변 텐서(<math>k</math>개의 (반변) 벡터를 받는 함수)라고 하자. 그렇다면 이 데이터로부터 <math>M</math> 위에 정의된 <math>k</math>차 텐서 <math>\phi^*\omega</math>를 다음과 같이 정할 수 있다.
유클리드 공간에서 미분형식의 '''당김'''은 다음과 같다.
:<math>(\phi^*\omega)(v_1,\dots,v_k ) = \omega _{f(p)} (d\phi_p(v_1), \dots,d\phi_p(v_k))</math>.
여기서 <math>p\in M</math>, <math>v_i\in T_pM</math> (점 <math>p</math>에서의 [[접공간]]), <math>d\phi_p\colon T_pM\to T_pN</math>은 점 <math>p</math>에서 <math>\phi</math>의 [[미분]]이다.


(스칼라) 함수는 0차 공변 텐서이다. 이 경우, 함수 <math>f</math>의 당김은 [[합성함수|함수의 합성]]과 같다. 즉,
''f'' : '''R'''<sup>''n''</sup> &rarr; '''R'''<sup>''m''</sup> 를 미분가능한 [[함수]]라 하자. 이러한 함수가 주어지면 '''R'''<sup>''n''</sup> 에서의 [[미분형식|''k''-형식]] &omega; 를 '''R'''<sup>''m''</sup> 에서의 ''k''-형식으로 바꾸는 ''f''에 의해 유도된 함수 ''f'' <sup>*</sup> 를 생각할 수 있다.
:<math>\phi^*f=f\circ\phi</math>
:<math> ( f^* \omega ) _p (v_1 , \cdots , v_k ) = \omega _{f(p)} (df_p (v_1) , \cdots df_p (v_k))</math>
이다.
여기서 ''p'' &isin; '''R'''<sup>''n''</sup>, ''v''<sub>1</sub>, &hellip;, ''v''<sub>''k''</sub> &isin; '''R'''<sup>''n''</sup><sub>''p''</sub> ('''R'''<sup>''n''</sup> 에서의 점 ''p'' 에서의 [[접공간]]), ''df''<sub>''p''</sub> : '''R'''<sup>''n''</sup><sub>''p''</sub> &rarr; '''R'''<sup>''m''</sup><sub>''f''(''p'')</sub> 는 점 ''p'' 에서 ''f'' 의 [[미분]]이다.


== 성질 ==
이는 변수의 치환과 동등하기 때문에 관습적으로 당김을 다음과 같이 쓰기도 한다.
:<math>f^* (\omega) = \omega \circ f</math>

=== 성질 ===
''f'' : '''R'''<sup>''n''</sup> &rarr; '''R'''<sup>''m''</sup>, ''g'' : '''R'''<sup>''p''</sup> &rarr; '''R'''<sup>''n''</sup> 를 미분가능한 [[함수]], &alpha; 와 &beta; 를 '''R'''<sup>''m''</sup> 에서의 ''k''-형식, ''&gamma;'' : '''R'''<sup>''m''</sup> &rarr; '''R''' 를 '''R'''<sup>''m''</sup> 에서의 0-형식이라 하자. 이 때, 다음이 성립한다.
''f'' : '''R'''<sup>''n''</sup> &rarr; '''R'''<sup>''m''</sup>, ''g'' : '''R'''<sup>''p''</sup> &rarr; '''R'''<sup>''n''</sup> 를 미분가능한 [[함수]], &alpha; 와 &beta; 를 '''R'''<sup>''m''</sup> 에서의 ''k''-형식, ''&gamma;'' : '''R'''<sup>''m''</sup> &rarr; '''R''' 를 '''R'''<sup>''m''</sup> 에서의 0-형식이라 하자. 이 때, 다음이 성립한다.
*<math> f^* (\alpha + \beta ) = f^* (\alpha) + f^* (\beta) \;</math>
*<math> f^* (\alpha + \beta ) = f^* (\alpha) + f^* (\beta) \;</math>

2013년 2월 22일 (금) 07:38 판

미분기하학에서, 당김(pullback)이란 한 다양체 위에 정의된 공변(covariant) 텐서를 다른 다양체 위에 옮겨 정의하는 방법이다.

두 매끈한 미분다양체 사이의 매끈한 함수 이 주어지면, 위에 존재하는 모든 공변 텐서 (즉, 첨자가 모두 아랫첨자인 경우) 에 대하여, 위에 대응하는 텐서 를 정의할 수 있다. 이를 의 당김이라고 한다. 특히, 미분형식이나 (스칼라) 함수는 공변 텐서의 특수한 경우이므로, 이들을 다른 다양체로 당길 수 있다.

정의

을 미분가능한 함수라고 하고, 차 공변 텐서(개의 (반변) 벡터를 받는 함수)라고 하자. 그렇다면 이 데이터로부터 위에 정의된 차 텐서 를 다음과 같이 정할 수 있다.

.

여기서 , (점 에서의 접공간), 은 점 에서 미분이다.

(스칼라) 함수는 0차 공변 텐서이다. 이 경우, 함수 의 당김은 함수의 합성과 같다. 즉,

이다.

성질

f : RnRm, g : RpRn 를 미분가능한 함수, α 와 β 를 Rm 에서의 k-형식, γ : RmRRm 에서의 0-형식이라 하자. 이 때, 다음이 성립한다.

여기서 α1, …, αkRm 에서의 1-형식이고 ∧ 는 쐐기곱이다.
여기선 α 와 β 가 같은 계수를 가질 필요는 없다.

참고문헌

  • Manfredo P. do Carmo. 《Differential Forms and Applications》. Springer-Verlag.