잔차

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잔차는 통계와 최적화에서, 통계적 오류와 잔차는 매우 밀접한 관계가 있고 평균의 샘플에 대한 편차 측정과 쉽게 혼돈된다. 샘플의 오류는 관측되지 않은 모집단 평균 또는 실제 함수로부터 얻은 샘플의 편차이다. 여기서 샘플의 잔차는 샘플과 관찰관 샘플 평균 혹은 정해진 회귀 함수 값 사이의 차이다. 정해진 함수 값은 통계적 모델이 샘플은 반드시 가져야 할 것이라고 말하는 것이다. 구분은 회귀 분석에서 가장 중요하다. 여기서 회귀 분석은 잔차의 미미한 행위를 고찰 잔차의 개념으로