로피탈의 정리
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로피탈의 정리(l'Hôpital's rule, 또는 l'Hospital's rule)은 해석학 및 미적분학에서 사용되는 함수의 극한에 관한 정리의 하나이다. 함수의 도함수를 사용하여, 부정형(不定形)의 극한값을 계산하는 데 이용된다.
이 정리의 이름은 17세기에 활동하였던 프랑스의 수학자이자 후작인 기욤 드 로피탈(Guillaume de l'Hôpital)의 이름에서 유래되었다. 로피탈은 그의 저서인 《곡선을 이해하기 위한 무한소 해석》(l'Analyse des Infiniment Petits pour l'Intelligence des Lignes Courbes)에서 이 정리를 소개하였다.
이 정리는 베르누이의 규칙(Bernoulli's rule)이라는 이름으로 불리기도 한다.[1]
목차 |
정리 [편집]
개략적 표현 [편집]
만약 두 함수
,
가
에서 미분 가능하고,
이거나
이면서 다음 극한이 존재한다면
다음의 식이 성립한다.
(여기서 '(프라임) 표시는 해당 함수의 도함수를 의미한다)
또한 이 식은 c가 무한대일 경우, 즉
일 때에도 성립한다.
엄밀한 표현 [편집]
확장된 실수
상의 구간
에서 미분가능한 함수
,
가 있다. c는 이 구간에 속하거나 그 끝점 중 하나라 하자. 또, 임의의 점 x에서
라 하자. 이때 아래의 함수
,
의 c로의 극한의 값이 0이거나
모두 정발산하고
아래의 극한
의 값 A가 확장된 실수상에서 존재하면, 아래의 극한값은 A와 같다.
예제 [편집]
예를 들어,
의 값은 다음과 같이 구할 수 있다.
극한 존재의 필요성 [편집]
다음 극한이 존재한다는 조건이 필수적이다.
미분된 함수의 극한이 존재하지 않을 경우 로피탈의 정리를 적용할 수 없는 경우도 있다. 예를 들어,
일 경우,
의 값은 존재하지 않지만, 다음 극한은 존재한다.
복소함수의 경우 [편집]
복소변수 함수의 경우 일반적인 로피탈의 정리를 적용할 수 없다. 예를 들어
에서 정의된 함수
의 경우, 모든 실수 t에 대해
이므로
가 되지만,
이므로
(삼각 부등식)
이므로
가 되어 x를 영으로 보내는 값은 영이 된다.[2]
복소변수 함수의 경우 로피탈의 정리가 적용 가능하기 위해서는 f'와 g'의 값이 존재해야 한다는 강한 조건을 만족해야 한다. 즉, 복소변수 함수에서 성립하는 로피탈의 정리는 다음과 같다.[3]
- 복소함수 f와 g가 a에서 해석적이라 하자. f(a) = 0 = g(a)이지만 g'(a) ≠ 0, 또는 f(a) = ±∞ = g(a)이면, 다음이 성립한다.

극한 근처에서 심하게 진동할 때 [편집]
실변수 함수의 경우라 하더라도, 함수가 극한 근처에서 심하게 진동할 경우 로피탈의 정리를 적용할 수 없다. 예를 들어
인 경우, 두 함수 모두 x가 무한대로 이동할 때, 함수값이 무한대로 발산한다. 그리고 그 비의 극한값은 1/e와 e사이에 유계를 가지며 진동한다. 그러나 각각을 미분한 함수의 극한(f'/g')은 영에 수렴한다.[4]
이 사례는 엄밀히 말해 로피탈의 정리에 대한 반례는 아니며, 함수가 과도하게 진동하여 로피탈의 정리가 성립하기 위한 조건 중 하나인
을 충족하지 못하는 사례이다.
슈톨츠-체사로 정리 [편집]
일반적인 함수의 극한 계산에 이용되는 로피탈의 정리와 달리, 수열의 극한 계산에만 사용되는 로피탈의 정리의 유사 형태로 슈톨츠-체사로 정리가 있다.
같이 보기 [편집]
주석 [편집]
- ↑ Howard Eves (이우영, 신향균 옮김) [1995]. 〈베르누이 일가(The Bernoulli family)〉, 《수학사》. 경문사, 392쪽 “…… 로피탈 후작이 요한의 면밀한 재정적 동의 아래 1696년 최초의 미적분학 교재를 만든 것은 바로 그의 자료였다. 잘 알려진 0/0꼴의 부정형의 계산법이 후에 미적분학 책에서 로피탈의 정리로 잘못 알려지게 된 것은 바로 이러한 과정에서였다.”
- ↑ Walter Rudin, Principles of Mathematical Analysis, McGrow Hill, p112-113
- ↑ 고석구, 《복소해석학개론》, 경문사, 2005, 253쪽.
- ↑ Boas, R. P. "Counterexamples to L'Hopital's Rule." Amer. Math. Monthly 93, 644-645, 1986.













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