유의 확률

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양쪽 꼬리 유의 확률의 정의
오른쪽 꼬리 유의 확률의 정의

통계적 가설 검정에서 유의 확률(有意確率, 영어: significance probability) 또는 p값(영어: p-value)은 귀무가설이 맞다고 가정할 때 얻은 결과보다 극단적인 결과가 실제로 관측될 확률이다. 실험의 유의확률은 실험표본 공간에서 정의되는 확률변수로서, 0~1 사이의 값을 가진다.

정의[편집]

주어진 표본의 유의 확률귀무가설을 가정하였을 때 표본 이상으로 극단적인 결과를 얻을 확률이다. 여기서 "더 극단적"이라는 것은 정의에 따라 다르다. 예를 들어, 정규분포의 경우, 귀무가설을 가정한 실수 확률변수 와 표본 에 대하여 왼쪽 꼬리 유의 확률(영어: left-tail p-value)

오른쪽 꼬리 유의 확률(영어: right-tail p-value)

양쪽 꼬리 유의 확률(영어: double-tail p-value)

를 정의할 수 있다.

만약 확률 변수가 단순한 실수가 아니라면, 더 복잡한 "극단성"을 정의하여야 한다. 예를 들어, 표본이 노름공간에 있는 경우, 노름함수 를 사용하여 표본 의 유의 확률을

로 정의할 수 있다.

같이 보기[편집]

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