파일:Discrete probability distribution illustration.png

문서 내용이 다른 언어로는 지원되지 않습니다.
위키백과, 우리 모두의 백과사전.

원본 파일 ‎(1,806 × 2,033 픽셀, 파일 크기: 44 KB, MIME 종류: image/png)

There are SVG versions:    Discrete distribution
Normal distribution
Mixed distribution

파일 설명

설명
English: From top to bottom, the cumulative distribution function of a discrete probability distribution, continuous probability distribution, and a distribution which has both a continuous part and a discrete part. Cumulative distribution functions are examples of càdlàg functions.
Français : Fonctions de répartition d'une variable discrète, d'une variable diffuse et d'une variable avec atome, mais non discrète.
עברית: בשרטוט העליון מוצגת פונקציית ההצטברות של ההתפלגות הבדידה שלה שלושה ערכים אפשריים: {1}, {3} ו-{7} בהסתברות 0.2, 0.5 ו-0.3 בהתאמה. השרטוט האמצעי מציג את פונקציית ההצטברות של התפלגות רציפה, עובדה שניתן להסיק בשל רציפות הפונקציה על כל הטווח [0,1]. השרטוט התחתון מציג פונקציית הצטברות של התפלגות שהינה רציפה בחלקה ובדידה בחלקה.
Magyar: Az eloszlásfüggvények például càdlàg függvények.
Italiano: Le funzioni di ripartizione sono un esempio di funzioni càdlàg.
日本語: 上から順に、離散確率分布、連続確率分布、連続部分と離散部分がある確率分布の累積分布関数.
한국어: 이산 확률 분포, 연속 확률 분포, 이산적인 부분과 연속적인 부분이 모두 존재하는 분포에 대한 각각의 누적 분포 함수.
Polski: Od góry: dystrybuanta pewnego dyskretnego rozkładu, rozkładu ciagłego, oraz rozkładu mającego zarówno ciągłą, jak i dyskretną część.
Српски / srpski: Одозго на доле, функција расподеле дискретне случајне променљиве, непрекидне случајне променљиве, и случајне променљиве која има и непрекидне и дискретне делове.
Sunda: From top to bottom, the cumulative distribution function of a discrete probability distribution, continuous probability distribution, and a distribution which has both a continuous part and a discrete part.
Türkçe: Yukarıdan aşağıya doğru: bir ayrık olasılık dağılımı için, bir sürekli olasılık dağılımı için ve hem sürekli hem de ayrık kısımları bulunan bir olasılık dağılımı için yığmalı olasılık fonksiyonu. Üsten alta doğru. Bir aralıklı dağılım için, bir sürekli dağılım için ve hem sürekli bir kısmı hem de aralıklı bir kısmı bulunan bir dağılım için yığmalı dağılım fonksiyonları.
Українська: Зверху вниз: функція розподілу для дискретного розподілу ймовірностей, для неперервного розподілу та для розподілу що містить дискретну та неперервну частини.
Tiếng Việt: Từ trên xuống dưới, hàm phân phối tích tũy của một phân phối xác suất rời rạc, phân phối xác suất liên tục, và một phân phối có cả một phần liên tục và một phần rời rạc. Hàm phân bố tích lũy là một ví dụ của hàm số càdlàg.
출처 자작
저자 Oleg Alexandrov
다른 버전 see above and below
 
이 다이어그램은 MATLAB(으)로 제작되었습니다.
이 그림은 벡터 그래픽 버전(SVG)이 있습니다. 래스터 그림 대신 벡터 그래픽 그림을 사용해야 합니다.
File:Discrete probability distribution illustration.png → File:Discrete probability distribution illustration.svg
벡터 그래픽에 대한 자세한 설명은 SVG 파일로 변환하기(영어) 문서를 참고해 주세요.
미디어위키의 SVG 그림 지원 정보(영어)도 같이 참고해주세요.
다른 언어로
Alemannisch ∙ Bahasa Indonesia ∙ Bahasa Melayu ∙ British English ∙ català ∙ čeština ∙ dansk ∙ Deutsch ∙ eesti ∙ English ∙ español ∙ Esperanto ∙ euskara ∙ français ∙ Frysk ∙ galego ∙ hrvatski ∙ Ido ∙ italiano ∙ lietuvių ∙ magyar ∙ Nederlands ∙ norsk bokmål ∙ norsk nynorsk ∙ occitan ∙ Plattdüütsch ∙ polski ∙ português ∙ português do Brasil ∙ română ∙ Scots ∙ sicilianu ∙ slovenčina ∙ slovenščina ∙ suomi ∙ svenska ∙ Tiếng Việt ∙ Türkçe ∙ vèneto ∙ Ελληνικά ∙ беларуская (тарашкевіца) ∙ български ∙ македонски ∙ нохчийн ∙ русский ∙ српски / srpski ∙ татарча/tatarça ∙ українська ∙ ქართული ∙ հայերեն ∙ বাংলা ∙ தமிழ் ∙ മലയാളം ∙ ไทย ∙ 한국어 ∙ 日本語 ∙ 简体中文 ∙ 繁體中文 ∙ עברית ∙ العربية ∙ فارسی ∙ +/−
새 SVG 이름

라이선스

Public domain 나는 이 작품의 저작권자로서, 이 작품을 퍼블릭 도메인으로 모두에게 공개합니다. 이 공개 선언은 전 세계적으로 유효합니다.
만약 저작권의 포기가 법률적으로 가능하지 않은 경우,
나는 이 작품을 법적으로 허용되는 한도 내에서 누구나 자유롭게 어떤 목적으로도 제한없이 사용할 수 있도록 허용합니다.

Source code (MATLAB)

% plot a the cummulative distribution function for a
% (a) discrete distribution
% (b) continuous distribution
% (c) a distribution which has both a discrete and a continuous part

function main()

   clf; hold on; axis equal; axis off;
   L=4; h = 0.02;
   X=0:h:L;
   shift = 2;
   
   Y = [0*find(X < 0.2*L), 0.3+0*find( X >= 0.2*L & X < 0.4*L) 0.6+0*find(X >= 0.4*L & X < 0.8*L), 1+0*find(X>= 0.8*L)];
   plot_graph(X, Y, L, 0*shift)

   Y = 0.5*erf((4/L)*(X-L/2.5))+0.5;
   plot_graph(X, Y, L, shift);

   ds = 0.4;
   Y = 0.5*erf((2/L)*(X-L/1.5))+0.5;
   Y = Y + [0*find(X < ds*L) 0.4+0*find(X >= ds*L)]; Y = min(Y, 1);
   plot_graph(X, Y, L, 2*shift);

   % plot two dummy points to make matlab expand a bit the window before saving
   plot(L+0.15, 1.1, '*', 'color', 0.99*[1, 1, 1]);
   plot(-0.5, -2.1*shift, '*', 'color', 0.99*[1, 1, 1]);

   % save as eps
   saveas(gcf, 'Discrete_probability_distribution_illustration.eps', 'psc2')
   
function plot_graph(X, Y, L, shift)

   % settings
   N = length (X);
   tol = 0.1;
   thick_line = 3;
   thin_line = 2;
   small_rad = 0.07;
   red= [1, 0, 0];
   blue = [0, 0, 1];
   fs = 23;
   epsilon = 0.01;
   
% plot a blue box
   plot([0, L, L, 0, 0], [0, 0, 1, 1, 0]-shift, 'linewidth', thin_line, 'color', blue)

   % everything will be shifted down
   Y  = Y - shift;
   
   % if the given funtion has a jump, plot some balls. Otherwise plot a continous segment
   for i=1:(N-1)
      if abs(Y(i)-Y(i+1)) > tol
	 
	 ball       (X(i+1), Y(i+1), small_rad,                red);
	 empty_ball (X(i),   Y(i),   thin_line, 0.9*small_rad, red);

      else
	 plot([X(i)-epsilon, X(i+1)+epsilon], [Y(i), Y(i+1)], 'color', red, 'linewidth', thick_line);
      end
   end

   ball       (0, -shift, small_rad,             red);
   ball       (L, 1-shift, small_rad,             red);

%plot text
   small= 0.4;
   text(-small, 0-shift, '0', 'fontsize', fs)
   text(-small, 1-shift, '1', 'fontsize', fs)
   
   
function ball(x, y, r, color)
   Theta=0:0.1:2*pi;
   X=r*cos(Theta)+x;
   Y=r*sin(Theta)+y;
   H=fill(X, Y, color);
   set(H, 'EdgeColor', 'none');


function empty_ball(x, y, thick_line, r, color)
   Theta=0:0.1:2*pi;
   X=r*cos(Theta)+x;
   Y=r*sin(Theta)+y;
   H=fill(X, Y, [1 1 1]);
   plot(X, Y, 'color', color, 'linewidth', thick_line);

설명

이 파일이 나타내는 바에 대한 한 줄 설명을 추가합니다

이 파일에 묘사된 항목

다음을 묘사함

파일 역사

날짜/시간 링크를 클릭하면 해당 시간의 파일을 볼 수 있습니다.

날짜/시간섬네일크기사용자설명
현재2007년 5월 13일 (일) 00:512007년 5월 13일 (일) 00:51 판의 섬네일1,806 × 2,033 (44 KB)Oleg Alexandrov{{Information |Description= |Source=self-made |Date= |Author= User:Oleg Alexandrov }} Made with matlab. {{PD-self}}

다음 문서 1개가 이 파일을 사용하고 있습니다:

이 파일을 사용하고 있는 모든 위키의 문서 목록

다음 위키에서 이 파일을 사용하고 있습니다:

원본 주소 "https://ko.wikipedia.org/wiki/파일:Discrete_probability_distribution_illustration.png"