MNIST 데이터베이스
MNIST 데이터베이스 (Modified National Institute of Standards and Technology database)는 손으로 쓴 숫자들로 이루어진 대형 데이터베이스이며, 다양한 화상 처리 시스템을 트레이닝하기 위해 일반적으로 사용된다.[1][2] 이 데이터베이스는 또한 기계 학습 분야의 트레이닝 및 테스트에 널리 사용된다.[3][4] NIST의 오리지널 데이터셋의 샘플을 재혼합하여 만들어졌다. 개발자들은 NIST의 트레이닝 데이터셋이 미국의 인구조사국 직원들로부터 취합한 이후로 테스팅 데이터셋이 미국의 중등학교 학생들로부터 취합되는 중에 기계 학습 실험에 딱 적합하지는 않은 것을 느꼈다.[5] 게다가 NIST의 흑백 그림들은 28x28 픽셀의 바운딩 박스와 앤티엘리어싱 처리되어 그레이스케일 레벨이 들어가 있도록 평준화되었다.[5]
MNIST 데이터베이스는 60,000개의 트레이닝 이미지와 10,000개의 테스트 이미지를 포함한다.[6] 트레이닝 세트의 절반과 테스트 세트의 절반은 NIST의 트레이닝 데이터셋에서 취합하였으며, 그 밖의 트레이닝 세트의 절반과 테스트 세트의 절반은 NIST의 테스트 데이터셋으로부터 취합되었다.[7]
같이 보기[편집]
각주[편집]
- ↑ “Support vector machines speed pattern recognition - Vision Systems Design”. 《Vision Systems Design》. 2013년 8월 17일에 확인함.
- ↑ Gangaputra, Sachin. “Handwritten digit database”. 2013년 8월 17일에 확인함.
- ↑ Qiao, Yu (2007). “THE MNIST DATABASE of handwritten digits”. 2018년 2월 11일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2013년 8월 18일에 확인함.
- ↑ Platt, John C. (1999). “Using analytic QP and sparseness to speed training of support vector machines” (PDF). 《Advances in Neural Information Processing Systems》: 557–563. 2016년 3월 4일에 원본 문서 (PDF)에서 보존된 문서. 2013년 8월 18일에 확인함.
- ↑ 가 나 LeCun, Yann; Corinna Cortes; Christopher J.C. Burges. “MNIST handwritten digit database, Yann LeCun, Corinna Cortes and Chris Burges”. 2013년 8월 17일에 확인함.
- ↑ Kussul, Ernst; Tatiana Baidyk (2004). “Improved method of handwritten digit recognition tested on MNIST database”. 《Image and Vision Computing》 22 (12): 971–981. doi:10.1016/j.imavis.2004.03.008.
- ↑ Zhang, Bin; Sargur N. Srihari (2004). “Fast k -Nearest Neighbor Classification Using Cluster-Based Trees” (PDF). 《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》 26 (4): 525–528. doi:10.1109/TPAMI.2004.1265868. PMID 15382657. 2013년 8월 18일에 확인함.
추가 문헌[편집]
- Ciresan, Dan; Meier, Ueli; Schmidhuber, Jurgen (June 2012). “Multi-column deep neural networks for image classification” (PDF). 《2012 en:IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》 (New York, NY: 전기 전자 기술자 협회 (IEEE)): 3642–3649. arXiv:1202.2745v1. doi:10.1109/CVPR.2012.6248110. ISBN 9781467312264. OCLC 812295155. 2013년 12월 9일에 확인함.
- Romanuke, Vadim (2016). “Training data expansion and boosting of convolutional neural networks for reducing the MNIST dataset error rate” (PDF). 《Research Bulletin of NTUU “Kyiv Polytechnic Institute”》 6: 29–34. doi:10.20535/1810-0546.2016.6.84115. 2019년 2월 17일에 확인함.[깨진 링크(과거 내용 찾기)]
외부 링크[편집]
- MNIST handwritten digit database, Yann LeCun, Corinna Cortes and Chris Burges - The home of the database
- Neural Net for Handwritten Digit Recognition in JavaScript Archived 2019년 3월 28일 - 웨이백 머신 - A JavaScript implementation of a neural network for handwritten digit classification based on the MNIST database