표본평균

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표본평균(標本平均)이란 모평균에 대비되는 개념으로서 이산확률분포와 연속확률분포에서 다루었던 확률변수에 대해서 반(反)하여 표본들을 추출하여 그 표본들의 평균을 구하고 그 평균의 집단을 대표하는 값을 일컫는다. 그 확률의 값을 계산하는 의미로서는 쿼타(quota)함수가 들어가며 모집단의 비율과 반대(反對)성을 의미하는 Partionism함수인 P(x)가 쓰이게 된다. Standing 가설에 의하여 증명하게 되면 논리적인 오류가 나올 수 있게 되므로 그 오류를 정정하여 쓰이게 된다.

P(x) ≤ Q(x)¶(Z-N)