파일:Optimizing-different-parts.svg

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설명
English: Assume that a task has two independent parts, A and B. B takes roughly 25% of the time of the whole computation. By working very hard, one may be able to make this part 5 times faster, but this only reduces the time for the whole computation by a little. In contrast, one may need to perform less work to make part A be twice as fast. This will make the computation much faster than by optimizing part B, even though B got a bigger speed-up, (5x versus 2x).
(explanation taken from caption in wikipedia:Amdahl's law)
Català: Suposem que una tasca té dues parts independents, A i B. B ocupa aproximadament el 25% del temps de tot el càlcul. Treballant molt dur, és possible que aquesta part sigui 5 vegades més ràpida, però això només redueix una mica el temps de tot el càlcul. En canvi, és possible que calgui realitzar menys feina perquè la part A sigui el doble de ràpida. Això farà que el càlcul sigui molt més ràpid que optimitzant la part B, tot i que B va augmentar la velocitat (x5 enfront de x2).
날짜
출처 자작
저자 Gorivero
다른 버전
Optimizing-different-parts.svg|lang=ca (카탈로니아어)

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파일 역사

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날짜/시간섬네일크기사용자설명
현재2023년 9월 24일 (일) 16:452023년 9월 24일 (일) 16:45 판의 섬네일500 × 250 (2 KB)JaumellechaFile uploaded using svgtranslate tool (https://svgtranslate.toolforge.org/). Added translation for ca.
2016년 10월 7일 (금) 08:582016년 10월 7일 (금) 08:58 판의 섬네일500 × 250 (1 KB)MetrónomoRewriting
2008년 4월 20일 (일) 14:472008년 4월 20일 (일) 14:47 판의 섬네일525 × 182 (58 KB)Raul654Fixed error
2008년 1월 11일 (금) 00:292008년 1월 11일 (금) 00:29 판의 섬네일525 × 182 (58 KB)Gorivero== Sumario == {{Information |Description={{en|Assume that a task has two independent parts, A and B. B takes roughly 25% of the time of the whole computation. By working very hard, one may be able to make this part 5 times faster, but this only reduces th
2008년 1월 11일 (금) 00:252008년 1월 11일 (금) 00:25 판의 섬네일525 × 182 (5 KB)Gorivero{{Information |Description={{en|Assume that a task has two independent parts, A and B. B takes roughly 25% of the time of the whole computation. By working very hard, one may be able to make this part 5 times faster, but this only reduces the time for the

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