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백링크

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백링크(backlink) 또는 역링크웹 리소스의 경우 웹 리소스를 가리키는 다른 일부 웹사이트로부터의 링크이다.웹 리소스는 (이를테면) 웹사이트, 웹 페이지, 웹 디렉터리가 될 수 있다.

백링크는 인용에 상응하는 참조이다. 웹 페이지의 백링크의 양과 소스는 페이지가 얼마나 중요한지를 가늠하기 위해 구글페이지랭크 알고리즘이 평가하는 요소에 속한다.[1][2] 즉, 페이지랭크 점수는 얼마나 많이 웹 페이지가 검색 결과로 이동되는지를 결정하기 위해 구글 검색이 사용하는 변수들 가운데 하나이다.[3] 백링크의 중요도는 서적, 학위 논문, 학술지인용 분석과 비슷하다.

백링크는 들어오는 링크(incoming link), 인바운드 링크(inbound link), 인링크(inlink), 인워드 링크(inward link)라고도 한다.

백링크 작업을 위해서 고려되어야 하는 부분은, 수량, 퀄리티, 연관성, 링크빌딩 등이다.

백링크의 효과

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검색 순위 상승

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구글의 알고리즘은 백링크로부터 시작되었다.

내 웹사이트의 '고품질' 백링크가 걸려 있는 경우, 구글은 내 웹사이트를 신뢰할 만한 사이트라고 판단하는 알고리즘이 있기 때문에 내 사이트를 점점 상위에 노출시킬 확률이 높아진다. 다만 여기서 중요한건 단순히 백링크의 '양' 이 많다고 좋은게 절대 아니고, 오히려 저품질의 백링크는 내 사이트에 페널티를 받게 할 수 있기 때문에 매우 조심해야 한다. 프리랜서나 개인이 운용하는 백링크는 대부분 저품질인 경우가 많다. 따라서 SEO 회사등을 통해 구매하게 되는데, 국내에서는 정상적인 고품질의 화이트햇 백링크 작업을 할 수 있는곳이 손에 꼽기 때문에, DA/PA나, 화이트햇, 분산화된 링크빌딩 전략을 사용하는지 등을 물어 보는 것이 좋다.

연관 개념

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내부 링크

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내부 링크(Internal link)는 같은 웹사이트에서 연결된 링크이다. 내부링크를 사용하게 되면 사용자의 편의성을 높일 수 있고, 검색엔진이 크롤링(Crawling)하기 쉬워 Sitemap을 제출하지 않아도 색인(index)될 수 있다. 또한 PA(Page Authority)가 분배되어 검색엔진 최적화(SEO)에 좋은 영향을 미친다.

외부 링크

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외부 링크(External link)는 서로 다른 웹사이트에서 연결된 링크이다. 외부 링크를 통해 웹사이트의 점수가 이동된다. 여기에서 점수는 사람들에 따라 Link juice, Authority, 권위라고도 불린다. 외부 사이트에서 나의 웹사이트로 연결되는 외부 링크는 인바운드 링크(inbound link)라고 하며, 나의 웹사이트에서 외부 사이트로 연결되는 링크를 아웃바운드 링크(Outbound link)라고 한다.

인위적인 외부 링크를 구축하게 되면 구글 가이드라인을 위반하게 된다. 따라서 외부 링크를 구매하여 사용하게 되면 검색엔진에서 페널티를 받을 수 있으며, 심한 경우 검색엔진에서 검색이 되지 않을 수도 있다.

Dofollow 링크

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링크 주스 (Link Juice)를 전달할 수 있는 링크이다.

Nofollow 링크

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링크 주스를 전달하지 않지만 트래픽 향상과 인지도 향상에 도움을 주는 링크이다. 그러나 구글은 2019년 9월에 nofollow 속성에서도 유의미한 상관관계를 파악하는 방법을 연구 중이라고 발표했다.[4]

백링크 스팸

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2024년 6월, 구글 알고리즘 관련 자료 유출과 함께 분명해진 사실이 하나 있는데, 검색엔진은 백링크 스팸의 신호를 매우 구체적으로 추적하고 있다는 점이다. 구글은 “이 링크가 고의였는지, 모르고 한 건지”를 구분하지 않는다는 건데 일정 기준을 넘으면, 의도와 상관없이 자동으로 평가가 내려진다. 많은 사람들이 블랙햇 SEO를 떠올리지만, 현장에서 가장 많이 발견되는 원인은 따로 있다. 경험 없는 상태에서 자동화 도구를 사용한 경우인데, 프로그램은 빠르게 링크를 만들어주지만, 그 링크가 어떤 맥락에서, 어떤 사이트에, 어떤 방식으로 생성되는지는 고려하지 않는다. 그 결과, 링크 수는 늘지만 사이트의 신뢰도는 오히려 깎이기 시작한다.[5]

같이 보기

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각주

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  1. About Search. Google. 2011년 11월 4일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2016년 4월 20일에 확인함.
  2. Lingras, Pawan; Akerkar, Rajendra (2010년 3월 10일). Web Structure Mining § PageRank Algorithm. Building an Intelligent Web: Theory and Practice. Jones & Bartlett Publishers. 294쪽. ISBN 978-1-4496-6322-3.
  3. Olsen, Martin (2010년 5월 20일). Maximizing PageRank with New Backlinks. Diaz, Josep; Calamoneri, Tiziana (편집). Algorithms and Complexity: 7th International Conference, CIAC 2010, Rome, Italy, May 26-28, 2010, Proceedings. Berlin: Springer Science & Business Media. 37쪽. ISBN 978-3-642-13072-4. OCLC 873382847.
  4. EXIT, Team (2022년 3월 22일). 백링크란? 백링크의 개념, 방법 및 주의점 등. 2025년 1월 2일에 확인함.
  5. YH (2026년 1월 1일). 백링크 프로그램? SEO 전문가가 뜯어 말리는 이유. 2026년 1월 2일에 확인함.

외부 링크

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