K-최근접 이웃 알고리즘

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k-최근접 이웃 알고리즘(k-nearest neighbors algorithm, k-NN)은 관찰치 특성을 기준으로 훈련 샘플 중에서 가장 가까운 관찰치들을 분류하는 방법이다. 기계 학습의 방법 중에 가장 간단한 방법 중 하나로 분류되고 있다.