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"그래프 모형"의 두 판 사이의 차이

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잔글 (새 문서: 확률론, 통계학, 기계 학습에서의 '''그래프 모형'''(GM; Graphical Model)은 확률 변수 간의 독립성을 그래프로 표현한다. 이때, 확률 변수...)
 
만약 네트워크의 구조가 [[방향성 비순환 그래프]](DAG; directed acyclic graph)라면, GM은 모든 확률 변수의 [[결합 확률]]의 분해(factorization)를 나타낸다.
 
==함께보기같이 보기==
*[[Belief propagation]]
 

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