K 근접 이웃

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K 근접 이웃(k-nearest neighbors algorithm (k-NN))은 관찰치 특성을 기준으로 훈련 샘플 중에서 가장 가까운 관찰치들을 분류하는 방법이다. 기계 학습의 방법 중에 가장 간단한 방법 중 하나로 분류되고 있다.