대사망

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대사망(영어: metabolic network) 또는 대사 네트워크세포생리적, 생화학적 특성을 결정하는 전체적인 대사 및 물리적 과정들의 집합이다. 따라서 이러한 대사망은 물질대사화학 반응, 대사 경로 및 이러한 반응들을 안내하는 조절 상호작용으로 구성된다.

유전체의 완전한 서열 분석을 통해 이제 세균에서 인간에 이르기까지 많은 생물에서 생화학적 반응 네트워크를 재구성할 수 있다. 이러한 네트워크 중 KEGG,[1] EcoCyc,[2] BioCyc,[3] metaTIGER[4] 등은 온라인에서 이용할 수 있다. 대사망은 대사를 연구하고 모델링하는 데 강력한 도구이다.

용도[편집]

물질대사의 전체적인 모식도

대사망은 환자의 동반 질환 패턴을 찾는데 사용할 수 있다.[5] 비만당뇨병과 같은 특정 질환은 한 사람에게 동시에 발병할 수 있으며, 때로는 한 질환이 다른 질환의 중요한 위험 인자가 된다.[6] 질병의 표현형 자체는 일반적으로 세포가 필수적인 기질을 분해하거나 생성할 수 없기 때문에 발생한다. 그러나 어떤 반응의 효소 결함이 다른 후속 반응의 대사 흐름에 영향을 미칠 수 있다. 이러한 연쇄 효과는 후속 반응과 관련된 대사 질환과 결합하여 동반 질환 효과를 초래한다. 따라서 질병과 관련된 대사망을 분석하여 두 질환이 상관되는 반응으로 연결되어 있는지 확인할 수 있다.[5]

같이 보기[편집]

각주[편집]

  1. “GenomeNet”. 《www.genome.ad.jp》. 2009년 2월 24일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2020년 4월 1일에 확인함. 
  2. “EcoCyc: Encyclopedia of E. coli Genes and Metabolic Pathways”. 《www.ecocyc.org》. 
  3. “BioCyc Pathway/Genome Database Collection”. 《biocyc.org》. 
  4. “metaTIGER - Home”. 《www.bioinformatics.leeds.ac.uk》. 2012년 3월 4일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2010년 6월 9일에 확인함. 
  5. Lee, D.- S.; Park, J.; Kay, K. A.; Christakis, N. A.; Oltvai, Z. N.; Barabasi, A.- L. (2008). “The implications of human metabolic network topology for disease comorbidity”. 《Proceedings of the National Academy of Sciences》 105 (29): 9880–9885. doi:10.1073/pnas.0802208105. PMC 2481357. PMID 18599447. 
  6. Ross, R.; Dagnone, D.; Jones, P. J.; Smith, H.; Paddags, A.; Hudson, R.; Janssen, I. (2000). “Reduction in obesity and related comorbid conditions after diet-induced weight loss or exercise-induced weight loss in men. A randomized, controlled trial”. 《Annals of Internal Medicine》 133 (2): 92–103. doi:10.7326/0003-4819-133-2-200007180-00008. PMID 10896648.