셰페의 방법

셰페의 방법(Scheffé's method)은 요인 수준 평균 간의 가능한 모든 대조의 추정치 집단에 적용되는 단일 단계 다중 비교 절차이다. 헨리 셰페(Henri Scheffé)의 이름을 딴 것이다.

개요

중개 대비는 다음으로 정의된다.

$C = \sum_{i=1}^r c_i\mu_i$

여기서

$\sum_{i=1}^r c_i = 0.$

C를 다음과 같이 추정할 수 있다.

$\hat{C} = \sum_{i=1}^r c_i\bar{Y}_i$

여기서 각 분산의 기대값이 다음과 같다.

$s_{\hat{C}}^2 = \hat{\sigma}_e^2\sum_{i=1}^r \frac{c_i^2}{n_i}.$

$\hat{C}\pm\sqrt{\left(r-1\right)F_{\alpha;r-1;N-r}}\,s_{\hat{C}}$의 모든 신뢰 한계를 동시에 만족시키는 확률 $1-\alpha$로 나타낼 수 있다.

같이 보기

• 투키 크래이머 기법