일반 선형 모델

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일반 선형 모델(General linear model) 혹은 다변수 선형 모델 (Multivariate linear regression)은 통계적 모델이다.

일반적으로 일반 선형 모델은 아래와 같이 수식화한다.[1]

\mathbf{Y} = \mathbf{X}\mathbf{B} + \mathbf{U},

위에서 Y는 측정할 여러 변수의 행렬을 의미하며, X계획 행렬(Design matrix)를 의미한다. B는 추측값을 의미하며, U는 교정값이다.

설명[편집]

선형 모델 상에서 하나 이상의 변수를 대상으로 일반화된 모델을 구축하는 것이다. 즉, 선형 회귀의 일반화이다.

주석[편집]

  1. K. V. Mardia, J. T. Kent and J. M. Bibby (1979). 《Multivariate Analysis》. Academic Press. ISBN 0-12-471252-5